关于如何实际使用Python的itertools.groupby()函数,我还没有找到一个可以理解的解释。我想做的是:
取一个列表——在本例中是一个对象化lxml元素的子元素 根据某些标准将其分成几组 然后分别遍历这些组。
我已经查看了文档,但我很难将它们应用到简单的数字列表之外。
那么,如何使用itertools.groupby()呢?还有其他我应该使用的技巧吗?提供良好的“先决条件”阅读的指针也将受到赞赏。
关于如何实际使用Python的itertools.groupby()函数,我还没有找到一个可以理解的解释。我想做的是:
取一个列表——在本例中是一个对象化lxml元素的子元素 根据某些标准将其分成几组 然后分别遍历这些组。
我已经查看了文档,但我很难将它们应用到简单的数字列表之外。
那么,如何使用itertools.groupby()呢?还有其他我应该使用的技巧吗?提供良好的“先决条件”阅读的指针也将受到赞赏。
当前回答
这个基本实现帮助我理解了这个函数。希望它也能帮助到其他人:
arr = [(1, "A"), (1, "B"), (1, "C"), (2, "D"), (2, "E"), (3, "F")]
for k,g in groupby(arr, lambda x: x[0]):
print("--", k, "--")
for tup in g:
print(tup[1]) # tup[0] == k
-- 1 --
A
B
C
-- 2 --
D
E
-- 3 --
F
其他回答
Python文档中的示例非常简单:
groups = []
uniquekeys = []
for k, g in groupby(data, keyfunc):
groups.append(list(g)) # Store group iterator as a list
uniquekeys.append(k)
在你的例子中,data是一个节点列表,keyfunc是criteria函数的逻辑所在,然后groupby()对数据进行分组。
在调用groupby之前,必须小心地按照条件对数据进行排序,否则它将不起作用。Groupby方法实际上只是遍历一个列表,每当键改变时,它就创建一个新组。
排序和分组
from itertools import groupby
val = [{'name': 'satyajit', 'address': 'btm', 'pin': 560076},
{'name': 'Mukul', 'address': 'Silk board', 'pin': 560078},
{'name': 'Preetam', 'address': 'btm', 'pin': 560076}]
for pin, list_data in groupby(sorted(val, key=lambda k: k['pin']),lambda x: x['pin']):
... print pin
... for rec in list_data:
... print rec
...
o/p:
560076
{'name': 'satyajit', 'pin': 560076, 'address': 'btm'}
{'name': 'Preetam', 'pin': 560076, 'address': 'btm'}
560078
{'name': 'Mukul', 'pin': 560078, 'address': 'Silk board'}
我遇到的一个有用的例子可能会有帮助:
from itertools import groupby
#user input
myinput = input()
#creating empty list to store output
myoutput = []
for k,g in groupby(myinput):
myoutput.append((len(list(g)),int(k)))
print(*myoutput)
示例输入:14445221
样本输出:(1,1)(3,4)(1,5)(2,2)(1,1)
这个基本实现帮助我理解了这个函数。希望它也能帮助到其他人:
arr = [(1, "A"), (1, "B"), (1, "C"), (2, "D"), (2, "E"), (3, "F")]
for k,g in groupby(arr, lambda x: x[0]):
print("--", k, "--")
for tup in g:
print(tup[1]) # tup[0] == k
-- 1 --
A
B
C
-- 2 --
D
E
-- 3 --
F
重要提示:您必须首先对数据进行排序。
我没有理解的部分是在例子结构中
groups = []
uniquekeys = []
for k, g in groupby(data, keyfunc):
groups.append(list(g)) # Store group iterator as a list
uniquekeys.append(k)
K是当前分组键,g是一个迭代器,可用于遍历由该分组键定义的组。换句话说,groupby迭代器本身返回迭代器。
下面是一个例子,使用了更清晰的变量名:
from itertools import groupby
things = [("animal", "bear"), ("animal", "duck"), ("plant", "cactus"), ("vehicle", "speed boat"), ("vehicle", "school bus")]
for key, group in groupby(things, lambda x: x[0]):
for thing in group:
print("A %s is a %s." % (thing[1], key))
print("")
这将给你输出:
熊是动物。 鸭子是一种动物。 仙人掌是一种植物。 快艇是交通工具。 校车是一种交通工具。
在这个例子中,things是一个元组列表,每个元组中的第一项是第二项所属的组。
groupby()函数有两个参数:(1)要分组的数据和(2)要分组的函数。
这里,lambda x: x[0]告诉groupby()使用每个元组中的第一项作为分组键。
在上面的for语句中,groupby返回三个(键,组迭代器)对——每个唯一键一次。您可以使用返回的迭代器遍历该组中的每一项。
下面是一个略有不同的例子,使用相同的数据,使用列表理解:
for key, group in groupby(things, lambda x: x[0]):
listOfThings = " and ".join([thing[1] for thing in group])
print(key + "s: " + listOfThings + ".")
这将给你输出:
动物:熊和鸭。 植物:仙人掌。 交通工具:快艇、校车。