谁有一个快速的方法去重复在c#的泛型列表?
当前回答
扩展方法可能是一种不错的方式……就像这样:
public static List<T> Deduplicate<T>(this List<T> listToDeduplicate)
{
return listToDeduplicate.Distinct().ToList();
}
然后像这样调用,例如:
List<int> myFilteredList = unfilteredList.Deduplicate();
其他回答
把它排序,然后检查两个和两个相邻的,因为重复的会聚集在一起。
就像这样:
list.Sort();
Int32 index = list.Count - 1;
while (index > 0)
{
if (list[index] == list[index - 1])
{
if (index < list.Count - 1)
(list[index], list[list.Count - 1]) = (list[list.Count - 1], list[index]);
list.RemoveAt(list.Count - 1);
index--;
}
else
index--;
}
注:
从后到前进行比较,避免每次移除后都要列出度假胜地列表 这个例子现在使用c#值元组来进行交换,如果你不能使用它,可以用适当的代码来代替 最终结果不再排序
也许您应该考虑使用HashSet。
从MSDN链接:
using System;
using System.Collections.Generic;
class Program
{
static void Main()
{
HashSet<int> evenNumbers = new HashSet<int>();
HashSet<int> oddNumbers = new HashSet<int>();
for (int i = 0; i < 5; i++)
{
// Populate numbers with just even numbers.
evenNumbers.Add(i * 2);
// Populate oddNumbers with just odd numbers.
oddNumbers.Add((i * 2) + 1);
}
Console.Write("evenNumbers contains {0} elements: ", evenNumbers.Count);
DisplaySet(evenNumbers);
Console.Write("oddNumbers contains {0} elements: ", oddNumbers.Count);
DisplaySet(oddNumbers);
// Create a new HashSet populated with even numbers.
HashSet<int> numbers = new HashSet<int>(evenNumbers);
Console.WriteLine("numbers UnionWith oddNumbers...");
numbers.UnionWith(oddNumbers);
Console.Write("numbers contains {0} elements: ", numbers.Count);
DisplaySet(numbers);
}
private static void DisplaySet(HashSet<int> set)
{
Console.Write("{");
foreach (int i in set)
{
Console.Write(" {0}", i);
}
Console.WriteLine(" }");
}
}
/* This example produces output similar to the following:
* evenNumbers contains 5 elements: { 0 2 4 6 8 }
* oddNumbers contains 5 elements: { 1 3 5 7 9 }
* numbers UnionWith oddNumbers...
* numbers contains 10 elements: { 0 2 4 6 8 1 3 5 7 9 }
*/
作为一个辅助方法(没有Linq):
public static List<T> Distinct<T>(this List<T> list)
{
return (new HashSet<T>(list)).ToList();
}
所有的答案要么复制列表,要么创建一个新列表,要么使用慢函数,要么就是慢得令人痛苦。
据我所知,这是我所知道的最快和最便宜的方法(同时,还得到了一个非常有经验的实时物理优化程序员的支持)。
// Duplicates will be noticed after a sort O(nLogn)
list.Sort();
// Store the current and last items. Current item declaration is not really needed, and probably optimized by the compiler, but in case it's not...
int lastItem = -1;
int currItem = -1;
int size = list.Count;
// Store the index pointing to the last item we want to keep in the list
int last = size - 1;
// Travel the items from last to first O(n)
for (int i = last; i >= 0; --i)
{
currItem = list[i];
// If this item was the same as the previous one, we don't want it
if (currItem == lastItem)
{
// Overwrite last in current place. It is a swap but we don't need the last
list[i] = list[last];
// Reduce the last index, we don't want that one anymore
last--;
}
// A new item, we store it and continue
else
lastItem = currItem;
}
// We now have an unsorted list with the duplicates at the end.
// Remove the last items just once
list.RemoveRange(last + 1, size - last - 1);
// Sort again O(n logn)
list.Sort();
最终成本为:
nlogn + n + nlogn = n + 2nlogn = O(nlogn)非常漂亮。
关于RemoveRange注意事项: 由于我们不能设置列表的计数并避免使用Remove函数,我不知道这个操作的确切速度,但我猜这是最快的方法。
简单地用相同类型的List初始化HashSet:
var noDupes = new HashSet<T>(withDupes);
或者,如果你想返回一个List:
var noDupsList = new HashSet<T>(withDupes).ToList();
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