皮斯帕克

在下面的代码中，df是dataframe的名称。第一个参数是动态显示数据帧中的所有行，而不是硬编码一个数值。第二个参数将负责显示完整的列内容，因为该值被设置为False。

df.show(df.count(),False)

规模

在下面的代码中，df是dataframe的名称。第一个参数是动态显示数据帧中的所有行，而不是硬编码一个数值。第二个参数将负责显示完整的列内容，因为该值被设置为false。

df.show(df.count().toInt,false)

Results.show (false)将显示完整的列内容。

Show方法默认限制为20行，在false前添加数字将显示更多行。

在pyspark中尝试过

df.show(truncate=0)

我使用插件Chrome扩展工作得很好:

[https://userstyles.org/styles/157357/jupyter-notebook-wide][1]

用Spark python的方式，记住:

如果你必须从数据帧中显示数据，使用show(truncate=False)方法。 否则，如果你必须从流数据帧视图(结构化流)显示数据，使用writeStream.format("console")。option("truncate"， False).start()方法

希望它能帮助到一些人。

在c#选项中("truncate"， false)不会截断输出中的数据。

StreamingQuery query = spark
                    .Sql("SELECT * FROM Messages")
                    .WriteStream()
                    .OutputMode("append")
                    .Format("console")
                    .Option("truncate", false)
                    .Start();