@CaptSolo，我试过你的例子，但没用。

from itertools import groupby 
[(c,len(list(cs))) for c,cs in groupby('Pedro Manoel')]

输出:

[('P', 1), ('e', 1), ('d', 1), ('r', 1), ('o', 1), (' ', 1), ('M', 1), ('a', 1), ('n', 1), ('o', 1), ('e', 1), ('l', 1)]

如你所见，有两个o和两个e，但它们被分成了不同的组。这时我意识到需要对传递给groupby函数的列表进行排序。所以，正确的用法是:

name = list('Pedro Manoel')
name.sort()
[(c,len(list(cs))) for c,cs in groupby(name)]

输出:

[(' ', 1), ('M', 1), ('P', 1), ('a', 1), ('d', 1), ('e', 2), ('l', 1), ('n', 1), ('o', 2), ('r', 1)]

记住，如果列表没有排序，groupby函数将不起作用!

警告:

语法列表(groupby(…))不会按您想要的方式工作。它似乎破坏了内部迭代器对象，所以使用

for x in list(groupby(range(10))):
    print(list(x[1]))

会产生:

[]
[]
[]
[]
[]
[]
[]
[]
[]
[9]

而不是list(groupby(…))，尝试[(k, list(g)) for k,g in groupby(…)]，或者如果你经常使用这种语法，

def groupbylist(*args, **kwargs):
    return [(k, list(g)) for k, g in groupby(*args, **kwargs)]

并且可以访问groupby功能，同时避免那些讨厌的(对于小数据)迭代器。

使用itertools的关键是要认识到。Groupby是指只有在可迭代对象中是顺序的项才会被分组在一起。这就是排序工作的原因，因为基本上你在重新排列集合，以便所有满足callback(item)的项现在都按顺序出现在排序的集合中。

也就是说，您不需要对列表进行排序，只需要一个键-值对的集合，其中的值可以根据groupby生成的每个group iterable增长。例如，列表字典。

>>> things = [("vehicle", "bear"), ("animal", "duck"), ("animal", "cactus"), ("vehicle", "speed boat"), ("vehicle", "school bus")]
>>> coll = {}
>>> for k, g in itertools.groupby(things, lambda x: x[0]):
...     coll.setdefault(k, []).extend(i for _, i in g)
...
{'vehicle': ['bear', 'speed boat', 'school bus'], 'animal': ['duck', 'cactus']}

@CaptSolo，我试过你的例子，但没用。

from itertools import groupby 
[(c,len(list(cs))) for c,cs in groupby('Pedro Manoel')]

输出:

[('P', 1), ('e', 1), ('d', 1), ('r', 1), ('o', 1), (' ', 1), ('M', 1), ('a', 1), ('n', 1), ('o', 1), ('e', 1), ('l', 1)]

如你所见，有两个o和两个e，但它们被分成了不同的组。这时我意识到需要对传递给groupby函数的列表进行排序。所以，正确的用法是:

name = list('Pedro Manoel')
name.sort()
[(c,len(list(cs))) for c,cs in groupby(name)]

输出:

[(' ', 1), ('M', 1), ('P', 1), ('a', 1), ('d', 1), ('e', 2), ('l', 1), ('n', 1), ('o', 2), ('r', 1)]

记住，如果列表没有排序，groupby函数将不起作用!

groupby的一个新技巧是在一行中运行长度编码:

[(c,len(list(cgen))) for c,cgen in groupby(some_string)]

会给你一个二元组列表，其中第一个元素是char，第二个元素是重复的次数。

编辑:注意这是itertools的区别。来自SQL GROUP BY语义的groupby: itertools不会(通常也不能)提前对迭代器排序，因此具有相同“key”的组不会合并。

我遇到的一个有用的例子可能会有帮助:

from itertools import groupby

#user input

myinput = input()

#creating empty list to store output

myoutput = []

for k,g in groupby(myinput):

    myoutput.append((len(list(g)),int(k)))

print(*myoutput)

示例输入:14445221

样本输出:(1,1)(3,4)(1,5)(2,2)(1,1)