您可以使用numpy.append()将一行附加到numpty数组中，并稍后将其重塑为矩阵。

import numpy as np
a = np.array([1,2])
a = np.append(a, [3,4])
print a
# [1,2,3,4]
# in your example
A = [1,2]
for row in X:
    A = np.append(A, row)

X是多少?如果它是一个2d数组，那么如何将它的行与一个数字进行比较:i < 3?

OP评论后编辑:

A = array([[0, 1, 2], [0, 2, 0]])
X = array([[0, 1, 2], [1, 2, 0], [2, 1, 2], [3, 2, 0]])

将X中第一个元素< 3的所有行添加到A中:

import numpy as np
A = np.vstack((A, X[X[:,0] < 3]))

# returns: 
array([[0, 1, 2],
       [0, 2, 0],
       [0, 1, 2],
       [1, 2, 0],
       [2, 1, 2]])

你可以这样做:

newrow = [1, 2, 3]
A = numpy.vstack([A, newrow])

由于这个问题是7年前的问题，在我使用的最新版本是numpy版本1.13和python3中，我正在做同样的事情，向矩阵中添加一行，记住在第二个参数中放入双括号，否则，它将引发维度错误。

这里我对矩阵A进行加法

1 2 3
4 5 6

用一排

7 8 9

在np.r_中用法相同

A = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
np.append(A, [[7, 8, 9]], axis=0)

    >> array([[1, 2, 3],
              [4, 5, 6],
              [7, 8, 9]])
#or 
np.r_[A,[[7,8,9]]]

如果有人感兴趣，如果你想增加一列，

数组= np.c_[A,np. c_]0 (#A的行大小)]

跟我们之前在矩阵A上做的一样，给它加一列

np.c_[A, [2,8]]

>> array([[1, 2, 3, 2],
          [4, 5, 6, 8]])

如果你想前置，你可以翻转参数的顺序，即:

np.r_([[7, 8, 9]], A)

    >> array([[7, 8, 9],
             [1, 2, 3],
             [4, 5, 6]])

你还可以这样做:

newrow = [1,2,3]
A = numpy.concatenate((A,newrow))

import numpy as np
array_ = np.array([[1,2,3]])
add_row = np.array([[4,5,6]])

array_ = np.concatenate((array_, add_row), axis=0)