" ".join(foo.split())对于所问的问题不太正确，因为它也完全删除了单个前导和/或尾随空格。所以，如果它们也将被1个空白替换，你应该像下面这样做:

" ".join(('*' + foo + '*').split()) [1:-1]

当然，它没有那么优雅。

Python开发人员的解决方案:

import re

text1 = 'Python      Exercises    Are   Challenging Exercises'
print("Original string: ", text1)
print("Without extra spaces: ", re.sub(' +', ' ', text1))

输出: 原始字符串:Python练习是具有挑战性的练习 没有额外的空格:Python练习是具有挑战性的练习

你也可以在Pandas DataFrame中使用字符串分割技术，而不需要使用.apply(..)，如果你需要对大量字符串快速执行操作，这是非常有用的。这是一行话:

df['message'] = (df['message'].str.split()).str.join(' ')

类似于前面的解决方案，但更具体:用一个空格替换两个或多个空格:

>>> import re
>>> s = "The   fox jumped   over    the log."
>>> re.sub('\s{2,}', ' ', s)
'The fox jumped over the log.'

最简单的解决方案!

a = 'The   fox jumped   over    the log.'
while '  ' in a: a = a.replace('  ', ' ')
print(a)

输出:

The fox jumped over the log.

" ".join(foo.split())对于所问的问题不太正确，因为它也完全删除了单个前导和/或尾随空格。所以，如果它们也将被1个空白替换，你应该像下面这样做:

" ".join(('*' + foo + '*').split()) [1:-1]

当然，它没有那么优雅。