创建一个新的dockerfile并使用现有图像作为基础。FROM myName/myImage:最新添加myFile.py bin/myFile.py然后构建容器：码头建造。

最干净的方法是在启动容器时在容器上装载主机目录：

{host} docker run -v /path/to/hostdir:/mnt --name my_container my_image
{host} docker exec -it my_container bash
{container} cp /mnt/sourcefile /path/to/destfile

如果Dockerfile中没有将目录定义为卷，则/var/lib/docker/aufs/mnt//将起作用。但在某些情况下，容器中的目录被定义为卷。在这种情况下，aufs/mnt/*/下的内容和容器看到的内容不同。

您需要使用docker inspect检查集装箱，然后查找体积。在那里，您可以看到类似/var/lib/docker/vfs/dir/fe940b的内容。。。（id）。您需要在此处添加/修改文件，而不是在aufs/mnt/*下。

令人困惑的是，这些文件也出现在/aufs/mnt/*下。我花了很长时间才弄明白为什么这里的变化对我不起作用。

答案很好，但过于具体。我发现docker ps是获取您感兴趣的容器id的好方法

mount | grep <id>

查看卷的安装位置。那是

/var/lib/docker/devicemapper/mnt/<id>/rootfs/

对我来说，但这可能是一条不同的路径，具体取决于操作系统和配置。现在只需将文件复制到该路径。

使用-v并不总是实用的。

实现这一点的最简单的方法是，

查找容器iddocker cp＜文件名＞＜容器id＞：＜路径＞

如果您能够使用容器注册表，appendlayer Python包将满足您的要求：

假设ubuntu:base在注册表中已经可用。

然后，您可以使用脚本在上面添加一个由一些本地文件组成的新层，将整个层保存为新图像（即ubuntu:test）。

$ pip install appendlayer
$ tar cvf - test.txt | appendlayer <host> <repository> <old-tag> <new-tag>

所有这些都无需重建或甚至将任何图像数据下载到本地计算机。