我想创建一个空数组,并将项附加到它,一次一个。

xs = []
for item in data:
    xs.append(item)

我可以用NumPy数组使用这种列表风格的符号吗?


当前回答

根据你使用它的目的,你可能需要指定数据类型(参见'dtype')。

例如,要创建一个8位值的2D数组(适合用作单色图像):

myarray = numpy.empty(shape=(H,W),dtype='u1')

对于RGB图像,包括形状中的颜色通道数:shape=(H,W,3)

您还可以考虑使用numpy进行零初始化。0代替numpy.empty。请看这里的说明。

其他回答

也许你正在寻找的是这样的东西:

x=np.array(0)

通过这种方式,您可以创建一个没有任何元素的数组。它类似于:

x=[]

通过这种方式,您可以提前向数组中添加新元素。

我认为你可以像这样创建空numpy数组:

>>> import numpy as np
>>> empty_array= np.zeros(0)
>>> empty_array
array([], dtype=float64)
>>> empty_array.shape
(0,)

当您想在循环中追加numpy数组时,这种格式非常有用。

可以使用append函数。行:

>>> from numpy import *
>>> a = array([10,20,30])
>>> append(a, [[1,2,3]], axis=0)
array([[10, 20, 30],      
       [1, 2, 3]])

列:

>>> append(a, [[15],[15]], axis=1)
array([[10, 20, 30, 15],      
       [1, 2, 3, 15]])

编辑 当然,正如在其他答案中提到的,除非你在矩阵/数组上做一些处理(例如反转),每次你添加一些东西到它,我只会创建一个列表,添加到它,然后将它转换为数组。

为了创建一个空的NumPy数组而不定义它的形状,你可以做以下事情:

arr = np.array([])

首选第一个,因为您知道将使用它作为NumPy数组。NumPy将其转换为np。Ndarray类型之后,没有额外的[]'维度'。

要向数组中添加新元素,我们可以这样做:

arr = np.append(arr, 'new element')

请注意,在python的后台,没有数组这样的东西 定义它的形状。正如@hpaulj提到的那样,这也会产生一个单秩 数组中。

如果你完全不知道数组的最终大小,你可以像这样增加数组的大小:

my_arr = numpy.zeros((0,5))
for i in range(3):
    my_arr=numpy.concatenate( ( my_arr, numpy.ones((1,5)) ) )
print(my_arr)

[[ 1.  1.  1.  1.  1.]  [ 1.  1.  1.  1.  1.]  [ 1.  1.  1.  1.  1.]]

注意第一行的0。 numpy。Append是另一个选项。它调用numpy.concatenate。