我有一些测试数据，想为每个项目创建一个单元测试。我的第一个想法是这样做的:
import unittest
l = [["foo", "a", "a",], ["bar", "a", "b"], ["lee", "b", "b"]]
class TestSequence(unittest.TestCase):
def testsample(self):
for name, a,b in l:
print "test", name
self.assertEqual(a,b)
if __name__ == '__main__':
unittest.main()
这样做的缺点是它在一个测试中处理所有数据。我想在飞行中为每个项目生成一个测试。有什么建议吗?
当前回答
你可以使用nose-ittr插件(pip install nose-ittr)。
它非常容易与现有的测试集成，并且只需要极小的更改(如果有的话)。它还支持nose多处理插件。
注意，您还可以为每个测试定制一个设置函数。
@ittr(number=[1, 2, 3, 4])
def test_even(self):
assert_equal(self.number % 2, 0)
它也可以像内置插件attrib一样传递nosetest参数。通过这种方式，你可以只运行特定参数的特定测试:
nosetest -a number=2
其他回答
这被称为“参数化”。
有几个工具支持这种方法。例如:
pytest的装饰 参数化
结果代码如下所示:
from parameterized import parameterized
class TestSequence(unittest.TestCase):
@parameterized.expand([
["foo", "a", "a",],
["bar", "a", "b"],
["lee", "b", "b"],
])
def test_sequence(self, name, a, b):
self.assertEqual(a,b)
这将生成测试:
test_sequence_0_foo (__main__.TestSequence) ... ok
test_sequence_1_bar (__main__.TestSequence) ... FAIL
test_sequence_2_lee (__main__.TestSequence) ... ok
======================================================================
FAIL: test_sequence_1_bar (__main__.TestSequence)
----------------------------------------------------------------------
Traceback (most recent call last):
File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/parameterized/parameterized.py", line 233, in <lambda>
standalone_func = lambda *a: func(*(a + p.args), **p.kwargs)
File "x.py", line 12, in test_sequence
self.assertEqual(a,b)
AssertionError: 'a' != 'b'
由于历史原因，我将保留大约2008年的原始答案):
我使用的方法是这样的:
import unittest
l = [["foo", "a", "a",], ["bar", "a", "b"], ["lee", "b", "b"]]
class TestSequense(unittest.TestCase):
pass
def test_generator(a, b):
def test(self):
self.assertEqual(a,b)
return test
if __name__ == '__main__':
for t in l:
test_name = 'test_%s' % t[0]
test = test_generator(t[1], t[2])
setattr(TestSequense, test_name, test)
unittest.main()
除了使用setattr，我们还可以在Python 3.2及更高版本中使用load_tests。
class Test(unittest.TestCase):
pass
def _test(self, file_name):
open(file_name, 'r') as f:
self.assertEqual('test result',f.read())
def _generate_test(file_name):
def test(self):
_test(self, file_name)
return test
def _generate_tests():
for file in files:
file_name = os.path.splitext(os.path.basename(file))[0]
setattr(Test, 'test_%s' % file_name, _generate_test(file))
test_cases = (Test,)
def load_tests(loader, tests, pattern):
_generate_tests()
suite = TestSuite()
for test_class in test_cases:
tests = loader.loadTestsFromTestCase(test_class)
suite.addTests(tests)
return suite
if __name__ == '__main__':
_generate_tests()
unittest.main()
import unittest
def generator(test_class, a, b,c,d,name):
def test(self):
print('Testexecution=',name)
print('a=',a)
print('b=',b)
print('c=',c)
print('d=',d)
return test
def add_test_methods(test_class):
test_list = [[3,3,5,6, 'one'], [5,5,8,9, 'two'], [0,0,5,6, 'three'],[0,0,2,3,'Four']]
for case in test_list:
print('case=',case[0], case[1],case[2],case[3],case[4])
test = generator(test_class, case[0], case[1],case[2],case[3],case[4])
setattr(test_class, "test_%s" % case[4], test)
class TestAuto(unittest.TestCase):
def setUp(self):
print ('Setup')
pass
def tearDown(self):
print ('TearDown')
pass
add_test_methods(TestAuto)
if __name__ == '__main__':
unittest.main(verbosity=1)
我有麻烦使这些工作为setUpClass。
下面是Javier回答的一个版本，它允许setUpClass访问动态分配的属性。
import unittest
class GeneralTestCase(unittest.TestCase):
@classmethod
def setUpClass(cls):
print ''
print cls.p1
print cls.p2
def runTest1(self):
self.assertTrue((self.p2 - self.p1) == 1)
def runTest2(self):
self.assertFalse((self.p2 - self.p1) == 2)
def load_tests(loader, tests, pattern):
test_cases = unittest.TestSuite()
for p1, p2 in [(1, 2), (3, 4)]:
clsname = 'TestCase_{}_{}'.format(p1, p2)
dct = {
'p1': p1,
'p2': p2,
}
cls = type(clsname, (GeneralTestCase,), dct)
test_cases.addTest(cls('runTest1'))
test_cases.addTest(cls('runTest2'))
return test_cases
输出
1
2
..
3
4
..
----------------------------------------------------------------------
Ran 4 tests in 0.000s
OK
还有一个假说，它增加了模糊或基于属性的测试。
这是一种非常强大的测试方法。
