我想创建一个空数组，并将项附加到它，一次一个。
xs = []
for item in data:
xs.append(item)
我可以用NumPy数组使用这种列表风格的符号吗?
当前回答
根据你使用它的目的，你可能需要指定数据类型(参见'dtype')。
例如，要创建一个8位值的2D数组(适合用作单色图像):
myarray = numpy.empty(shape=(H,W),dtype='u1')
对于RGB图像，包括形状中的颜色通道数:shape=(H,W,3)
您还可以考虑使用numpy进行零初始化。0代替numpy.empty。请看这里的说明。
其他回答
这是有效使用NumPy的错误思维模式。NumPy数组存储在连续的内存块中。要向现有数组追加行或列，需要将整个数组复制到一个新的内存块，为存储的新元素创建间隙。如果重复这样做，效率是非常低的。
与其追加行，不如分配一个适当大小的数组，然后逐行赋值:
>>> import numpy as np
>>> a = np.zeros(shape=(3, 2))
>>> a
array([[ 0., 0.],
[ 0., 0.],
[ 0., 0.]])
>>> a[0] = [1, 2]
>>> a[1] = [3, 4]
>>> a[2] = [5, 6]
>>> a
array([[ 1., 2.],
[ 3., 4.],
[ 5., 6.]])
我认为你可以像这样创建空numpy数组:
>>> import numpy as np
>>> empty_array= np.zeros(0)
>>> empty_array
array([], dtype=float64)
>>> empty_array.shape
(0,)
当您想在循环中追加numpy数组时，这种格式非常有用。
下面是一些使numpys看起来更像list的方法
np_arr = np.array([])
np_arr = np.append(np_arr , 2)
np_arr = np.append(np_arr , 24)
print(np_arr)
输出:array([2.], 24。)
也许你正在寻找的是这样的东西:
x=np.array(0)
通过这种方式，您可以创建一个没有任何元素的数组。它类似于:
x=[]
通过这种方式，您可以提前向数组中添加新元素。
根据你使用它的目的，你可能需要指定数据类型(参见'dtype')。
例如，要创建一个8位值的2D数组(适合用作单色图像):
myarray = numpy.empty(shape=(H,W),dtype='u1')
对于RGB图像，包括形状中的颜色通道数:shape=(H,W,3)
您还可以考虑使用numpy进行零初始化。0代替numpy.empty。请看这里的说明。
