我试图使用python的请求模块从网络下载并保存一张图像。
下面是我使用的(工作)代码:
img = urllib2.urlopen(settings.STATICMAP_URL.format(**data))
with open(path, 'w') as f:
f.write(img.read())
下面是使用请求的新(无效)代码:
r = requests.get(settings.STATICMAP_URL.format(**data))
if r.status_code == 200:
img = r.raw.read()
with open(path, 'w') as f:
f.write(img)
你能帮我从请求中使用响应的什么属性吗?
当前回答
我将发布一个答案，因为我没有足够的代表来发表评论，但使用Blairg23发布的wget，您还可以为路径提供一个out参数。
wget.download(url, out=path)
其他回答
我同样需要使用请求下载图像。我首先尝试了Martijn Pieters的答案，效果很好。但是当我对这个简单的函数做了一个概要时，我发现与urllib和urllib2相比，它使用了太多的函数调用。
然后我尝试了请求模块作者推荐的方法:
import requests
from PIL import Image
# python2.x, use this instead
# from StringIO import StringIO
# for python3.x,
from io import StringIO
r = requests.get('https://example.com/image.jpg')
i = Image.open(StringIO(r.content))
这大大减少了函数调用的数量，从而加快了我的应用程序的速度。 下面是我的分析器的代码和结果。
#!/usr/bin/python
import requests
from StringIO import StringIO
from PIL import Image
import profile
def testRequest():
image_name = 'test1.jpg'
url = 'http://example.com/image.jpg'
r = requests.get(url, stream=True)
with open(image_name, 'wb') as f:
for chunk in r.iter_content():
f.write(chunk)
def testRequest2():
image_name = 'test2.jpg'
url = 'http://example.com/image.jpg'
r = requests.get(url)
i = Image.open(StringIO(r.content))
i.save(image_name)
if __name__ == '__main__':
profile.run('testUrllib()')
profile.run('testUrllib2()')
profile.run('testRequest()')
testRequest的结果:
343080 function calls (343068 primitive calls) in 2.580 seconds
和testRequest2的结果:
3129 function calls (3105 primitive calls) in 0.024 seconds
这个怎么样，一个快速的解决方案。
import requests
url = "http://craphound.com/images/1006884_2adf8fc7.jpg"
response = requests.get(url)
if response.status_code == 200:
with open("/Users/apple/Desktop/sample.jpg", 'wb') as f:
f.write(response.content)
下载图像
import requests
Picture_request = requests.get(url)
你可以这样做:
import requests
import random
url = "https://images.pexels.com/photos/1308881/pexels-photo-1308881.jpeg? auto=compress&cs=tinysrgb&dpr=1&w=500"
name=random.randrange(1,1000)
filename=str(name)+".jpg"
response = requests.get(url)
if response.status_code.ok:
with open(filename,'w') as f:
f.write(response.content)
从请求中获取一个类似文件的对象，并将其复制到文件中。这也将避免将整个内容一次性读入内存。
import shutil
import requests
url = 'http://example.com/img.png'
response = requests.get(url, stream=True)
with open('img.png', 'wb') as out_file:
shutil.copyfileobj(response.raw, out_file)
del response
