我有一些测试数据,想为每个项目创建一个单元测试。我的第一个想法是这样做的:

import unittest

l = [["foo", "a", "a",], ["bar", "a", "b"], ["lee", "b", "b"]]

class TestSequence(unittest.TestCase):
    def testsample(self):
        for name, a,b in l:
            print "test", name
            self.assertEqual(a,b)

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

这样做的缺点是它在一个测试中处理所有数据。我想在飞行中为每个项目生成一个测试。有什么建议吗?


当前回答

您将从尝试testscenario库中受益。

testscenes为python unittest风格的测试提供了干净的依赖注入。这可以用于接口测试(通过单个测试套件测试许多实现)或经典的依赖项注入(在测试代码本身的外部提供依赖项测试,允许在不同情况下轻松测试)。

其他回答

除了使用setattr,我们还可以在Python 3.2及更高版本中使用load_tests。

class Test(unittest.TestCase):
    pass

def _test(self, file_name):
    open(file_name, 'r') as f:
        self.assertEqual('test result',f.read())

def _generate_test(file_name):
    def test(self):
        _test(self, file_name)
    return test

def _generate_tests():
    for file in files:
        file_name = os.path.splitext(os.path.basename(file))[0]
        setattr(Test, 'test_%s' % file_name, _generate_test(file))

test_cases = (Test,)

def load_tests(loader, tests, pattern):
    _generate_tests()
    suite = TestSuite()
    for test_class in test_cases:
        tests = loader.loadTestsFromTestCase(test_class)
        suite.addTests(tests)
    return suite

if __name__ == '__main__':
    _generate_tests()
    unittest.main()

我使用元类和装饰器来生成测试。您可以检查我的实现python_wrap_cases。这个库不需要任何测试框架。

你的例子:

import unittest
from python_wrap_cases import wrap_case


@wrap_case
class TestSequence(unittest.TestCase):

    @wrap_case("foo", "a", "a")
    @wrap_case("bar", "a", "b")
    @wrap_case("lee", "b", "b")
    def testsample(self, name, a, b):
        print "test", name
        self.assertEqual(a, b)

控制台输出:

testsample_u'bar'_u'a'_u'b' (tests.example.test_stackoverflow.TestSequence) ... test bar
FAIL
testsample_u'foo'_u'a'_u'a' (tests.example.test_stackoverflow.TestSequence) ... test foo
ok
testsample_u'lee'_u'b'_u'b' (tests.example.test_stackoverflow.TestSequence) ... test lee
ok

你也可以使用发电机。例如,这段代码用参数a__list和b__list生成所有可能的测试组合

import unittest
from python_wrap_cases import wrap_case


@wrap_case
class TestSequence(unittest.TestCase):

    @wrap_case(a__list=["a", "b"], b__list=["a", "b"])
    def testsample(self, a, b):
        self.assertEqual(a, b)

控制台输出:

testsample_a(u'a')_b(u'a') (tests.example.test_stackoverflow.TestSequence) ... ok
testsample_a(u'a')_b(u'b') (tests.example.test_stackoverflow.TestSequence) ... FAIL
testsample_a(u'b')_b(u'a') (tests.example.test_stackoverflow.TestSequence) ... FAIL
testsample_a(u'b')_b(u'b') (tests.example.test_stackoverflow.TestSequence) ... ok

您将从尝试testscenario库中受益。

testscenes为python unittest风格的测试提供了干净的依赖注入。这可以用于接口测试(通过单个测试套件测试许多实现)或经典的依赖项注入(在测试代码本身的外部提供依赖项测试,允许在不同情况下轻松测试)。

以下是我的解决方案。我发现这个方法很有用:

Should work for unittest.Testcase and unittest discover Have a set of tests to be run for different parameter settings. Very simple and no dependency on other packages import unittest class BaseClass(unittest.TestCase): def setUp(self): self.param = 2 self.base = 2 def test_me(self): self.assertGreaterEqual(5, self.param+self.base) def test_me_too(self): self.assertLessEqual(3, self.param+self.base) class Child_One(BaseClass): def setUp(self): BaseClass.setUp(self) self.param = 4 class Child_Two(BaseClass): def setUp(self): BaseClass.setUp(self) self.param = 1

这可以使用元类优雅地解决:

import unittest

l = [["foo", "a", "a",], ["bar", "a", "b"], ["lee", "b", "b"]]

class TestSequenceMeta(type):
    def __new__(mcs, name, bases, dict):

        def gen_test(a, b):
            def test(self):
                self.assertEqual(a, b)
            return test

        for tname, a, b in l:
            test_name = "test_%s" % tname
            dict[test_name] = gen_test(a,b)
        return type.__new__(mcs, name, bases, dict)

class TestSequence(unittest.TestCase):
    __metaclass__ = TestSequenceMeta

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()