所有答案都解释了功能性,但我会给出一个例子它的使用,这可能有助于进一步清理这个概念。

假设你有两个 Python 文件, a.py 和 b.py. 现在, a.py 输入 b.py. 我们运行 a.py 文件,其中输入 b.py 代码首先执行。

在 b.py 代码中,有一些代码是专属于 b.py 文件,我们不希望任何其他文件(除了 b.py 文件),已进口了 b.py 文件,运行它。

如果它是主要文件(即,b.py)运行代码,在这种情况下它不是(a.py是主要文件运行),那么只有代码被执行。

# XXX FIXME: useless (see below)
if __name__ == "__main__":
    n = int(input('Write a number: '))
    a, b = 0, 1
    while b < n:
        a, b = b, a+b
    print('Fibonacci number %i: %i' % (n, b))

n = int(input('Write a number: '))
a, b = 0, 1
while b < n:
    a, b = b, a+b
print('Fibonacci number %i: %i' % (n, b))

如果你想能够进口纤维,第一个版本是无用的,也是,因为有用的代码在一个部分,它不会运行,当你进口这个文件(在这种情况下 __name__ 不会是“__main__”). 正确的设计在这种情况下将是恢复代码,以便有用的部分在一个功能,你可以运行,当你想要之后你已经进口它。

def main():
    n = int(input('Write a number: '))
    a, b = 0, 1
    while b < n:
        a, b = b, a+b
    print('Fibonacci number %i: %i' % (n, b))

if __name__ == "__main__":
    main()

事实上,更好的设计仍然是将可重复使用的部分(实际计算)与用户可见的输入/输出隔离:

def fibn(n: int) -> int:
    a, b = 0, 1
    while b < n:
        a, b = b, a+b
    return b

def main() -> None:
    n = int(input('Write a number: '))
    print('Fibonacci number %i: %i' % (n, fibn(n)))

if __name__ == "__main__":
    main()

现在,您可以从 Fib 进口 Fibn 并从执行此进口的代码呼叫 Fibn() 函数。

def main():
    lock = thread.allocate_lock()
    thread.start_new_thread(myfunction, ("Thread #: 1", 2, lock))
    thread.start_new_thread(myfunction, ("Thread #: 2", 2, lock))

if __name__ == "__main__":
    main()

(不同于类似于C的语言,主要名称对Python没有具体的含义;但它是常见的公约使用它作为将运行的东西的名称。

如果 __name__ == '__main__':下面的代码将仅执行,如果模块被称为脚本。

作为一个例子,请考虑以下模块 my_test_module.py:

# my_test_module.py

print('This is going to be printed out, no matter what')

if __name__ == '__main__':
    print('This is going to be printed out, only if user invokes the module as a script')

第一個選項:將 my_test_module.py 輸入到另一個模組

# main.py

import my_test_module

if __name__ == '__main__':
    print('Hello from main.py')

现在,如果你引用 main.py:

python main.py

>> 'This is going to be printed out, no matter what'
>> 'Hello from main.py'

请注意,仅在 my_test_module 中执行顶级印刷() 声明。

第二种可能性:将 my_test_module.py 作为脚本提交

现在,如果你将 my_test_module.py 作为 Python 脚本运行,那么打印() 陈述将运行:

python my_test_module.py

>>> 'This is going to be printed out, no matter what'
>>> 'This is going to be printed out, only if user invokes the module as a script'

对于更全面的解释,您可以阅读在 Python 中做什么 __name__ == '__main__' 。

当我们模块(M.py)中有某些声明时,我们希望当它作为主要(不进口)运行时,我们可以将这些声明(测试文件夹、印刷声明)置于此下,如果它被阻止。

默认情况下(当模块作为主运行时,不进口) __name__ 变量设置为“__main__”,当它被进口时, __name__ 变量将获得不同的值,最有可能是模块的名称(“M”)。

简而言之,使用这个“如果 __name__ ==“主””块,以防止(一定)代码在模块进口时运行。

除了已经提供的信息,如果 __name__ ==“__main__”:技术也是一个很好的方式来确保您的最小和最单一的脚本仍然运行,如果你偶然用Python而不是Python(或Python -m最单一)。

def test_assert():
    assert 1 + 2 == 3

if __name__ == "__main__":
    import pytest
    pytest.main([__file__])

import unittest

class Tests(unittest.TestCase):
    def test_assert(self):
        self.assertTrue(1 + 2 == 3)

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()

然后,你的脚本与 Python 呼叫相同,就像 Python -m 最单一的呼叫一样。

现在,如果你也想确保所有的麻烦被转移到问答,如果用Python打电话? 或者,如果你也想添加额外的麻烦? 这里有一个例子如何做到这一点:

def test_assert():
    assert 1 + 2 == 3

if __name__ == "__main__":
    from pytest import main
    from sys import argv
    main([*argv, "-s"])

现在,您的 python -v --html=report.html 将具有与 pytest -v --html=report.html 等相同的效果,这是一个很好的方式来确保脚本仍然按照意图运行,即使不与预期的 pytest 或 python -m 最单一的通话运行。

它是特殊的,当一个Python文件从命令线被召唤时,通常用来召唤一个“主()”函数或执行其他适当的启动代码,如命令线论点处理,例如。

它可以用多种方式写出来,另一个是:

def some_function_for_instance_main():
    dosomething()


__name__ == '__main__' and some_function_for_instance_main()

我不是说你应该在生产代码中使用这一点,但它用来解释是否有“魔法”的东西。

它只是在Python文件中引用一个主要功能的条约。