你能得到的用户生成字符串的最快速度是:

if '  ' in text:
    while '  ' in text:
        text = text.replace('  ', ' ')

短路使它比pythonlarry的综合回答略快。如果你追求效率，并严格要求去除单个空格的额外空白，那么可以使用这种方法。

Foo是你的字符串:

" ".join(foo.split())

需要注意的是，这将删除“所有空白字符(空格，制表符，换行符，返回，formfeed)”(感谢hhsaffar，见评论)。例如，“这不是一个测试”将有效地以“这是一个测试”结束。

你能得到的用户生成字符串的最快速度是:

if '  ' in text:
    while '  ' in text:
        text = text.replace('  ', ' ')

短路使它比pythonlarry的综合回答略快。如果你追求效率，并严格要求去除单个空格的额外空白，那么可以使用这种方法。

令人惊讶的是，没有人发布一个简单的函数，它会比所有其他发布的解决方案快得多。是这样的:

def compactSpaces(s):
    os = ""
    for c in s:
        if c != " " or (os and os[-1] != " "):
            os += c 
    return os

你也可以在Pandas DataFrame中使用字符串分割技术，而不需要使用.apply(..)，如果你需要对大量字符串快速执行操作，这是非常有用的。这是一行话:

df['message'] = (df['message'].str.split()).str.join(' ')

string = 'This is a             string full of spaces          and taps'
string = string.split(' ')
while '' in string:
    string.remove('')
string = ' '.join(string)
print(string)

结果:

这是一个充满空格和点击的字符串