您可以通过这个简单的例子查看特殊变量 __name__:

创建 file1.py

if __name__ == "__main__":
    print("file1 is being run directly")
else:
    print("file1 is being imported")

创建 *file2.py

import file1 as f1

print("__name__ from file1: {}".format(f1.__name__))
print("__name__ from file2: {}".format(__name__))

if __name__ == "__main__":
    print("file2 is being run directly")
else:
    print("file2 is being imported")

执行 file2.py

出口:

file1 is being imported
__name__ from file1: file1
__name__ from file2: __main__
file2 is being run directly

例如,这是 test1.py 没有如果 __name__ ==“__main__”::

# "test1.py"

def hello()
    print("Hello")

hello()

而且 test2.py 只輸入 test1.py:

# "test2.py"

import test1 # Here

然后,当运行 test2.py 时,一个 Hello 被打印,因为 test1.py 中的不需要的 hello() 代码也被运行:

python test2.py
Hello

当然,您可以在 test2.py 中拨打 test1.hello():

# "test2.py"

import test1

test1.hello() # Here

然后,当运行测试2时,印刷了两个Hello:

python test2.py
Hello
Hello

现在,添加如果 __name__ ==“__main__”:测试1.py 并将 hello() 放在下面:

# "test1.py"

def hello()
    print("Hello")

if __name__ == "__main__":
    hello()

此分類上一篇: Test2.py:

# "test2.py"

import test1

test1.hello()

然后,在运行 test2.py 时,只有一个 Hello 被打印,因为如果 __name__ ==“__main__”:在 test2.py 输入 test1.py 时阻止运行不需要的 hello() 代码:

python test2.py
Hello

此外, test1.py 是否有 __name__ == “__main__”: 或者不:

# "test1.py"

def hello()
    print("Hello")

if __name__ == "__main__":
    hello()

# "test1.py"

def hello()
    print("Hello")

hello()

One Hello 在运行 test1.py 时正确打印:

python test1.py
Hello

除了已经提供的信息,如果 __name__ ==“__main__”:技术也是一个很好的方式来确保您的最小和最单一的脚本仍然运行,如果你偶然用Python而不是Python(或Python -m最单一)。

def test_assert():
    assert 1 + 2 == 3

if __name__ == "__main__":
    import pytest
    pytest.main([__file__])

import unittest

class Tests(unittest.TestCase):
    def test_assert(self):
        self.assertTrue(1 + 2 == 3)

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()

然后,你的脚本与 Python 呼叫相同,就像 Python -m 最单一的呼叫一样。

现在,如果你也想确保所有的麻烦被转移到问答,如果用Python打电话? 或者,如果你也想添加额外的麻烦? 这里有一个例子如何做到这一点:

def test_assert():
    assert 1 + 2 == 3

if __name__ == "__main__":
    from pytest import main
    from sys import argv
    main([*argv, "-s"])

现在,您的 python -v --html=report.html 将具有与 pytest -v --html=report.html 等相同的效果,这是一个很好的方式来确保脚本仍然按照意图运行,即使不与预期的 pytest 或 python -m 最单一的通话运行。

当我们模块(M.py)中有某些声明时,我们希望当它作为主要(不进口)运行时,我们可以将这些声明(测试文件夹、印刷声明)置于此下,如果它被阻止。

默认情况下(当模块作为主运行时,不进口) __name__ 变量设置为“__main__”,当它被进口时, __name__ 变量将获得不同的值,最有可能是模块的名称(“M”)。

简而言之,使用这个“如果 __name__ ==“主””块,以防止(一定)代码在模块进口时运行。

接收“ab.py”文件:

def a():
    print('A function in ab file');
a()

import ab
def main():
    print('main function: this is where the action is')
def x():
    print ('peripheral task: might be useful in other projects')
x()
if __name__ == "__main__":
    main()

当您执行 xy.py 时,您将导入 ab. 导入声明立即在导入上运行模块,因此 ab 的操作在 xy 的剩余之前进行。

当你运行一个脚本 - 无论你命名什么 - 翻译者称之为“__main__”,使它成为主或“家”脚本,在运行一个外部脚本后返回。

下面的两行意味着:“如果这是“__main__”或“home”脚本,执行称为main()的函数”。这就是为什么你会看到一个 def main():锁上顶部,其中包含脚本的功能的主要流。

為什麼要實施這一點?

但代码在没有它的情况下工作。

只有你需要知道的事实

实际的机械是相当简单的,只有两个基本事实:

纯 Python 模块总是用“__main__”字符串设置的变量 __name__ 创建。 导入一个模块具有改变 __name__ 变量的副作用,而无需.py 扩展。

如何使用此信息

人們寫 __name__ == '__main__' 以測試是否有一個模組已被輸入。

通常有某些代码不应该在进口时运行:测试代码,一次使用代码,命令线前端或网页服务器前端。

正如你可以从其他答案中看到的那样,人们似乎能够无限地谈论这个主题,但它确实是一个简单的事情,并且很容易掌握。