为了在字典内定义长字符串，保留换行符但省略空格，我最终以如下常量定义字符串：

LONG_STRING = \
"""
This is a long sting
that contains newlines.
The newlines are important.
"""

my_dict = {
   'foo': 'bar',
   'string': LONG_STRING
}

嗯。

我知道这个问题发布已经很久了。但我刚刚找到了我想用来为项目中的变量分配长字符串和多行字符串的样式。这需要一点额外的运行时间，但仍然保留了代码的美感，即使我将字符串分配给的变量缩进很大。

    # Suppose the following code is heavily indented
    line3header = "Third"

    variable = fr"""

First line.
Second line.
{line3header} line.
{{}} line.
...
The last line.

    """.strip()
    """A variable whose name is Variable.

    You can even add a docstring here.
    """

    variable = variable.format("Fourth")
    print(variable)
    variable += "\n"
    print(variable, end="")

就这样。

我喜欢这种方法，因为它有阅读的特权。在我们有长串的情况下，没有办法！根据您所处的缩进级别，每行仍限于80个字符。。。好没必要说别的

在我看来，Python风格指南仍然非常模糊。我采用了埃罗·奥尔顿的方法，因为它有利于阅读和常识。我明白，风格指南应该帮助我们，而不是让我们的生活一团糟。

class ClassName():
    def method_name():
        if condition_0:
            if condition_1:
                if condition_2:
                    some_variable_0 =\
"""
some_js_func_call(
    undefined,
    {
        'some_attr_0': 'value_0',
        'some_attr_1': 'value_1',
        'some_attr_2': '""" + some_variable_1 + """'
    },
    undefined,
    undefined,
    true
)
"""

如果不需要多行字符串，而只需要一个长的单行字符串，则可以使用括号。只需确保字符串段之间不包含逗号（那么它将是一个元组）。

query = ('SELECT   action.descr as "action", '
         'role.id as role_id,'
         'role.descr as role'
         ' FROM '
         'public.role_action_def,'
         'public.role,'
         'public.record_def, '
         'public.action'
         ' WHERE role.id = role_action_def.role_id AND'
         ' record_def.id = role_action_def.def_id AND'
         ' action.id = role_action_def.action_id AND'
         ' role_action_def.account_id = '+account_id+' AND'
         ' record_def.account_id='+account_id+' AND'
         ' def_id='+def_id)

在您正在构建的SQL语句中，多行字符串也可以。但是，如果多行字符串包含的额外空白是一个问题，那么这将是一个实现您所需功能的好方法。

如注释中所述，以这种方式连接SQL查询是SQL注入安全风险，因此请使用数据库的参数化查询功能来防止这种情况发生。然而，我保留了答案，因为它直接回答了问题。

我个人认为，以下是用Python编写原始SQL查询的最佳（简单、安全和Python化）方法，尤其是在使用Python的sqlite3模块时：

query = '''
    SELECT
        action.descr as action,
        role.id as role_id,
        role.descr as role
    FROM
        public.role_action_def,
        public.role,
        public.record_def,
        public.action
    WHERE
        role.id = role_action_def.role_id
        AND record_def.id = role_action_def.def_id
        AND action.id = role_action_def.action_id
        AND role_action_def.account_id = ?
        AND record_def.account_id = ?
        AND def_id = ?
'''
vars = (account_id, account_id, def_id)   # a tuple of query variables
cursor.execute(query, vars)   # using Python's sqlite3 module

Pros

整洁而简单的代码（Pythonic！）避免SQL注入与Python 2和Python 3兼容（毕竟是Pythonic）不需要字符串串联无需确保每行最右边的字符是空格

Cons

由于查询中的变量被替换为？占位符，它可能会变得有点难以跟踪哪个？当查询中有很多Python变量时，将由哪个Python变量替换。

我使用递归函数来构建复杂的SQL查询。此技术通常可用于构建大型字符串，同时保持代码可读性。

# Utility function to recursively resolve SQL statements.
# CAUTION: Use this function carefully, Pass correct SQL parameters {},
# TODO: This should never happen but check for infinite loops
def resolveSQL(sql_seed, sqlparams):
    sql = sql_seed % (sqlparams)
    if sql == sql_seed:
        return ' '.join([x.strip() for x in sql.split()])
    else:
        return resolveSQL(sql, sqlparams)

P.S.：看看很棒的python-sqlparse库，如果需要，可以打印SQL查询。