如何向numpy数组添加行?
我有一个数组A
A = array([[0, 1, 2], [0, 2, 0]])
如果X中每一行的第一个元素满足特定条件，我希望从另一个数组X向该数组添加行。
Numpy数组不像列表那样有一个方法“append”，或者看起来是这样。
如果A和X是列表，我只会做:
for i in X:
if i[0] < 3:
A.append(i)
有没有一种numpythonic方法来做同样的事情?
谢谢, 年代;-)
当前回答
我使用numpy。插入(arr, i, the_object_to_be_added, axis)，以便在第i行(轴=0)或第i列(轴=1)插入object_to_be_added
import numpy as np
a = np.array([[1, 2, 3], [5, 4, 6]])
# array([[1, 2, 3],
# [5, 4, 6]])
np.insert(a, 1, [55, 66], axis=1)
# array([[ 1, 55, 2, 3],
# [ 5, 66, 4, 6]])
np.insert(a, 2, [50, 60, 70], axis=0)
# array([[ 1, 2, 3],
# [ 5, 4, 6],
# [50, 60, 70]])
太旧的讨论了，但我希望它能帮助到一些人。
其他回答
我使用numpy。插入(arr, i, the_object_to_be_added, axis)，以便在第i行(轴=0)或第i列(轴=1)插入object_to_be_added
import numpy as np
a = np.array([[1, 2, 3], [5, 4, 6]])
# array([[1, 2, 3],
# [5, 4, 6]])
np.insert(a, 1, [55, 66], axis=1)
# array([[ 1, 55, 2, 3],
# [ 5, 66, 4, 6]])
np.insert(a, 2, [50, 60, 70], axis=0)
# array([[ 1, 2, 3],
# [ 5, 4, 6],
# [50, 60, 70]])
太旧的讨论了，但我希望它能帮助到一些人。
X是多少?如果它是一个2d数组，那么如何将它的行与一个数字进行比较:i < 3?
OP评论后编辑:
A = array([[0, 1, 2], [0, 2, 0]])
X = array([[0, 1, 2], [1, 2, 0], [2, 1, 2], [3, 2, 0]])
将X中第一个元素< 3的所有行添加到A中:
import numpy as np
A = np.vstack((A, X[X[:,0] < 3]))
# returns:
array([[0, 1, 2],
[0, 2, 0],
[0, 1, 2],
[1, 2, 0],
[2, 1, 2]])
由于这个问题是7年前的问题，在我使用的最新版本是numpy版本1.13和python3中，我正在做同样的事情，向矩阵中添加一行，记住在第二个参数中放入双括号，否则，它将引发维度错误。
这里我对矩阵A进行加法
1 2 3
4 5 6
用一排
7 8 9
在np.r_中用法相同
A = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
np.append(A, [[7, 8, 9]], axis=0)
>> array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]])
#or
np.r_[A,[[7,8,9]]]
如果有人感兴趣，如果你想增加一列，
数组= np.c_[A,np. c_]0 (#A的行大小)]
跟我们之前在矩阵A上做的一样，给它加一列
np.c_[A, [2,8]]
>> array([[1, 2, 3, 2],
[4, 5, 6, 8]])
如果你想前置，你可以翻转参数的顺序，即:
np.r_([[7, 8, 9]], A)
>> array([[7, 8, 9],
[1, 2, 3],
[4, 5, 6]])
你可以这样做:
newrow = [1, 2, 3]
A = numpy.vstack([A, newrow])
你还可以这样做:
newrow = [1,2,3]
A = numpy.concatenate((A,newrow))
