我如何创建一个空数组，然后附加到它在NumPy?

我想创建一个空数组，并将项附加到它，一次一个。

xs = []
for item in data:
    xs.append(item)

我可以用NumPy数组使用这种列表风格的符号吗?

当前回答

根据你使用它的目的，你可能需要指定数据类型(参见'dtype')。

例如，要创建一个8位值的2D数组(适合用作单色图像):

myarray = numpy.empty(shape=(H,W),dtype='u1')

对于RGB图像，包括形状中的颜色通道数:shape=(H,W,3)

您还可以考虑使用numpy进行零初始化。0代替numpy.empty。请看这里的说明。

其他回答

我研究了很多，因为我需要使用numpy。在我的一个学校项目中，我需要将数组初始化为空…我在Stack Overflow上没有找到任何相关的答案，所以我开始涂鸦。

# Initialize your variable as an empty list first
In [32]: x=[]
# and now cast it as a numpy ndarray
In [33]: x=np.array(x)

结果将是:

In [34]: x
Out[34]: array([], dtype=float64)

因此，可以直接初始化np数组，如下所示:

In [36]: x= np.array([], dtype=np.float64)

我希望这能有所帮助。

你可以应用它来构建任何类型的数组，比如0:

a = range(5)
a = [i*0 for i in a]
print a 
[0, 0, 0, 0, 0]

我认为你想用列表处理大部分工作，然后将结果作为矩阵使用。也许这是一种方法;

ur_list = []
for col in columns:
    ur_list.append(list(col))

mat = np.matrix(ur_list)

根据你使用它的目的，你可能需要指定数据类型(参见'dtype')。

例如，要创建一个8位值的2D数组(适合用作单色图像):

myarray = numpy.empty(shape=(H,W),dtype='u1')

对于RGB图像，包括形状中的颜色通道数:shape=(H,W,3)

您还可以考虑使用numpy进行零初始化。0代替numpy.empty。请看这里的说明。

也许你正在寻找的是这样的东西:

x=np.array(0)

通过这种方式，您可以创建一个没有任何元素的数组。它类似于:

x=[]

通过这种方式，您可以提前向数组中添加新元素。

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