如何向numpy数组添加行?
我有一个数组A
A = array([[0, 1, 2], [0, 2, 0]])
如果X中每一行的第一个元素满足特定条件，我希望从另一个数组X向该数组添加行。
Numpy数组不像列表那样有一个方法“append”，或者看起来是这样。
如果A和X是列表，我只会做:
for i in X:
if i[0] < 3:
A.append(i)
有没有一种numpythonic方法来做同样的事情?
谢谢, 年代;-)
当前回答
X是多少?如果它是一个2d数组，那么如何将它的行与一个数字进行比较:i < 3?
OP评论后编辑:
A = array([[0, 1, 2], [0, 2, 0]])
X = array([[0, 1, 2], [1, 2, 0], [2, 1, 2], [3, 2, 0]])
将X中第一个元素< 3的所有行添加到A中:
import numpy as np
A = np.vstack((A, X[X[:,0] < 3]))
# returns:
array([[0, 1, 2],
[0, 2, 0],
[0, 1, 2],
[1, 2, 0],
[2, 1, 2]])
其他回答
我用'np。vstack'更快，例如:
import numpy as np
input_array=np.array([1,2,3])
new_row= np.array([4,5,6])
new_array=np.vstack([input_array, new_row])
你可以这样做:
newrow = [1, 2, 3]
A = numpy.vstack([A, newrow])
由于这个问题是7年前的问题，在我使用的最新版本是numpy版本1.13和python3中，我正在做同样的事情，向矩阵中添加一行，记住在第二个参数中放入双括号，否则，它将引发维度错误。
这里我对矩阵A进行加法
1 2 3
4 5 6
用一排
7 8 9
在np.r_中用法相同
A = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
np.append(A, [[7, 8, 9]], axis=0)
>> array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]])
#or
np.r_[A,[[7,8,9]]]
如果有人感兴趣，如果你想增加一列，
数组= np.c_[A,np. c_]0 (#A的行大小)]
跟我们之前在矩阵A上做的一样，给它加一列
np.c_[A, [2,8]]
>> array([[1, 2, 3, 2],
[4, 5, 6, 8]])
如果你想前置，你可以翻转参数的顺序，即:
np.r_([[7, 8, 9]], A)
>> array([[7, 8, 9],
[1, 2, 3],
[4, 5, 6]])
X是多少?如果它是一个2d数组，那么如何将它的行与一个数字进行比较:i < 3?
OP评论后编辑:
A = array([[0, 1, 2], [0, 2, 0]])
X = array([[0, 1, 2], [1, 2, 0], [2, 1, 2], [3, 2, 0]])
将X中第一个元素< 3的所有行添加到A中:
import numpy as np
A = np.vstack((A, X[X[:,0] < 3]))
# returns:
array([[0, 1, 2],
[0, 2, 0],
[0, 1, 2],
[1, 2, 0],
[2, 1, 2]])
如果可以在一个操作中完成构造，那么vstack-with-fancy-indexing之类的方法是一种很好的方法。但是如果你的情况更复杂，或者你的行是动态的，你可能想要增加数组。实际上，动态增长一个数组的numpythonic方法是动态增长一个列表:
A = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
Alist = [r for r in A]
for i in range(100):
newrow = np.arange(3)+i
if i%5:
Alist.append(newrow)
A = np.array(Alist)
del Alist
列表针对这种访问模式进行了高度优化;在列表形式下没有方便的numpy多维索引，但只要追加，就很难比行数组列表做得更好。
