简单地说,这是运行文件的输入点,就像C编程语言的主要功能一样。

如果 __name__ ==“__main__”是当脚本从(说)命令线运行时运行的部分,使用像 python myscript.py 这样的命令。

短答

它是字符串代码,保护用户在他们不打算时偶然提起脚本,这里有一些常见问题,当警卫被忽略了一个脚本:

长答

每当Python翻译器阅读源文件时,它都会做两件事:

让我们看看它是如何工作的,以及它是如何与您的问题有关的 __name__ 检查我们总是看到在 Python 脚本。

让我们使用一个稍微不同的代码样本来探索进口和脚本是如何工作的。

# Suppose this is foo.py.

print("before import")
import math

print("before function_a")
def function_a():
    print("Function A")

print("before function_b")
def function_b():
    print("Function B {}".format(math.sqrt(100)))

print("before __name__ guard")
if __name__ == '__main__':
    function_a()
    function_b()
print("after __name__ guard")

当您的模块是主要程序时

python foo.py

# It's as if the interpreter inserts this at the top
# of your module when run as the main program.
__name__ = "__main__" 

当您的模块由另一个模块进口时

# Suppose this is in some other main program.
import foo

# It's as if the interpreter inserts this at the top
# of your module when it's imported from another module.
__name__ = "foo"

# Find and load a module given its string name, "math",
# then assign it to a local variable called math.
math = __import__("math")

如果您的模块是主要程序,那么它会看到 __name__ 实际上设置为“__main__”并称为两个功能,打印线“函数 A”和“函数 B 10.0”。

只有当您的模块被另一个模块进口时

总是

它将在两种情况下打印“ __name__ 警卫”字符串。

总结

# What gets printed if foo is the main program
before import
before function_a
before function_b
before __name__ guard
Function A
Function B 10.0
after __name__ guard

# What gets printed if foo is imported as a regular module
before import
before function_a
before function_b
before __name__ guard
after __name__ guard

為什麼它會這樣工作?

# Suppose this is foo2.py.
import os, sys; sys.path.insert(0, os.path.dirname(__file__)) # needed for some interpreters

def function_a():
    print("a1")
    from foo2 import function_b
    print("a2")
    function_b()
    print("a3")

def function_b():
    print("b")

print("t1")
if __name__ == "__main__":
    print("m1")
    function_a()
    print("m2")
print("t2")
      

# Suppose this is foo3.py.
import os, sys; sys.path.insert(0, os.path.dirname(__file__)) # needed for some interpreters

def function_a():
    print("a1")
    from foo3 import function_b
    print("a2")
    function_b()
    print("a3")

def function_b():
    print("b")

print("t1")
print("m1")
function_a()
print("m2")
print("t2")

# Suppose this is in foo4.py
__name__ = "__main__"

def bar():
    print("bar")
    
print("before __name__ guard")
if __name__ == "__main__":
    bar()
print("after __name__ guard")

# XXX FIXME: useless (see below)
if __name__ == "__main__":
    n = int(input('Write a number: '))
    a, b = 0, 1
    while b < n:
        a, b = b, a+b
    print('Fibonacci number %i: %i' % (n, b))

n = int(input('Write a number: '))
a, b = 0, 1
while b < n:
    a, b = b, a+b
print('Fibonacci number %i: %i' % (n, b))

如果你想能够进口纤维,第一个版本是无用的,也是,因为有用的代码在一个部分,它不会运行,当你进口这个文件(在这种情况下 __name__ 不会是“__main__”). 正确的设计在这种情况下将是恢复代码,以便有用的部分在一个功能,你可以运行,当你想要之后你已经进口它。

def main():
    n = int(input('Write a number: '))
    a, b = 0, 1
    while b < n:
        a, b = b, a+b
    print('Fibonacci number %i: %i' % (n, b))

if __name__ == "__main__":
    main()

事实上,更好的设计仍然是将可重复使用的部分(实际计算)与用户可见的输入/输出隔离:

def fibn(n: int) -> int:
    a, b = 0, 1
    while b < n:
        a, b = b, a+b
    return b

def main() -> None:
    n = int(input('Write a number: '))
    print('Fibonacci number %i: %i' % (n, fibn(n)))

if __name__ == "__main__":
    main()

现在,您可以从 Fib 进口 Fibn 并从执行此进口的代码呼叫 Fibn() 函数。

def main():
    lock = thread.allocate_lock()
    thread.start_new_thread(myfunction, ("Thread #: 1", 2, lock))
    thread.start_new_thread(myfunction, ("Thread #: 2", 2, lock))

if __name__ == "__main__":
    main()

(不同于类似于C的语言,主要名称对Python没有具体的含义;但它是常见的公约使用它作为将运行的东西的名称。

当您执行模块(源文件)时,条件是否检查模块是否直接被召唤或从另一个源文件被召唤。

如果直接呼吁执行,则模块名称将设置为“主”,然后在如果区块内的代码将执行。

创建一个文件, a.py:

print(__name__) # It will print out __main__

__name__ 总是相当于 __main__ 每当此文件运行时,直接显示此文件是主要文件。

在同一目录中创建另一个文件,b.py:

import a  # Prints a

它将打印一个,即所进口的文件的名称。

因此,要显示相同文件的两个不同的行为,这是一个常用的技巧:

# Code to be run when imported into another python file

if __name__ == '__main__':
    # Code to be run only when run directly