我试图使用python的请求模块从网络下载并保存一张图像。
下面是我使用的(工作)代码:
img = urllib2.urlopen(settings.STATICMAP_URL.format(**data))
with open(path, 'w') as f:
f.write(img.read())
下面是使用请求的新(无效)代码:
r = requests.get(settings.STATICMAP_URL.format(**data))
if r.status_code == 200:
img = r.raw.read()
with open(path, 'w') as f:
f.write(img)
你能帮我从请求中使用响应的什么属性吗?
这里有一个更友好的答案,仍然使用流媒体。
只需定义这些函数并调用getImage()。默认情况下,它将使用与url相同的文件名并写入当前目录,但两者都可以更改。
import requests
from StringIO import StringIO
from PIL import Image
def createFilename(url, name, folder):
dotSplit = url.split('.')
if name == None:
# use the same as the url
slashSplit = dotSplit[-2].split('/')
name = slashSplit[-1]
ext = dotSplit[-1]
file = '{}{}.{}'.format(folder, name, ext)
return file
def getImage(url, name=None, folder='./'):
file = createFilename(url, name, folder)
with open(file, 'wb') as f:
r = requests.get(url, stream=True)
for block in r.iter_content(1024):
if not block:
break
f.write(block)
def getImageFast(url, name=None, folder='./'):
file = createFilename(url, name, folder)
r = requests.get(url)
i = Image.open(StringIO(r.content))
i.save(file)
if __name__ == '__main__':
# Uses Less Memory
getImage('http://www.example.com/image.jpg')
# Faster
getImageFast('http://www.example.com/image.jpg')
getImage()的请求内容基于这里的答案,getImageFast()的请求内容基于上面的答案。
你可以使用响应。原始文件对象,或遍历响应。
使用响应。默认情况下,raw类文件对象不会解码压缩后的响应(使用GZIP或deflate)。您可以通过将decode_content属性设置为True(请求将其设置为False以控制解码本身)来强制它为您解压缩。然后,您可以使用shutil.copyfileobj()让Python将数据流传输到文件对象:
import requests
import shutil
r = requests.get(settings.STATICMAP_URL.format(**data), stream=True)
if r.status_code == 200:
with open(path, 'wb') as f:
r.raw.decode_content = True
shutil.copyfileobj(r.raw, f)
要遍历响应,请使用循环;这样的迭代确保数据在此阶段解压缩:
r = requests.get(settings.STATICMAP_URL.format(**data), stream=True)
if r.status_code == 200:
with open(path, 'wb') as f:
for chunk in r:
f.write(chunk)
这将读取128字节的数据块;如果你觉得另一个块大小更好,使用Response.iter_content()方法自定义块大小:
r = requests.get(settings.STATICMAP_URL.format(**data), stream=True)
if r.status_code == 200:
with open(path, 'wb') as f:
for chunk in r.iter_content(1024):
f.write(chunk)
注意,您需要以二进制模式打开目标文件,以确保python不会尝试为您翻译换行符。我们还设置stream=True,这样请求就不会先把整个图像下载到内存中。