看起来我们将为Stack Overflow添加CAPTCHA支持。这对于防止机器人、垃圾邮件发送者和其他恶意脚本活动是必要的。我们只希望人类在这里发布或编辑东西!
我们将使用JavaScript (jQuery)验证码作为第一道防线:
http://docs.jquery.com/Tutorials:Safer_Contact_Forms_Without_CAPTCHAs
这种方法的优点是，对于大多数人来说，CAPTCHA永远不会可见!
然而，对于禁用JavaScript的人，我们仍然需要一个备用方案，这就是棘手的地方。
我为ASP编写了一个传统的CAPTCHA控件。NET，我们可以重复使用。
但是，我更倾向于使用一些文本化的东西，以避免为每个请求在服务器上创建所有这些图像的开销。
我见过这样的事情…
ASCII文本验证码:\/\/(_)\/\/ 数学难题:7减3乘以2等于多少? 小问题:癞蛤蟆和冰棍，哪个更好吃?
也许我只是在风车这里倾斜，但我希望有一个更少的资源密集型，非图像为基础的<noscript>兼容的验证码，如果可能的话。
想法吗?
当前回答
不是最精致的反垃圾邮件武器，但是微软支持:
Nobot-Control (AjaxControlToolkit的一部分)。
NoBot可以通过违反上述任何技术进行测试:快速回发、多次回发或禁用浏览器中的JavaScript。
演示:
http://www.asp.net/AJAX/AjaxControlToolkit/Samples/NoBot/NoBot.aspx
其他回答
简单的数学并不是答案——垃圾邮件发送者甚至不需要编写一个简单的解析器。谷歌将为他们做这件事，即使你使用单词而不是数字，所以它只需要在谷歌上快速搜索，它就完成了。
它也可以很容易地进行文本到数字的转换。
似乎有某种错误在SO的渲染，因为它只显示第一个链接时，这是张贴，即使预览工作正常。第二个链接是-进入谷歌，搜索“1 * 42”
我曾经在一个朋友的网站上看到过这个。他卖了20美元。这是ASCII艺术!
http://thephppro.com/products/captcha/
.oooooo. oooooooo
d8P' `Y8b dP"""""""
888 888 d88888b.
888 888 V `Y88b '
888 888 ]88
`88b d88' o. .88P
`Y8bood8P' `8bd88P'
修正语法错误的验证码:
echo "Hello, world!;
for (int $i = 0; $i < 10; $i ++ {
echo $i /*
}
括号和引号被随机移除。
机器人可以自动检查语法错误，但他们不知道如何修复它们!
我知道没人会读这篇文章，但是狗和猫的验证码呢?
你需要分辨出哪个是猫，哪个是狗，机器做不到。 http://research.microsoft.com/asirra/
是一个很酷的…
1)人工求解
这里提到的所有解都被人工求解方法所绕过。一个专业的垃圾邮件机器人拥有数百个连接，当它自己无法解决CAPTCHA时，它会将截图传递给远程人工解决者。
I frequently read that human solvers of CAPTCHAs break the laws. Well, this is written by those who do not know how this (spamming) industry works. Human solvers do not directly interact with sites which CAPTCHAs they solve. They even do not know from which sites CAPTCHAs were taken and sent them. I am aware about dozens (if not hundreds) companies or/and websites offering human solvers services but not a single one for direct interaction with boards being broken. The latter do not infringe any law, so CAPTCHA solving is completely legal (and officialy registered) business companies. They do not have criminal intentions and might, for example, have been used for remote testing, investigations, concept proofing, prototypong, etc.
2)基于上下文的垃圾邮件
AI(人工智能)机器人确定上下文，并在不同时间从不同的IP地址(不同国家)维护上下文敏感的对话。即使是博客的作者也经常不明白评论来自机器人。我不会说太多细节，但是，例如，机器人可以网络抓取人类对话，将它们存储在数据库中，然后简单地重用它们(一个短语一个短语)，所以它们不会被软件甚至人类检测到是垃圾邮件。
投票最多的答案是:
*“理论是: 垃圾邮件机器人不支持JavaScript，只提交它看到的内容 如果机器人支持JavaScript，它会立即提交表单 评论者在发表“*”之前至少阅读了一些页面内容
还有蜜罐答案和这篇文章中的大多数答案都是完全错误的。 我敢说，这是一种注定会成为受害者的方法
大多数垃圾邮件机器人通过来自不同ip(不同国家)的本地和远程javascript感知(补丁和管理)浏览器工作，它们非常聪明地避开了蜜糖陷阱和蜜罐。
不同的问题是，即使是博客所有者也不能经常检测到来自机器人的评论，因为它们实际上来自人类对话和来自其他网络板(论坛，博客评论等)的评论。
3)概念上的新方法
抱歉，我把这部分去掉了
