如何将简单的列表转换为numpy数组?行是单独的子列表,每行包含子列表中的元素。
当前回答
OP指定“行是单独的子列表,每行包含子列表中的元素”。
假设numpy的使用不被禁止(假设numpy已经被添加到OP中),使用vstack:
import numpy as np
list_of_lists= [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7 ,8, 9]]
array = np.vstack(list_of_lists)
# array([[1, 2, 3],
# [4, 5, 6],
# [7, 8, 9]])
或者更简单一点(在另一个答案中提到),
array = np.array(list_of_lists)
其他回答
>>> numpy.array([[1, 2], [3, 4]])
array([[1, 2], [3, 4]])
其实很简单:
>>> lists = [[1, 2], [3, 4]]
>>> np.array(lists)
array([[1, 2],
[3, 4]])
由于这是谷歌上将列表列表转换为Numpy数组的顶级搜索,我将提供以下内容,尽管这个问题已经存在4年了:
>>> x = [[1, 2], [1, 2, 3], [1]]
>>> y = numpy.hstack(x)
>>> print(y)
[1 2 1 2 3 1]
当我第一次想到这样做的时候,我对自己很满意,因为它太简单了。然而,在用一个更大的列表来计时之后,这样做实际上更快:
>>> y = numpy.concatenate([numpy.array(i) for i in x])
>>> print(y)
[1 2 1 2 3 1]
注意,@Bastiaan的答案#1没有形成一个连续的列表,因此我添加了连接。
无论如何……我更喜欢hstack方法,因为它优雅地使用了Numpy。
OP指定“行是单独的子列表,每行包含子列表中的元素”。
假设numpy的使用不被禁止(假设numpy已经被添加到OP中),使用vstack:
import numpy as np
list_of_lists= [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7 ,8, 9]]
array = np.vstack(list_of_lists)
# array([[1, 2, 3],
# [4, 5, 6],
# [7, 8, 9]])
或者更简单一点(在另一个答案中提到),
array = np.array(list_of_lists)
如果列表的列表包含元素数量不同的列表,那么Ignacio Vazquez-Abrams的答案将不起作用。相反,至少有3种选择:
1)创建数组的数组:
x=[[1,2],[1,2,3],[1]]
y=numpy.array([numpy.array(xi) for xi in x])
type(y)
>>><type 'numpy.ndarray'>
type(y[0])
>>><type 'numpy.ndarray'>
2)创建一个列表数组:
x=[[1,2],[1,2,3],[1]]
y=numpy.array(x)
type(y)
>>><type 'numpy.ndarray'>
type(y[0])
>>><type 'list'>
3)首先让列表的长度相等:
x=[[1,2],[1,2,3],[1]]
length = max(map(len, x))
y=numpy.array([xi+[None]*(length-len(xi)) for xi in x])
y
>>>array([[1, 2, None],
>>> [1, 2, 3],
>>> [1, None, None]], dtype=object)
推荐文章
- 为什么我得到“'str'对象没有属性'读取'”当尝试使用' json。载入字符串?
- 不区分大小写的列表排序,没有降低结果?
- 排序后的语法(key=lambda:…)
- 在烧瓶中返回HTTP状态代码201
- 使用python创建一个简单的XML文件
- APT命令行界面式的yes/no输入?
- 如何打印出状态栏和百分比?
- 在Python中获取大文件的MD5哈希值
- 在Python格式字符串中%s是什么意思?
- 如何循环通过所有但最后一项的列表?
- python用什么方法避免默认参数为空列表?
- ValueError: numpy。Ndarray大小改变,可能表示二进制不兼容。期望从C头得到88,从PyObject得到80
- Anaconda /conda -安装特定的软件包版本
- 我在哪里调用Keras的BatchNormalization函数?
- 打印测试执行时间并使用py.test锁定缓慢的测试