我有一些测试数据，想为每个项目创建一个单元测试。我的第一个想法是这样做的:
import unittest
l = [["foo", "a", "a",], ["bar", "a", "b"], ["lee", "b", "b"]]
class TestSequence(unittest.TestCase):
def testsample(self):
for name, a,b in l:
print "test", name
self.assertEqual(a,b)
if __name__ == '__main__':
unittest.main()
这样做的缺点是它在一个测试中处理所有数据。我想在飞行中为每个项目生成一个测试。有什么建议吗?
当前回答
import unittest
def generator(test_class, a, b,c,d,name):
def test(self):
print('Testexecution=',name)
print('a=',a)
print('b=',b)
print('c=',c)
print('d=',d)
return test
def add_test_methods(test_class):
test_list = [[3,3,5,6, 'one'], [5,5,8,9, 'two'], [0,0,5,6, 'three'],[0,0,2,3,'Four']]
for case in test_list:
print('case=',case[0], case[1],case[2],case[3],case[4])
test = generator(test_class, case[0], case[1],case[2],case[3],case[4])
setattr(test_class, "test_%s" % case[4], test)
class TestAuto(unittest.TestCase):
def setUp(self):
print ('Setup')
pass
def tearDown(self):
print ('TearDown')
pass
add_test_methods(TestAuto)
if __name__ == '__main__':
unittest.main(verbosity=1)
其他回答
您可以使用TestSuite和自定义TestCase类。
import unittest
class CustomTest(unittest.TestCase):
def __init__(self, name, a, b):
super().__init__()
self.name = name
self.a = a
self.b = b
def runTest(self):
print("test", self.name)
self.assertEqual(self.a, self.b)
if __name__ == '__main__':
suite = unittest.TestSuite()
suite.addTest(CustomTest("Foo", 1337, 1337))
suite.addTest(CustomTest("Bar", 0xDEAD, 0xC0DE))
unittest.TextTestRunner().run(suite)
你可以使用nose-ittr插件(pip install nose-ittr)。
它非常容易与现有的测试集成，并且只需要极小的更改(如果有的话)。它还支持nose多处理插件。
注意，您还可以为每个测试定制一个设置函数。
@ittr(number=[1, 2, 3, 4])
def test_even(self):
assert_equal(self.number % 2, 0)
它也可以像内置插件attrib一样传递nosetest参数。通过这种方式，你可以只运行特定参数的特定测试:
nosetest -a number=2
import unittest
def generator(test_class, a, b,c,d,name):
def test(self):
print('Testexecution=',name)
print('a=',a)
print('b=',b)
print('c=',c)
print('d=',d)
return test
def add_test_methods(test_class):
test_list = [[3,3,5,6, 'one'], [5,5,8,9, 'two'], [0,0,5,6, 'three'],[0,0,2,3,'Four']]
for case in test_list:
print('case=',case[0], case[1],case[2],case[3],case[4])
test = generator(test_class, case[0], case[1],case[2],case[3],case[4])
setattr(test_class, "test_%s" % case[4], test)
class TestAuto(unittest.TestCase):
def setUp(self):
print ('Setup')
pass
def tearDown(self):
print ('TearDown')
pass
add_test_methods(TestAuto)
if __name__ == '__main__':
unittest.main(verbosity=1)
这可以通过使用pytest来完成。只需要编写test_me.py文件的内容:
import pytest
@pytest.mark.parametrize('name, left, right', [['foo', 'a', 'a'],
['bar', 'a', 'b'],
['baz', 'b', 'b']])
def test_me(name, left, right):
assert left == right, name
并使用py命令运行测试。Test——tb=短test_me.py。然后输出如下所示:
=========================== test session starts ============================
platform darwin -- Python 2.7.6 -- py-1.4.23 -- pytest-2.6.1
collected 3 items
test_me.py .F.
================================= FAILURES =================================
_____________________________ test_me[bar-a-b] _____________________________
test_me.py:8: in test_me
assert left == right, name
E AssertionError: bar
==================== 1 failed, 2 passed in 0.01 seconds ====================
这很简单!此外，pytest还有更多的功能，如fixture、标记、断言等。
load_tests是2.7中引入的一种鲜为人知的机制，用于动态创建TestSuite。有了它，您可以轻松地创建参数化测试。
例如:
import unittest
class GeneralTestCase(unittest.TestCase):
def __init__(self, methodName, param1=None, param2=None):
super(GeneralTestCase, self).__init__(methodName)
self.param1 = param1
self.param2 = param2
def runTest(self):
pass # Test that depends on param 1 and 2.
def load_tests(loader, tests, pattern):
test_cases = unittest.TestSuite()
for p1, p2 in [(1, 2), (3, 4)]:
test_cases.addTest(GeneralTestCase('runTest', p1, p2))
return test_cases
该代码将运行load_tests返回的测试套件中的所有测试用例。发现机制不会自动运行其他测试。
或者，您也可以使用此票据所示的继承:http://bugs.python.org/msg151444
