我有一些测试数据，想为每个项目创建一个单元测试。我的第一个想法是这样做的:
import unittest
l = [["foo", "a", "a",], ["bar", "a", "b"], ["lee", "b", "b"]]
class TestSequence(unittest.TestCase):
def testsample(self):
for name, a,b in l:
print "test", name
self.assertEqual(a,b)
if __name__ == '__main__':
unittest.main()
这样做的缺点是它在一个测试中处理所有数据。我想在飞行中为每个项目生成一个测试。有什么建议吗?
当前回答
还有一个假说，它增加了模糊或基于属性的测试。
这是一种非常强大的测试方法。
其他回答
load_tests是2.7中引入的一种鲜为人知的机制，用于动态创建TestSuite。有了它，您可以轻松地创建参数化测试。
例如:
import unittest
class GeneralTestCase(unittest.TestCase):
def __init__(self, methodName, param1=None, param2=None):
super(GeneralTestCase, self).__init__(methodName)
self.param1 = param1
self.param2 = param2
def runTest(self):
pass # Test that depends on param 1 and 2.
def load_tests(loader, tests, pattern):
test_cases = unittest.TestSuite()
for p1, p2 in [(1, 2), (3, 4)]:
test_cases.addTest(GeneralTestCase('runTest', p1, p2))
return test_cases
该代码将运行load_tests返回的测试套件中的所有测试用例。发现机制不会自动运行其他测试。
或者，您也可以使用此票据所示的继承:http://bugs.python.org/msg151444
基于元类的答案在Python 3中仍然有效，但必须使用元类参数，而不是__metaclass__属性，例如:
class ExampleTestCase(TestCase,metaclass=DocTestMeta):
pass
我发现这很适合我的目的，特别是当我需要生成在数据集合上执行稍微不同的过程的测试时。
import unittest
def rename(newName):
def renamingFunc(func):
func.__name__ == newName
return func
return renamingFunc
class TestGenerator(unittest.TestCase):
TEST_DATA = {}
@classmethod
def generateTests(cls):
for dataName, dataValue in TestGenerator.TEST_DATA:
for func in cls.getTests(dataName, dataValue):
setattr(cls, "test_{:s}_{:s}".format(func.__name__, dataName), func)
@classmethod
def getTests(cls):
raise(NotImplementedError("This must be implemented"))
class TestCluster(TestGenerator):
TEST_CASES = []
@staticmethod
def getTests(dataName, dataValue):
def makeTest(case):
@rename("{:s}".format(case["name"]))
def test(self):
# Do things with self, case, data
pass
return test
return [makeTest(c) for c in TestCluster.TEST_CASES]
TestCluster.generateTests()
TestGenerator类可以用来生成不同的测试用例集，比如TestCluster。
TestCluster可以被认为是TestGenerator接口的实现。
使用unittest(从3.4开始)
从Python 3.4开始，标准库unittest包具有subTest上下文管理器。
参见文档:
26.4.7. 使用子测试区分测试迭代 分测验
例子:
from unittest import TestCase
param_list = [('a', 'a'), ('a', 'b'), ('b', 'b')]
class TestDemonstrateSubtest(TestCase):
def test_works_as_expected(self):
for p1, p2 in param_list:
with self.subTest():
self.assertEqual(p1, p2)
你也可以给subTest()指定一个自定义消息和参数值:
with self.subTest(msg="Checking if p1 equals p2", p1=p1, p2=p2):
用鼻子
鼻测试框架支持这一点。
示例(下面的代码是包含测试的文件的全部内容):
param_list = [('a', 'a'), ('a', 'b'), ('b', 'b')]
def test_generator():
for params in param_list:
yield check_em, params[0], params[1]
def check_em(a, b):
assert a == b
nosetests命令输出信息如下:
> nosetests -v
testgen.test_generator('a', 'a') ... ok
testgen.test_generator('a', 'b') ... FAIL
testgen.test_generator('b', 'b') ... ok
======================================================================
FAIL: testgen.test_generator('a', 'b')
----------------------------------------------------------------------
Traceback (most recent call last):
File "/usr/lib/python2.5/site-packages/nose-0.10.1-py2.5.egg/nose/case.py", line 203, in runTest
self.test(*self.arg)
File "testgen.py", line 7, in check_em
assert a == b
AssertionError
----------------------------------------------------------------------
Ran 3 tests in 0.006s
FAILED (failures=1)
import unittest
def generator(test_class, a, b,c,d,name):
def test(self):
print('Testexecution=',name)
print('a=',a)
print('b=',b)
print('c=',c)
print('d=',d)
return test
def add_test_methods(test_class):
test_list = [[3,3,5,6, 'one'], [5,5,8,9, 'two'], [0,0,5,6, 'three'],[0,0,2,3,'Four']]
for case in test_list:
print('case=',case[0], case[1],case[2],case[3],case[4])
test = generator(test_class, case[0], case[1],case[2],case[3],case[4])
setattr(test_class, "test_%s" % case[4], test)
class TestAuto(unittest.TestCase):
def setUp(self):
print ('Setup')
pass
def tearDown(self):
print ('TearDown')
pass
add_test_methods(TestAuto)
if __name__ == '__main__':
unittest.main(verbosity=1)
