这个答案是Java程序员学习Python. 每个Java文件通常包含一个公共类。

从其他文件中呼叫课堂. 你只需要将其进口到呼叫程序. 单独运行课堂站,用于测试目的。

对于后者来说,该类应该包含一个公共静态虚假主要()方法,在Python中,这个目的由全球定义的标签“__main__”提供。

简单地说,这是运行文件的输入点,就像C编程语言的主要功能一样。

创建一个文件, a.py:

print(__name__) # It will print out __main__

__name__ 总是相当于 __main__ 每当此文件运行时,直接显示此文件是主要文件。

在同一目录中创建另一个文件,b.py:

import a  # Prints a

它将打印一个,即所进口的文件的名称。

因此,要显示相同文件的两个不同的行为,这是一个常用的技巧:

# Code to be run when imported into another python file

if __name__ == '__main__':
    # Code to be run only when run directly

创建以下两个文件:

# a.py

import b

# b.py

print("__name__ equals " + __name__)

if __name__ == '__main__':
    print("if-statement was executed")

现在将每个文件单独运行。

使用 Python A.Py:

$ python a.py
__name__ equals b

当 a.py 运行时,它会导入 b 模块,这会导致 b 内部的所有代码运行。

运行Python b.py:

$ python b.py
__name__ equals __main__
if-statement was executed

当只执行 b.py 文件时,Python 在此文件中将 globals()['__name__'] 设置为 "__main__". 因此,如果声明评估为 True 这一次。

当您的脚本运行时,将其作为命令传递给Python翻译器时,

python myscript.py

定义的函数和类是定义的,好,但它们的代码没有运行。 与其他语言不同,没有主要()函数会自动运行 - 主要()函数是暗示所有代码在顶级。

在这种情况下,顶级代码是如果区块。 __name__ 是一个内置变量,以当前模块的名称进行评估. 但是,如果模块正在直接运行(如 myscript.py 上),则 __name__ 取代设置为“__main__”字符串。

if __name__ == "__main__":
    ...

如果您的脚本被导入到另一个模块,其各种功能和类定义将被导入,其顶级代码将被执行,但如果上述条款的后代代码不会运行,因为条件不满足。

# file one.py
def func():
    print("func() in one.py")

print("top-level in one.py")

if __name__ == "__main__":
    print("one.py is being run directly")
else:
    print("one.py is being imported into another module")

# file two.py
import one

print("top-level in two.py")
one.func()

if __name__ == "__main__":
    print("two.py is being run directly")
else:
    print("two.py is being imported into another module")

python one.py

产量将是

top-level in one.py
one.py is being run directly

如果您运行 two.py 而不是:

python two.py

你得到

top-level in one.py
one.py is being imported into another module
top-level in two.py
func() in one.py
two.py is being run directly

# XXX FIXME: useless (see below)
if __name__ == "__main__":
    n = int(input('Write a number: '))
    a, b = 0, 1
    while b < n:
        a, b = b, a+b
    print('Fibonacci number %i: %i' % (n, b))

n = int(input('Write a number: '))
a, b = 0, 1
while b < n:
    a, b = b, a+b
print('Fibonacci number %i: %i' % (n, b))

如果你想能够进口纤维,第一个版本是无用的,也是,因为有用的代码在一个部分,它不会运行,当你进口这个文件(在这种情况下 __name__ 不会是“__main__”). 正确的设计在这种情况下将是恢复代码,以便有用的部分在一个功能,你可以运行,当你想要之后你已经进口它。

def main():
    n = int(input('Write a number: '))
    a, b = 0, 1
    while b < n:
        a, b = b, a+b
    print('Fibonacci number %i: %i' % (n, b))

if __name__ == "__main__":
    main()

事实上,更好的设计仍然是将可重复使用的部分(实际计算)与用户可见的输入/输出隔离:

def fibn(n: int) -> int:
    a, b = 0, 1
    while b < n:
        a, b = b, a+b
    return b

def main() -> None:
    n = int(input('Write a number: '))
    print('Fibonacci number %i: %i' % (n, fibn(n)))

if __name__ == "__main__":
    main()

现在,您可以从 Fib 进口 Fibn 并从执行此进口的代码呼叫 Fibn() 函数。

def main():
    lock = thread.allocate_lock()
    thread.start_new_thread(myfunction, ("Thread #: 1", 2, lock))
    thread.start_new_thread(myfunction, ("Thread #: 2", 2, lock))

if __name__ == "__main__":
    main()

(不同于类似于C的语言,主要名称对Python没有具体的含义;但它是常见的公约使用它作为将运行的东西的名称。