我们看到是否 __name__ ==“__main__”:相当常见。

它检查一个模块是否正在进口。

换句话说,如果区块内部的代码只有当代码直接运行时才会执行。

让我们看看它使用一个简单的代码打印模块的名称:

# test.py
def test():
   print('test module name=%s' %(__name__))

if __name__ == '__main__':
   print('call test()')
   test()

如果我们通过 python test.py 直接运行代码,则模块名称为 __main__:

call test()
test module name=__main__

您可以将文件作为一个脚本以及一个可进口的模块使用。

fibo.py(一个名为fibo的模块)

# Other modules can IMPORT this MODULE to use the function fib
def fib(n):    # write Fibonacci series up to n
    a, b = 0, 1
    while b < n:
        print(b, end=' ')
        a, b = b, a+b
    print()

# This allows the file to be used as a SCRIPT
if __name__ == "__main__":
    import sys
    fib(int(sys.argv[1]))

参考: https://docs.python.org/3.5/tutorial/modules.html

考虑一下:

print __name__

上面的结果是 __main__。

if __name__ == "__main__":
  print "direct method"

上述声明是真实的,并打印“直接方法”。假设如果他们进口这个类别到另一个类别,它不会打印“直接方法”,因为在进口时,它将设置 __name__ 等于“第一型号名称”。

如果 __name__ ==“__main__”是当脚本从(说)命令线运行时运行的部分,使用像 python myscript.py 这样的命令。

除了已经提供的信息,如果 __name__ ==“__main__”:技术也是一个很好的方式来确保您的最小和最单一的脚本仍然运行,如果你偶然用Python而不是Python(或Python -m最单一)。

def test_assert():
    assert 1 + 2 == 3

if __name__ == "__main__":
    import pytest
    pytest.main([__file__])

import unittest

class Tests(unittest.TestCase):
    def test_assert(self):
        self.assertTrue(1 + 2 == 3)

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()

然后,你的脚本与 Python 呼叫相同,就像 Python -m 最单一的呼叫一样。

现在,如果你也想确保所有的麻烦被转移到问答,如果用Python打电话? 或者,如果你也想添加额外的麻烦? 这里有一个例子如何做到这一点:

def test_assert():
    assert 1 + 2 == 3

if __name__ == "__main__":
    from pytest import main
    from sys import argv
    main([*argv, "-s"])

现在,您的 python -v --html=report.html 将具有与 pytest -v --html=report.html 等相同的效果,这是一个很好的方式来确保脚本仍然按照意图运行,即使不与预期的 pytest 或 python -m 最单一的通话运行。

系统(Python 翻译器)为源文件(模块)提供的一些变量,您可以随时获得它们的值,所以,让我们专注于 __name__ 变量/属性:

如果 Python 将此源代码文件作为主程序(即您运行的文件),则将此文件的特殊 __name__ 变量设置为“__main__”值。

如果从另一个模块进口,则 __name__ 将设置到该模块的名称。

所以,在你的例子中,部分:

if __name__ == "__main__":
   lock = thread.allocate_lock()
   thread.start_new_thread(myfunction, ("Thread #: 1", 2, lock))
   thread.start_new_thread(myfunction, ("Thread #: 2", 2, lock))

这意味着代码区块:

lock = thread.allocate_lock()
thread.start_new_thread(myfunction, ("Thread #: 1", 2, lock))
thread.start_new_thread(myfunction, ("Thread #: 2", 2, lock))

希望这能帮出来。