如何在Python中漂亮地打印深度为~4的字典?我尝试用pprint()进行漂亮的打印,但它不起作用:
import pprint
pp = pprint.PrettyPrinter(indent=4)
pp.pprint(mydict)
我只是想要一个缩进(“\t”)为每个嵌套,这样我就会得到这样的东西:
key1
value1
value2
key2
value1
value2
等。
我该怎么做呢?
如何在Python中漂亮地打印深度为~4的字典?我尝试用pprint()进行漂亮的打印,但它不起作用:
import pprint
pp = pprint.PrettyPrinter(indent=4)
pp.pprint(mydict)
我只是想要一个缩进(“\t”)为每个嵌套,这样我就会得到这样的东西:
key1
value1
value2
key2
value1
value2
等。
我该怎么做呢?
当前回答
我必须传递默认参数,就像这样:
print(json.dumps(my_dictionary, indent=4, default=str))
如果你想要键排序,你可以这样做:
print(json.dumps(my_dictionary, sort_keys=True, indent=4, default=str))
为了修复此类型错误:
TypeError: Object of type 'datetime' is not JSON serializable
这是由于datetimes是字典中的一些值。
其他回答
我不确定你到底想要什么样的格式,但你可以从这样一个函数开始:
def pretty(d, indent=0):
for key, value in d.items():
print('\t' * indent + str(key))
if isinstance(value, dict):
pretty(value, indent+1)
else:
print('\t' * (indent+1) + str(value))
yapf的另一个选择:
from pprint import pformat
from yapf.yapflib.yapf_api import FormatCode
dict_example = {'1': '1', '2': '2', '3': [1, 2, 3, 4, 5], '4': {'1': '1', '2': '2', '3': [1, 2, 3, 4, 5]}}
dict_string = pformat(dict_example)
formatted_code, _ = FormatCode(dict_string)
print(formatted_code)
输出:
{
'1': '1',
'2': '2',
'3': [1, 2, 3, 4, 5],
'4': {
'1': '1',
'2': '2',
'3': [1, 2, 3, 4, 5]
}
}
我只是在得到某事物的答案并做了一个很小但非常有用的修改之后回到这个问题。该函数打印JSON树中的所有键以及该树中叶节点的大小。
def print_JSON_tree(d, indent=0):
for key, value in d.iteritems():
print ' ' * indent + unicode(key),
if isinstance(value, dict):
print; print_JSON_tree(value, indent+1)
else:
print ":", str(type(d[key])).split("'")[1], "-", str(len(unicode(d[key])))
当您有大型JSON对象并想要找出肉在哪里时,这非常好。例子:
>>> print_JSON_tree(JSON_object)
key1
value1 : int - 5
value2 : str - 16
key2
value1 : str - 34
value2 : list - 5623456
这将告诉您,您所关心的大部分数据可能在JSON_object['key1']['key2']['value2']中,因为该值格式化为字符串的长度非常大。
正如其他人所发布的,你可以使用递归/dfs打印嵌套的字典数据,并递归调用如果它是一个字典;否则打印数据。
def print_json(data):
if type(data) == dict:
for k, v in data.items():
print k
print_json(v)
else:
print data
这是我在编写一个需要在.txt文件中编写字典的类时想到的:
@staticmethod
def _pretty_write_dict(dictionary):
def _nested(obj, level=1):
indentation_values = "\t" * level
indentation_braces = "\t" * (level - 1)
if isinstance(obj, dict):
return "{\n%(body)s%(indent_braces)s}" % {
"body": "".join("%(indent_values)s\'%(key)s\': %(value)s,\n" % {
"key": str(key),
"value": _nested(value, level + 1),
"indent_values": indentation_values
} for key, value in obj.items()),
"indent_braces": indentation_braces
}
if isinstance(obj, list):
return "[\n%(body)s\n%(indent_braces)s]" % {
"body": "".join("%(indent_values)s%(value)s,\n" % {
"value": _nested(value, level + 1),
"indent_values": indentation_values
} for value in obj),
"indent_braces": indentation_braces
}
else:
return "\'%(value)s\'" % {"value": str(obj)}
dict_text = _nested(dictionary)
return dict_text
现在,如果我们有一个这样的字典:
some_dict = {'default': {'ENGINE': [1, 2, 3, {'some_key': {'some_other_key': 'some_value'}}], 'NAME': 'some_db_name', 'PORT': '', 'HOST': 'localhost', 'USER': 'some_user_name', 'PASSWORD': 'some_password', 'OPTIONS': {'init_command': 'SET foreign_key_checks = 0;'}}}
我们这样做:
print(_pretty_write_dict(some_dict))
我们得到:
{
'default': {
'ENGINE': [
'1',
'2',
'3',
{
'some_key': {
'some_other_key': 'some_value',
},
},
],
'NAME': 'some_db_name',
'OPTIONS': {
'init_command': 'SET foreign_key_checks = 0;',
},
'HOST': 'localhost',
'USER': 'some_user_name',
'PASSWORD': 'some_password',
'PORT': '',
},
}