>>> numpy.array([[1, 2], [3, 4]]) 
array([[1, 2], [3, 4]])

同样，在搜索将N层嵌套列表转换为N维数组的问题后，我一无所获，所以这里是我的解决方法:

import numpy as np

new_array=np.array([[[coord for coord in xk] for xk in xj] for xj in xi], ndmin=3) #this case for N=3

>>> numpy.array([[1, 2], [3, 4]]) 
array([[1, 2], [3, 4]])

OP指定“行是单独的子列表，每行包含子列表中的元素”。

假设numpy的使用不被禁止(假设numpy已经被添加到OP中)，使用vstack:

import numpy as np

list_of_lists= [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7 ,8, 9]]

array = np.vstack(list_of_lists)
# array([[1, 2, 3],
#        [4, 5, 6],
#        [7, 8, 9]])

或者更简单一点(在另一个答案中提到)，

array = np.array(list_of_lists)

就用熊猫吧

list(pd.DataFrame(listofstuff).melt().values)

这只适用于列表的列表

如果你有一个列表的列表的列表，你可能想尝试一些沿着

lists(pd.DataFrame(listofstuff).melt().apply(pd.Series).melt().values)

其实很简单:

>>> lists = [[1, 2], [3, 4]]
>>> np.array(lists)
array([[1, 2],
       [3, 4]])