这是谷歌搜索如何下载带有请求的二进制文件时出现的第一个响应。如果你需要下载带有请求的任意文件，你可以使用:

import requests
url = 'https://s3.amazonaws.com/lab-data-collections/GoogleNews-vectors-negative300.bin.gz'
open('GoogleNews-vectors-negative300.bin.gz', 'wb').write(requests.get(url, allow_redirects=True).content)

你可以使用响应。原始文件对象，或遍历响应。

使用响应。默认情况下，raw类文件对象不会解码压缩后的响应(使用GZIP或deflate)。您可以通过将decode_content属性设置为True(请求将其设置为False以控制解码本身)来强制它为您解压缩。然后，您可以使用shutil.copyfileobj()让Python将数据流传输到文件对象:

import requests
import shutil

r = requests.get(settings.STATICMAP_URL.format(**data), stream=True)
if r.status_code == 200:
    with open(path, 'wb') as f:
        r.raw.decode_content = True
        shutil.copyfileobj(r.raw, f)        

要遍历响应，请使用循环;这样的迭代确保数据在此阶段解压缩:

r = requests.get(settings.STATICMAP_URL.format(**data), stream=True)
if r.status_code == 200:
    with open(path, 'wb') as f:
        for chunk in r:
            f.write(chunk)

这将读取128字节的数据块;如果你觉得另一个块大小更好，使用Response.iter_content()方法自定义块大小:

r = requests.get(settings.STATICMAP_URL.format(**data), stream=True)
if r.status_code == 200:
    with open(path, 'wb') as f:
        for chunk in r.iter_content(1024):
            f.write(chunk)

注意，您需要以二进制模式打开目标文件，以确保python不会尝试为您翻译换行符。我们还设置stream=True，这样请求就不会先把整个图像下载到内存中。

下载图像

import requests
Picture_request = requests.get(url)

从请求中获取一个类似文件的对象，并将其复制到文件中。这也将避免将整个内容一次性读入内存。

import shutil

import requests

url = 'http://example.com/img.png'
response = requests.get(url, stream=True)
with open('img.png', 'wb') as out_file:
    shutil.copyfileobj(response.raw, out_file)
del response

主要有两种方式:

Using .content (simplest/official) (see Zhenyi Zhang's answer): import io # Note: io.BytesIO is StringIO.StringIO on Python2. import requests r = requests.get('http://lorempixel.com/400/200') r.raise_for_status() with io.BytesIO(r.content) as f: with Image.open(f) as img: img.show() Using .raw (see Martijn Pieters's answer): import requests r = requests.get('http://lorempixel.com/400/200', stream=True) r.raise_for_status() r.raw.decode_content = True # Required to decompress gzip/deflate compressed responses. with PIL.Image.open(r.raw) as img: img.show() r.close() # Safety when stream=True ensure the connection is released.

计时两者无明显差异。

同意Blairg23的观点，使用urllib.request.urlretrieve是最简单的解决方案之一。

这里我想指出一点。有时它不会下载任何东西，因为请求是通过脚本(bot)发送的，如果你想解析来自谷歌图像或其他搜索引擎的图像，你需要先传递user-agent请求标题，然后再下载图像，否则，请求将被阻止并抛出错误。

传递user-agent，下载镜像:

opener=urllib.request.build_opener()
opener.addheaders=[('User-Agent','Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/70.0.3538.102 Safari/537.36 Edge/18.19582')]
urllib.request.install_opener(opener)

urllib.request.urlretrieve(URL, 'image_name.jpg')

在线IDE中的代码，使用请求，bs4, urllib.requests从谷歌图像中抓取和下载图像。

或者，如果你的目标是从谷歌，Bing, Yahoo!， DuckDuckGo(和其他搜索引擎)，然后你可以使用SerpApi。这是一个带有免费计划的付费API。

最大的区别是，不需要弄清楚如何绕过搜索引擎的块，或者如何从HTML或JavaScript中提取某些部分，因为这些已经为最终用户完成了。

要集成的示例代码:

import os, urllib.request
from serpapi import GoogleSearch

params = {
  "api_key": os.getenv("API_KEY"),
  "engine": "google",
  "q": "pexels cat",
  "tbm": "isch"
}

search = GoogleSearch(params)
results = search.get_dict()

print(json.dumps(results['images_results'], indent=2, ensure_ascii=False))

# download images 
for index, image in enumerate(results['images_results']):

    # print(f'Downloading {index} image...')
    
    opener=urllib.request.build_opener()
    opener.addheaders=[('User-Agent','Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/70.0.3538.102 Safari/537.36 Edge/18.19582')]
    urllib.request.install_opener(opener)

    # saves original res image to the SerpApi_Images folder and add index to the end of file name
    urllib.request.urlretrieve(image['original'], f'SerpApi_Images/original_size_img_{index}.jpg')

-----------
'''
]
  # other images
  {
    "position": 100, # 100 image
    "thumbnail": "https://encrypted-tbn0.gstatic.com/images?q=tbn:ANd9GcQK62dIkDjNCvEgmGU6GGFZcpVWwX-p3FsYSg&usqp=CAU",
    "source": "homewardboundnj.org",
    "title": "pexels-helena-lopes-1931367 - Homeward Bound Pet Adoption Center",
    "link": "https://homewardboundnj.org/upcoming-event/black-cat-appreciation-day/pexels-helena-lopes-1931367/",
    "original": "https://homewardboundnj.org/wp-content/uploads/2020/07/pexels-helena-lopes-1931367.jpg",
    "is_product": false
  }
]
'''

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