这个基本实现帮助我理解了这个函数。希望它也能帮助到其他人:

arr = [(1, "A"), (1, "B"), (1, "C"), (2, "D"), (2, "E"), (3, "F")]

for k,g in groupby(arr, lambda x: x[0]):
    print("--", k, "--")
    for tup in g:
        print(tup[1])  # tup[0] == k

-- 1 --
A
B
C
-- 2 --
D
E
-- 3 --
F

重要提示:您必须首先对数据进行排序。

我没有理解的部分是在例子结构中

groups = []
uniquekeys = []
for k, g in groupby(data, keyfunc):
   groups.append(list(g))    # Store group iterator as a list
   uniquekeys.append(k)

K是当前分组键，g是一个迭代器，可用于遍历由该分组键定义的组。换句话说，groupby迭代器本身返回迭代器。

下面是一个例子，使用了更清晰的变量名:

from itertools import groupby

things = [("animal", "bear"), ("animal", "duck"), ("plant", "cactus"), ("vehicle", "speed boat"), ("vehicle", "school bus")]

for key, group in groupby(things, lambda x: x[0]):
    for thing in group:
        print("A %s is a %s." % (thing[1], key))
    print("")
    

这将给你输出:

熊是动物。 鸭子是一种动物。 仙人掌是一种植物。 快艇是交通工具。 校车是一种交通工具。

在这个例子中，things是一个元组列表，每个元组中的第一项是第二项所属的组。

groupby()函数有两个参数:(1)要分组的数据和(2)要分组的函数。

这里，lambda x: x[0]告诉groupby()使用每个元组中的第一项作为分组键。

在上面的for语句中，groupby返回三个(键，组迭代器)对——每个唯一键一次。您可以使用返回的迭代器遍历该组中的每一项。

下面是一个略有不同的例子，使用相同的数据，使用列表理解:

for key, group in groupby(things, lambda x: x[0]):
    listOfThings = " and ".join([thing[1] for thing in group])
    print(key + "s:  " + listOfThings + ".")

这将给你输出:

动物:熊和鸭。 植物:仙人掌。 交通工具:快艇、校车。

from random import randint
from itertools import groupby

 l = [randint(1, 3) for _ in range(20)]

 d = {}
 for k, g in groupby(l, lambda x: x):
     if not d.get(k, None):
         d[k] = list(g)
     else:
         d[k] = d[k] + list(g)

上面的代码展示了如何使用groupby根据提供的lambda函数/键对列表进行分组。唯一的问题是输出没有合并，这可以使用字典轻松解决。

例子:

l = [2, 1, 2, 3, 1, 3, 2, 1, 3, 3, 1, 3, 2, 3, 1, 2, 1, 3, 2, 3]

应用groupby后，结果将是:

for k, g in groupby(l, lambda x:x):
    print(k, list(g))

2 [2]
1 [1]
2 [2]
3 [3]
1 [1]
3 [3]
2 [2]
1 [1]
3 [3, 3]
1 [1]
3 [3]
2 [2]
3 [3]
1 [1]
2 [2]
1 [1]
3 [3]
2 [2]
3 [3]

一旦字典被使用如下所示的结果可以很容易地迭代:

{2: [2, 2, 2, 2, 2, 2], 1: [1, 1, 1, 1, 1, 1], 3: [3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3]}

排序和分组

from itertools import groupby

val = [{'name': 'satyajit', 'address': 'btm', 'pin': 560076}, 
       {'name': 'Mukul', 'address': 'Silk board', 'pin': 560078},
       {'name': 'Preetam', 'address': 'btm', 'pin': 560076}]


for pin, list_data in groupby(sorted(val, key=lambda k: k['pin']),lambda x: x['pin']):
...     print pin
...     for rec in list_data:
...             print rec
... 
o/p:

560076
{'name': 'satyajit', 'pin': 560076, 'address': 'btm'}
{'name': 'Preetam', 'pin': 560076, 'address': 'btm'}
560078
{'name': 'Mukul', 'pin': 560078, 'address': 'Silk board'}

我遇到的一个有用的例子可能会有帮助:

from itertools import groupby

#user input

myinput = input()

#creating empty list to store output

myoutput = []

for k,g in groupby(myinput):

    myoutput.append((len(list(g)),int(k)))

print(*myoutput)

示例输入:14445221

样本输出:(1,1)(3,4)(1,5)(2,2)(1,1)

@CaptSolo，我试过你的例子，但没用。

from itertools import groupby 
[(c,len(list(cs))) for c,cs in groupby('Pedro Manoel')]

输出:

[('P', 1), ('e', 1), ('d', 1), ('r', 1), ('o', 1), (' ', 1), ('M', 1), ('a', 1), ('n', 1), ('o', 1), ('e', 1), ('l', 1)]

如你所见，有两个o和两个e，但它们被分成了不同的组。这时我意识到需要对传递给groupby函数的列表进行排序。所以，正确的用法是:

name = list('Pedro Manoel')
name.sort()
[(c,len(list(cs))) for c,cs in groupby(name)]

输出:

[(' ', 1), ('M', 1), ('P', 1), ('a', 1), ('d', 1), ('e', 2), ('l', 1), ('n', 1), ('o', 2), ('r', 1)]

记住，如果列表没有排序，groupby函数将不起作用!