" ".join(foo.split())对于所问的问题不太正确，因为它也完全删除了单个前导和/或尾随空格。所以，如果它们也将被1个空白替换，你应该像下面这样做:

" ".join(('*' + foo + '*').split()) [1:-1]

当然，它没有那么优雅。

你能得到的用户生成字符串的最快速度是:

if '  ' in text:
    while '  ' in text:
        text = text.replace('  ', ' ')

短路使它比pythonlarry的综合回答略快。如果你追求效率，并严格要求去除单个空格的额外空白，那么可以使用这种方法。

一行代码，删除句子之前、之后和内部所有多余的空格:

sentence = "  The   fox jumped   over    the log.  "
sentence = ' '.join(filter(None,sentence.split(' ')))

解释:

将整个字符串拆分为一个列表。 从列表中过滤空元素。 用一个空格重新连接剩下的元素*

*其余的元素应该是单词或带有标点符号的单词等。我没有对此进行广泛测试，但这应该是一个很好的起点。祝你一切顺利!

" ".join(foo.split())对于所问的问题不太正确，因为它也完全删除了单个前导和/或尾随空格。所以，如果它们也将被1个空白替换，你应该像下面这样做:

" ".join(('*' + foo + '*').split()) [1:-1]

当然，它没有那么优雅。

类似于前面的解决方案，但更具体:用一个空格替换两个或多个空格:

>>> import re
>>> s = "The   fox jumped   over    the log."
>>> re.sub('\s{2,}', ' ', s)
'The fox jumped over the log.'

你也可以在Pandas DataFrame中使用字符串分割技术，而不需要使用.apply(..)，如果你需要对大量字符串快速执行操作，这是非常有用的。这是一行话:

df['message'] = (df['message'].str.split()).str.join(' ')