@CaptSolo，我试过你的例子，但没用。

from itertools import groupby 
[(c,len(list(cs))) for c,cs in groupby('Pedro Manoel')]

输出:

[('P', 1), ('e', 1), ('d', 1), ('r', 1), ('o', 1), (' ', 1), ('M', 1), ('a', 1), ('n', 1), ('o', 1), ('e', 1), ('l', 1)]

如你所见，有两个o和两个e，但它们被分成了不同的组。这时我意识到需要对传递给groupby函数的列表进行排序。所以，正确的用法是:

name = list('Pedro Manoel')
name.sort()
[(c,len(list(cs))) for c,cs in groupby(name)]

输出:

[(' ', 1), ('M', 1), ('P', 1), ('a', 1), ('d', 1), ('e', 2), ('l', 1), ('n', 1), ('o', 2), ('r', 1)]

记住，如果列表没有排序，groupby函数将不起作用!

遗憾的是，我不认为使用itertools.groupby()是明智的。要安全使用它太难了，而且只需要几行代码就可以写出一些可以按照预期工作的东西。

def my_group_by(iterable, keyfunc):
    """Because itertools.groupby is tricky to use

    The stdlib method requires sorting in advance, and returns iterators not
    lists, and those iterators get consumed as you try to use them, throwing
    everything off if you try to look at something more than once.
    """
    ret = defaultdict(list)
    for k in iterable:
        ret[keyfunc(k)].append(k)
    return dict(ret)

像这样使用它:

def first_letter(x):
    return x[0]

my_group_by('four score and seven years ago'.split(), first_letter)

得到

{'f': ['four'], 's': ['score', 'seven'], 'a': ['and', 'ago'], 'y': ['years']}

我遇到的一个有用的例子可能会有帮助:

from itertools import groupby

#user input

myinput = input()

#creating empty list to store output

myoutput = []

for k,g in groupby(myinput):

    myoutput.append((len(list(g)),int(k)))

print(*myoutput)

示例输入:14445221

样本输出:(1,1)(3,4)(1,5)(2,2)(1,1)

Python文档中的示例非常简单:

groups = []
uniquekeys = []
for k, g in groupby(data, keyfunc):
    groups.append(list(g))      # Store group iterator as a list
    uniquekeys.append(k)

在你的例子中，data是一个节点列表，keyfunc是criteria函数的逻辑所在，然后groupby()对数据进行分组。

在调用groupby之前，必须小心地按照条件对数据进行排序，否则它将不起作用。Groupby方法实际上只是遍历一个列表，每当键改变时，它就创建一个新组。

我想再举一个例子，说明没有排序的groupby是行不通的。改编自James Sulak的例子

from itertools import groupby

things = [("vehicle", "bear"), ("animal", "duck"), ("animal", "cactus"), ("vehicle", "speed boat"), ("vehicle", "school bus")]

for key, group in groupby(things, lambda x: x[0]):
    for thing in group:
        print "A %s is a %s." % (thing[1], key)
    print " "

输出是

A bear is a vehicle.

A duck is a animal.
A cactus is a animal.

A speed boat is a vehicle.
A school bus is a vehicle.

有两组有车辆，而我们只能期待一组

使用itertools的关键是要认识到。Groupby是指只有在可迭代对象中是顺序的项才会被分组在一起。这就是排序工作的原因，因为基本上你在重新排列集合，以便所有满足callback(item)的项现在都按顺序出现在排序的集合中。

也就是说，您不需要对列表进行排序，只需要一个键-值对的集合，其中的值可以根据groupby生成的每个group iterable增长。例如，列表字典。

>>> things = [("vehicle", "bear"), ("animal", "duck"), ("animal", "cactus"), ("vehicle", "speed boat"), ("vehicle", "school bus")]
>>> coll = {}
>>> for k, g in itertools.groupby(things, lambda x: x[0]):
...     coll.setdefault(k, []).extend(i for _, i in g)
...
{'vehicle': ['bear', 'speed boat', 'school bus'], 'animal': ['duck', 'cactus']}