如何在Python中漂亮地打印深度为~4的字典?我尝试用pprint()进行漂亮的打印,但它不起作用:

import pprint 
pp = pprint.PrettyPrinter(indent=4)
pp.pprint(mydict)

我只是想要一个缩进(“\t”)为每个嵌套,这样我就会得到这样的东西:

key1
    value1
    value2
    key2
       value1
       value2

等。

我该怎么做呢?


当前回答

我不确定你到底想要什么样的格式,但你可以从这样一个函数开始:

def pretty(d, indent=0):
   for key, value in d.items():
      print('\t' * indent + str(key))
      if isinstance(value, dict):
         pretty(value, indent+1)
      else:
         print('\t' * (indent+1) + str(value))

其他回答

我写了这段简单的代码,用Python打印json对象的一般结构。

def getstructure(data, tab = 0):
    if type(data) is dict:
        print ' '*tab + '{' 
        for key in data:
            print ' '*tab + '  ' + key + ':'
            getstructure(data[key], tab+4)
        print ' '*tab + '}'         
    elif type(data) is list and len(data) > 0:
        print ' '*tab + '['
        getstructure(data[0], tab+4)
        print ' '*tab + '  ...'
        print ' '*tab + ']'

以下数据的结果

a = {'list':['a','b',1,2],'dict':{'a':1,2:'b'},'tuple':('a','b',1,2),'function':'p','unicode':u'\xa7',("tuple","key"):"valid"}
getstructure(a)

非常紧凑,看起来像这样:

{
  function:
  tuple:
  list:
    [
      ...
    ]
  dict:
    {
      a:
      2:
    }
  unicode:
  ('tuple', 'key'):
}

我把sth的答案稍微修改一下,以适应我的嵌套字典和列表的需要:

def pretty(d, indent=0):
    if isinstance(d, dict):
        for key, value in d.iteritems():
            print '\t' * indent + str(key)
            if isinstance(value, dict) or isinstance(value, list):
                pretty(value, indent+1)
            else:
                print '\t' * (indent+1) + str(value)
    elif isinstance(d, list):
        for item in d:
            if isinstance(item, dict) or isinstance(item, list):
                pretty(item, indent+1)
            else:
                print '\t' * (indent+1) + str(item)
    else:
        pass

然后输出如下:

>>> 
xs:schema
    @xmlns:xs
        http://www.w3.org/2001/XMLSchema
    xs:redefine
        @schemaLocation
            base.xsd
        xs:complexType
            @name
                Extension
            xs:complexContent
                xs:restriction
                    @base
                        Extension
                    xs:sequence
                        xs:element
                            @name
                                Policy
                            @minOccurs
                                1
                            xs:complexType
                                xs:sequence
                                    xs:element
                                            ...

我必须传递默认参数,就像这样:

print(json.dumps(my_dictionary, indent=4, default=str))

如果你想要键排序,你可以这样做:

print(json.dumps(my_dictionary, sort_keys=True, indent=4, default=str))

为了修复此类型错误:

TypeError: Object of type 'datetime' is not JSON serializable

这是由于datetimes是字典中的一些值。

下面是我根据sth的注释写的函数。它的工作原理与json相同。转储与缩进,但我使用制表符而不是缩进的空间。在Python 3.2+中,您可以直接将缩进指定为'\t',但在2.7中不能。

def pretty_dict(d):
    def pretty(d, indent):
        for i, (key, value) in enumerate(d.iteritems()):
            if isinstance(value, dict):
                print '{0}"{1}": {{'.format( '\t' * indent, str(key))
                pretty(value, indent+1)
                if i == len(d)-1:
                    print '{0}}}'.format( '\t' * indent)
                else:
                    print '{0}}},'.format( '\t' * indent)
            else:
                if i == len(d)-1:
                    print '{0}"{1}": "{2}"'.format( '\t' * indent, str(key), value)
                else:
                    print '{0}"{1}": "{2}",'.format( '\t' * indent, str(key), value)
    print '{'
    pretty(d,indent=1)
    print '}'

Ex:

>>> dict_var = {'a':2, 'b':{'x':3, 'y':{'t1': 4, 't2':5}}}
>>> pretty_dict(dict_var)
{
    "a": "2",
    "b": {
        "y": {
            "t2": "5",
            "t1": "4"
        },
        "x": "3"
    }
}

你可以通过PyYAML尝试YAML。它的输出可以微调。我建议从以下开始:

print(yaml.dump(data, allow_unicode=True, default_flow_style=False))

结果非常易读;如果需要,还可以解析回Python。

编辑:

例子:

>>> import yaml
>>> data = {'a':2, 'b':{'x':3, 'y':{'t1': 4, 't2':5}}}
>>> print(yaml.dump(data, default_flow_style=False))
a: 2
b:
  x: 3
  y:
    t1: 4
    t2: 5