看起来我们将为Stack Overflow添加CAPTCHA支持。这对于防止机器人、垃圾邮件发送者和其他恶意脚本活动是必要的。我们只希望人类在这里发布或编辑东西!

我们将使用JavaScript (jQuery)验证码作为第一道防线:

http://docs.jquery.com/Tutorials:Safer_Contact_Forms_Without_CAPTCHAs

这种方法的优点是,对于大多数人来说,CAPTCHA永远不会可见!

然而,对于禁用JavaScript的人,我们仍然需要一个备用方案,这就是棘手的地方。

我为ASP编写了一个传统的CAPTCHA控件。NET,我们可以重复使用。

但是,我更倾向于使用一些文本化的东西,以避免为每个请求在服务器上创建所有这些图像的开销。

我见过这样的事情…

ASCII文本验证码:\/\/(_)\/\/ 数学难题:7减3乘以2等于多少? 小问题:癞蛤蟆和冰棍,哪个更好吃?

也许我只是在风车这里倾斜,但我希望有一个更少的资源密集型,非图像为基础的<noscript>兼容的验证码,如果可能的话。

想法吗?


当前回答

我有一些想法想和你们分享……

避免OCR的第一个想法

一个验证码对用户来说有一些隐藏的部分,但完整的图像是两个代码在一起,所以OCR程序和验证码农场读取图像,包括可见部分和隐藏部分,尝试解码它们,但未能提交…-我已经准备好解决这个问题,并在网上工作。

http://www.planethost.gr/IdeaWithHiddenPart.gif

第二个想法,让它更容易

一页有很多单词,人类必须选择正确的一个。我也创建了这个,很简单。文字是可点击的图像,用户必须点击正确的图像。

http://www.planethost.gr/ManyWords.gif

没有图像的第三个想法

和以前一样,但是有div和文本或小图标。用户必须只点击正确的一个div/字母/图像,无论如何。

http://www.planethost.gr/ArrayFromDivs.gif

最终想法——我称之为CicleCaptcha

还有一个我的CicleCaptcha,用户必须在图像上找到一个点。如果他找到并点击它,那么是一个人,机器可能会失败,或者需要制作新的软件来找到解决这个问题的方法。

http://www.planethost.gr/CicleCaptcha.gif

欢迎任何批评。

其他回答

@ pc1oad1letter我也注意到在我的帖子。然而,这只是一个想法,而不是实际的实现。改变字体或使用不同的颜色,而不是粗体/斜体,可以很容易地解决可用性问题。

我最喜欢的验证码:

如果您希望使用基于ascii的方法,可以考虑如何集成FIGlet。你可以制作一些自定义字体,并对每个字符进行一些字体选择随机化,以增加熵。字距调整使文本在视觉上更赏心悦目,也使机器人更难进行逆向工程。

如:

    ______           __     ____               _____          
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如果只是检查JavaScript是否启用了呢?

任何使用这个网站的人都肯定会启用它。据人们所说,垃圾邮件机器人不会启用JavaScript。

我个人不喜欢验证码,它损害了可用性,并不能解决使有效用户无效的安全问题。

我更喜欢服务器端的机器人检测方法。由于您拥有有效用户(多亏了OpenID),您可以阻止那些不“行为”的用户,您只需要识别机器人的模式,并将其与典型用户的模式进行匹配,然后计算两者之间的差异。

Davies, N., Mehdi, Q., Gough, N.:使用游戏引擎和AI工具创建和可视化智能NPC http://www.comp.glam.ac.uk/ASMTA2005/Proc/pdf/game-06.pdf

Golle, P., Ducheneaut, N.:防止机器人玩在线游戏<——ACM门户

Ducheneaut, N., Moore, R.:《游戏的社交面:大型多人在线游戏中的互动模式研究》

当然,大多数引用都指向电子游戏机器人检测,但这是因为这正是我们小组题为《机器人战争》的论文的主题: 机器人识别的游戏探索。它没有出版,只是学校的一个项目。如果你感兴趣,我可以给你发邮件。事实是,即使它是基于电子游戏机器人检测,你也可以将其推广到网页上,因为用户与使用模式有关。

我非常赞同MusiGenesis的这种方法,因为我在自己的网站上也使用了这种方法,而且效果不错。看不见的CAPTCHA过程是阻止大多数脚本的一种不错的方法,但这仍然不能阻止脚本作者对您的方法进行逆向工程,并在javascript中“伪造”您正在寻找的值。

我会说最好的方法是1)建立一个用户,这样你就可以在他们不好的时候阻止他们,2)确定一种算法来检测典型模式和非典型模式的网站使用,3)相应地阻止该用户。