---

开发和测试您的代码

def do_important():
    """This function does something very important"""

do_important()

以此为主,以此为主,以此为主。

~$ python important.py

问题

但是,如果你想将模块导入到另一个脚本:

import important

# do_important() # I must remember to uncomment to execute this!

更好的方式

if __name__ == "__main__":
    do_important()

但是,在这一点上,有一个皮托尼的改善方式。

如果我们想从模块之外运行这个业务过程,怎么办?

如果我们把我们想要练习的代码,当我们开发并测试这样的功能时,然后立即检查“__main__”之后:

def main():
    """business logic for when running this module as the primary one!"""
    setup()
    foo = do_important()
    bar = do_even_more_important(foo)
    for baz in bar:
        do_super_important(baz)
    teardown()

# Here's our payoff idiom!
if __name__ == '__main__':
    main()

我们现在有一个最终功能,我们的模块的结束将运行,如果我们运行模块作为主模块。

它将允许模块及其功能和类被进口到其他脚本,而不运行主功能,并将允许模块(及其功能和类)在从不同的“__main__”模块运行时被召唤,即。

import important
important.main()

什么是 __name__?

哪里

>>> print(__name__)
__main__
>>>

此分類上一篇:file.py:

print(__name__)

结果在 __main__

主持人.py:

def somefunction():
    print(__name__)

此分類上一篇:file.py:

import somefile
somefile.somefunction()

结果在Somefile

请注意,当在包或模块中使用时, __name__ 取出文件的名称. 实际模块或包路径的路径不被提供,但有自己的 DunderAlias __file__,这允许这样做。

>>> __name__ = 'Horrify' # Change default from __main__
>>> if __name__ == 'Horrify': print(__name__)
...
>>> else: print('Not Horrify')
...
Horrify
>>>

现在回答如果 __name__ ==“__main__”:

如果是包含代码块的流量控制声明,则将执行,如果所提供的值是真实的,我们已经看到 __name__ 可以采取 __main__ 或它已从中进口的文件名。

这告诉我们,如果运行文件是主要文件(或您正在直接从翻译器运行),那么该条件必须执行。

模块

变量

也可以用 __name__ 做其他,不太常见但有用的事情,我会在这里展示一些:

if __name__ != '__main__':
    # Do some useful things 

运行一个条件,如果文件是主一个和另一个,如果它不是

if __name__ == '__main__':
    # Execute something
else:
    # Do some useful things

当您互动运行Python时,本地 __name__ 变量被分配为 __main__ 的值。 同样,当您从命令行中执行一个Python 模块时,而不是将其导入到另一个模块时,其 __name__ 属性被分配为 __main__ 的值,而不是模块的实际名称。

if __name__ == '__main__':
    # Do something appropriate here, like calling a
    # main() function defined elsewhere in this module.
    main()
else:
    # Do nothing. This module has been imported by another
    # module that wants to make use of the functions,
    # classes and other useful bits it has defined.

除了已经提供的信息,如果 __name__ ==“__main__”:技术也是一个很好的方式来确保您的最小和最单一的脚本仍然运行,如果你偶然用Python而不是Python(或Python -m最单一)。

def test_assert():
    assert 1 + 2 == 3

if __name__ == "__main__":
    import pytest
    pytest.main([__file__])

import unittest

class Tests(unittest.TestCase):
    def test_assert(self):
        self.assertTrue(1 + 2 == 3)

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()

然后,你的脚本与 Python 呼叫相同,就像 Python -m 最单一的呼叫一样。

现在,如果你也想确保所有的麻烦被转移到问答,如果用Python打电话? 或者,如果你也想添加额外的麻烦? 这里有一个例子如何做到这一点:

def test_assert():
    assert 1 + 2 == 3

if __name__ == "__main__":
    from pytest import main
    from sys import argv
    main([*argv, "-s"])

现在,您的 python -v --html=report.html 将具有与 pytest -v --html=report.html 等相同的效果,这是一个很好的方式来确保脚本仍然按照意图运行,即使不与预期的 pytest 或 python -m 最单一的通话运行。

简单的说法:

下面看到的代码如果 __name__ ==“__main__”:只有当您的 Python 文件作为 python 示例1.py 执行时才会被召回。

但是,如果您想将您的 Python 文件 example1.py 作为一个模块来与另一个 Python 文件一起工作,请说 example2.py,下面的代码如果 __name__ ==“__main__”:不会运行或采取任何效果。

---

开发和测试您的代码

def do_important():
    """This function does something very important"""

do_important()

以此为主,以此为主,以此为主。

~$ python important.py

问题

但是,如果你想将模块导入到另一个脚本:

import important

# do_important() # I must remember to uncomment to execute this!

更好的方式

if __name__ == "__main__":
    do_important()

但是,在这一点上,有一个皮托尼的改善方式。

如果我们想从模块之外运行这个业务过程,怎么办?

如果我们把我们想要练习的代码,当我们开发并测试这样的功能时,然后立即检查“__main__”之后:

def main():
    """business logic for when running this module as the primary one!"""
    setup()
    foo = do_important()
    bar = do_even_more_important(foo)
    for baz in bar:
        do_super_important(baz)
    teardown()

# Here's our payoff idiom!
if __name__ == '__main__':
    main()

我们现在有一个最终功能,我们的模块的结束将运行,如果我们运行模块作为主模块。

它将允许模块及其功能和类被进口到其他脚本,而不运行主功能,并将允许模块(及其功能和类)在从不同的“__main__”模块运行时被召唤,即。

import important
important.main()