这是什么,为什么应该包括一个 if 声明?

if __name__ == "__main__":
    print("Hello, World!")

如果你试图关闭一个问题,有人应该使用这个字符,而不是,考虑关闭作为一个复制为什么Python在我进口时运行我的模块,而我如何停止它? 问题,有人只是没有呼叫任何功能,或者错误地等待一个名为主的功能将自动作为一个输入点,使用为什么没有主()功能运行。


当前回答

例如,这是 test1.py 没有如果 __name__ ==“__main__”::

# "test1.py"

def hello()
    print("Hello")

hello()

而且 test2.py 只輸入 test1.py:

# "test2.py"

import test1 # Here


然后,当运行 test2.py 时,一个 Hello 被打印,因为 test1.py 中的不需要的 hello() 代码也被运行:

python test2.py
Hello

当然,您可以在 test2.py 中拨打 test1.hello():

# "test2.py"

import test1

test1.hello() # Here

然后,当运行测试2时,印刷了两个Hello:

python test2.py
Hello
Hello

现在,添加如果 __name__ ==“__main__”:测试1.py 并将 hello() 放在下面:

# "test1.py"

def hello()
    print("Hello")

if __name__ == "__main__":
    hello()

此分類上一篇: Test2.py:

# "test2.py"

import test1

test1.hello()

然后,在运行 test2.py 时,只有一个 Hello 被打印,因为如果 __name__ ==“__main__”:在 test2.py 输入 test1.py 时阻止运行不需要的 hello() 代码:

python test2.py
Hello

此外, test1.py 是否有 __name__ == “__main__”: 或者不:

# "test1.py"

def hello()
    print("Hello")

if __name__ == "__main__":
    hello()
# "test1.py"

def hello()
    print("Hello")

hello()

One Hello 在运行 test1.py 时正确打印:

python test1.py
Hello

其他回答

您可以通过这个简单的例子查看特殊变量 __name__:

创建 file1.py

if __name__ == "__main__":
    print("file1 is being run directly")
else:
    print("file1 is being imported")

创建 *file2.py

import file1 as f1

print("__name__ from file1: {}".format(f1.__name__))
print("__name__ from file2: {}".format(__name__))

if __name__ == "__main__":
    print("file2 is being run directly")
else:
    print("file2 is being imported")

执行 file2.py

出口:

file1 is being imported
__name__ from file1: file1
__name__ from file2: __main__
file2 is being run directly

当您的脚本运行时,将其作为命令传递给Python翻译器时,

python myscript.py

定义的函数和类是定义的,好,但它们的代码没有运行。 与其他语言不同,没有主要()函数会自动运行 - 主要()函数是暗示所有代码在顶级。

在这种情况下,顶级代码是如果区块。 __name__ 是一个内置变量,以当前模块的名称进行评估. 但是,如果模块正在直接运行(如 myscript.py 上),则 __name__ 取代设置为“__main__”字符串。

if __name__ == "__main__":
    ...

如果您的脚本被导入到另一个模块,其各种功能和类定义将被导入,其顶级代码将被执行,但如果上述条款的后代代码不会运行,因为条件不满足。

# file one.py
def func():
    print("func() in one.py")

print("top-level in one.py")

if __name__ == "__main__":
    print("one.py is being run directly")
else:
    print("one.py is being imported into another module")
# file two.py
import one

print("top-level in two.py")
one.func()

if __name__ == "__main__":
    print("two.py is being run directly")
else:
    print("two.py is being imported into another module")

python one.py

产量将是

top-level in one.py
one.py is being run directly

如果您运行 two.py 而不是:

python two.py

你得到

top-level in one.py
one.py is being imported into another module
top-level in two.py
func() in one.py
two.py is being run directly

考虑一下:

print __name__

上面的结果是 __main__。

if __name__ == "__main__":
  print "direct method"

上述声明是真实的,并打印“直接方法”。假设如果他们进口这个类别到另一个类别,它不会打印“直接方法”,因为在进口时,它将设置 __name__ 等于“第一型号名称”。

如果我们有两本书,

#script1.py
print "Script 1's name: {}".format(__name__)

#script2.py
import script1
print "Script 2's name: {}".format(__name__)

此分類上一篇: Executing script1

Script 1's name: __main__

执行脚本2的结果是:

Script1's name is script1
Script 2's name: __main__

正如你可以看到的那样, __name__ 告诉我们哪个代码是“主要”模块,这是很好的,因为你只能写代码,并且不需要担心结构问题,如在 C/C++ 中,如果一个文件不执行一个“主要”函数,那么它不能作为一个可执行的编写,如果是这样,它不能用作图书馆。

箭头是进口链接. 对于三个模块,每个试图包含以前的模块代码,有六个文件(九个,计算实施文件)和五个链接. 这使得很难将其他代码纳入一个C项目,除非它是专门编写为图书馆。

此分類上一篇


开发和测试您的代码

def do_important():
    """This function does something very important"""

do_important()

以此为主,以此为主,以此为主。

~$ python important.py

问题

但是,如果你想将模块导入到另一个脚本:

import important

# do_important() # I must remember to uncomment to execute this!

更好的方式

if __name__ == "__main__":
    do_important()

但是,在这一点上,有一个皮托尼的改善方式。

如果我们想从模块之外运行这个业务过程,怎么办?

如果我们把我们想要练习的代码,当我们开发并测试这样的功能时,然后立即检查“__main__”之后:

def main():
    """business logic for when running this module as the primary one!"""
    setup()
    foo = do_important()
    bar = do_even_more_important(foo)
    for baz in bar:
        do_super_important(baz)
    teardown()

# Here's our payoff idiom!
if __name__ == '__main__':
    main()

我们现在有一个最终功能,我们的模块的结束将运行,如果我们运行模块作为主模块。

它将允许模块及其功能和类被进口到其他脚本,而不运行主功能,并将允许模块(及其功能和类)在从不同的“__main__”模块运行时被召唤,即。

import important
important.main()