如何从数据框架的单元格中获取值?

我构造了一个条件，从我的数据帧中提取一行:

d2 = df[(df['l_ext']==l_ext) & (df['item']==item) & (df['wn']==wn) & (df['wd']==1)]

现在我想从一个特定的列中取一个值:

val = d2['col_name']

但结果是，我得到的数据帧只包含一行和一列(即一个单元格)。这不是我需要的。我需要一个值(一个浮点数)。在熊猫身上怎么做呢?

当前回答

df_gdp.columns

Index([u'Country', u'Country Code', u'Indicator Name', u'Indicator Code', u'1960', u'1961', u'1962', u'1963', u'1964', u'1965', u'1966', u'1967', u'1968', u'1969', u'1970', u'1971', u'1972', u'1973', u'1974', u'1975', u'1976', u'1977', u'1978', u'1979', u'1980', u'1981', u'1982', u'1983', u'1984', u'1985', u'1986', u'1987', u'1988', u'1989', u'1990', u'1991', u'1992', u'1993', u'1994', u'1995', u'1996', u'1997', u'1998', u'1999', u'2000', u'2001', u'2002', u'2003', u'2004', u'2005', u'2006', u'2007', u'2008', u'2009', u'2010', u'2011', u'2012', u'2013', u'2014', u'2015', u'2016'], dtype='object')

df_gdp[df_gdp["Country Code"] == "USA"]["1996"].values[0]

8100000000000.0

2018-10-10 18:12:56

其他回答

我需要一个单元格的值，按列名和索引名选择。这个解决方案对我很有效:

original_conversion_frequency.loc [1:] . values [0]

2018-10-27 18:21:00

在以后的版本中，你可以简单地这样做来修复它:

val = float(d2['col_name'].iloc[0])

2022-02-19 13:35:29

看起来像是熊猫10.1或13.1之后的变化。

我从10.1升级到13.1。以前，iloc是不可用的。

现在在13.1版本中，iloc[0]['label']获得一个值数组，而不是一个标量。

是这样的:

lastprice = stock.iloc[-1]['Close']

输出:

date
2014-02-26 118.2
name:Close, dtype: float64

2014-02-28 01:40:11

这并不需要太复杂:

val = df.loc[df.wd==1, 'col_name'].values[0]

2020-05-18 06:07:42

这些是标量的快速访问方法:

In [15]: df = pandas.DataFrame(numpy.random.randn(5, 3), columns=list('ABC'))

In [16]: df
Out[16]:
          A         B         C
0 -0.074172 -0.090626  0.038272
1 -0.128545  0.762088 -0.714816
2  0.201498 -0.734963  0.558397
3  1.563307 -1.186415  0.848246
4  0.205171  0.962514  0.037709

In [17]: df.iat[0, 0]
Out[17]: -0.074171888537611502

In [18]: df.at[0, 'A']
Out[18]: -0.074171888537611502

2013-05-24 12:58:23

如何从数据框架的单元格中获取值?

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