我构造了一个条件，从我的数据帧中提取一行:
d2 = df[(df['l_ext']==l_ext) & (df['item']==item) & (df['wn']==wn) & (df['wd']==1)]
现在我想从一个特定的列中取一个值:
val = d2['col_name']
但结果是，我得到的数据帧只包含一行和一列(即一个单元格)。这不是我需要的。我需要一个值(一个浮点数)。在熊猫身上怎么做呢?
当前回答
我需要一个单元格的值，按列名和索引名选择。 这个解决方案对我很有效:
original_conversion_frequency.loc [1:] . values [0]
其他回答
你可以把你的1x1数据帧转换成一个NumPy数组，然后访问该数组的第一个也是唯一的值:
val = d2['col_name'].values[0]
将它转换为整数对我有用:
int(sub_df.iloc[0])
我所找到的最快和最简单的方法如下。501表示行索引。
df.at[501, 'column_name']
df.get_value(501, 'column_name')
对于pandas 0.10(其中iloc不可用)，过滤DF并获取VALUE列的第一行数据:
df_filt = df[df['C1'] == C1val & df['C2'] == C2val]
result = df_filt.get_value(df_filt.index[0],'VALUE')
如果过滤了多个行，则获取第一行的值。如果筛选结果为空数据帧，则会出现异常。
看起来像是熊猫10.1或13.1之后的变化。
我从10.1升级到13.1。以前，iloc是不可用的。
现在在13.1版本中，iloc[0]['label']获得一个值数组，而不是一个标量。
是这样的:
lastprice = stock.iloc[-1]['Close']
输出:
date
2014-02-26 118.2
name:Close, dtype: float64
