将其绑定到聊天室将是一种有趣的验证码方式。一种活生生的图灵测试。显然，这需要有人在线提问。

验证码过滤器的一个理论想法。向用户提出一个服务器可以简单回答的问题，用户也可以回答。共享答案成为用户和服务器都知道的一种公钥。

Stack Overflow的相关示例:

用户XYZ有多少声誉点?

提示:查看屏幕侧面的信息，或者点击这个链接。 用户可以从已知的堆栈溢出用户中随机抽取。

一个更一般的例子: 你住在哪里? 你住的地方星期六九点天气怎么样? 提示:使用雅虎天气，并提供湿度和一般条件。

然后用户输入他们的答案

西雅图 部分多云，湿度85%

计算机证实确实是西雅图当时的天气状况。

答案对用户来说是唯一的，但服务器有一种查找和确认答案的方法。

问题的类型可以多种多样。但其思想是，您对人类必须查找的事实组合进行一些处理，服务器可以简单地进行查找。这个过程是一个两部分的对话，需要一定程度的相互理解。这是一种反向转弯测试。让人类证明它可以提供可计算的数据，但它需要人类的知识来产生可计算的数据。

另一种可能的实现。你叫什么名字，什么时候出生的?

人会提供一个已知的答案，计算机可以在数据库中查找信息。

也许一个数据库可以由一个机器人来填充，但机器人需要一些智能来把相关的事实放在一起。服务器端的数据库或查找表可以被系统地删除明显的垃圾信息，如属性。

I am sure that there are flaws and details to be worked out in the implementation. But the concept seems sound. The user provides a combination of facts that the server can lookup, but the server has control over the kind of combinations that should be asked. The combinations could be randomized and the server could use a variety of strategies to lookup the shared answer. The real benefit is that you are asking the user to provide some sort of profiling and revelation of themselves in their answer. This makes it all the more difficult for bots to be systematic. A bunch of computers start using the same answers across many servers and captcha forms such as

我是1972年下午3:45出生的机器人。

然后，这种响应可以被整个网络分析和使用，以阻止机器人，有效地使自动化在几次迭代后变得毫无价值。

As I think about this more it would be interesting to implement a basic reading comprehension test for commenting on blog posts. After the end of a blog post the writer could pose a question to his or her readers. The question could be unique to each blog post and it would have the added benefit of requiring users to actually read before commenting. One could write the simple question at the end of a post with answers stored server side and then have an array of non sense questions to salt the database.

这篇文章谈到紫色验证码技术了吗? 服务器端回答(false, no)

这篇文章是关于验证码的吗? 服务器端回答(是，是)

这篇文章是关于迈克尔·杰克逊的吗? 服务器端回答(false, no)

以随机的顺序提出几个问题，并使这个顺序有意义，这似乎很有用。例如，上面的would = no, yes, no。打乱顺序，问一些无意义的问题，答案是“不是”和“是”。

我最近(不记得在哪里了)看到了一个显示一堆图片的系统。每幅画都有一个指定的字符。然后，用户被要求为一些图片输入字符，这些图片展示了某些类别的例子(汽车、计算机、建筑物、鲜花等)。图片和字符以及类别每次都会改变，以构建CAPTCHA字符串。

唯一的问题是与这种方法相关的更高带宽，并且您需要大量分类的图片。没有必要浪费太多资源来生成图片。

这种方法的优点是，对于大多数人来说，CAPTCHA永远不会可见!

我喜欢这个主意，难道我们就不能直接加入代表系统吗?我的意思是，任何拥有100 + rep的人都有可能是人类。所以如果他们有代表，你甚至不需要在验证码方面做任何事情。

然后，如果他们不是，然后发送它，我相信它不会花那么多帖子到100，社区会立即扑向任何似乎是带有攻击性标签的垃圾邮件，为什么不添加一个“报告垃圾邮件”链接，降低200?获得3个，垃圾邮件成就解锁，再见;)

编辑:我还应该补充一点，我喜欢非图像验证码的数学想法。或者是一个简单的谜语类型的东西。可能会让帖子更有趣^_^

不是最精致的反垃圾邮件武器，但是微软支持:

Nobot-Control (AjaxControlToolkit的一部分)。

NoBot可以通过违反上述任何技术进行测试:快速回发、多次回发或禁用浏览器中的JavaScript。

演示:

http://www.asp.net/AJAX/AjaxControlToolkit/Samples/NoBot/NoBot.aspx

修正语法错误的验证码:

echo "Hello, world!;
for (int $i = 0; $i < 10; $i ++ {
  echo $i /*
}

括号和引号被随机移除。

机器人可以自动检查语法错误，但他们不知道如何修复它们!