我有一个应用程序，读取一个CSV文件与成堆的数据行。我根据数据类型向用户提供了行数的摘要，但我想确保不会读入太多行数据而导致OutOfMemoryErrors。每一行转换成一个对象。有没有一种简单的方法以编程方式找出该对象的大小?是否有一个引用定义了一个VM的基本类型和对象引用有多大?
现在，我有代码说读取多达32,000行，但我还希望有代码说读取尽可能多的行，直到我使用了32MB的内存。也许这是另一个问题，但我还是想知道。
当前回答
您必须使用工具来测量它，或者手工估计它，这取决于您正在使用的JVM。
每个对象都有一些固定的开销。它是jvm特有的，但我通常估计有40个字节。然后你要看看这个班级的成员。对象引用在32位(64位)JVM中是4(8)个字节。基本类型是:
布尔值和字节:1字节 Char和short: 2字节 Int和float: 4字节 Long和double: 8字节
数组也遵循同样的规则;也就是说，它是一个对象引用，因此在对象中占用4(或8)个字节，然后它的长度乘以其元素的大小。
试图通过调用Runtime.freeMemory()以编程方式来实现这一点并不能提供很高的准确性，因为对垃圾收集器的异步调用等等。使用-Xrunhprof或其他工具对堆进行分析将为您提供最准确的结果。
其他回答
long heapSizeBefore = Runtime.getRuntime().totalMemory();
// Code for object construction
...
long heapSizeAfter = Runtime.getRuntime().totalMemory();
long size = heapSizeAfter - heapSizeBefore;
大小提供了由于创建对象而增加的JVM内存使用，通常是对象的大小。
我偶然发现了一个java类 "jdk.nashorn.internal.ir.debug. objectsizecalculator "，已经在jdk中， 这很容易使用，似乎对确定物体的大小非常有用。
System.out.println(ObjectSizeCalculator.getObjectSize(new gnu.trove.map.hash.TObjectIntHashMap<String>(12000, 0.6f, -1)));
System.out.println(ObjectSizeCalculator.getObjectSize(new HashMap<String, Integer>(100000)));
System.out.println(ObjectSizeCalculator.getObjectSize(3));
System.out.println(ObjectSizeCalculator.getObjectSize(new int[]{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 }));
System.out.println(ObjectSizeCalculator.getObjectSize(new int[100]));
结果:
164192
48
16
48
416
下面是我使用一些链接示例制作的实用程序，用于处理32位、64位和64位压缩OOP。它使用sun.misc.不安全。
它使用Unsafe. addresssize()来获取本机指针的大小和Unsafe。arrayIndexScale(Object[].class)表示Java引用的大小。
它使用已知类的字段偏移量来计算对象的基大小。
import java.lang.reflect.Array;
import java.lang.reflect.Field;
import java.lang.reflect.Modifier;
import java.util.IdentityHashMap;
import java.util.Stack;
import sun.misc.Unsafe;
/** Usage:
* MemoryUtil.sizeOf( object )
* MemoryUtil.deepSizeOf( object )
* MemoryUtil.ADDRESS_MODE
*/
public class MemoryUtil
{
private MemoryUtil()
{
}
public static enum AddressMode
{
/** Unknown address mode. Size calculations may be unreliable. */
UNKNOWN,
/** 32-bit address mode using 32-bit references. */
MEM_32BIT,
/** 64-bit address mode using 64-bit references. */
MEM_64BIT,
/** 64-bit address mode using 32-bit compressed references. */
MEM_64BIT_COMPRESSED_OOPS
}
/** The detected runtime address mode. */
public static final AddressMode ADDRESS_MODE;
private static final Unsafe UNSAFE;
private static final long ADDRESS_SIZE; // The size in bytes of a native pointer: 4 for 32 bit, 8 for 64 bit
private static final long REFERENCE_SIZE; // The size of a Java reference: 4 for 32 bit, 4 for 64 bit compressed oops, 8 for 64 bit
private static final long OBJECT_BASE_SIZE; // The minimum size of an Object: 8 for 32 bit, 12 for 64 bit compressed oops, 16 for 64 bit
private static final long OBJECT_ALIGNMENT = 8;
/** Use the offset of a known field to determine the minimum size of an object. */
private static final Object HELPER_OBJECT = new Object() { byte b; };
static
{
try
{
// Use reflection to get a reference to the 'Unsafe' object.
Field f = Unsafe.class.getDeclaredField( "theUnsafe" );
f.setAccessible( true );
UNSAFE = (Unsafe) f.get( null );
OBJECT_BASE_SIZE = UNSAFE.objectFieldOffset( HELPER_OBJECT.getClass().getDeclaredField( "b" ) );
ADDRESS_SIZE = UNSAFE.addressSize();
REFERENCE_SIZE = UNSAFE.arrayIndexScale( Object[].class );
if( ADDRESS_SIZE == 4 )
{
ADDRESS_MODE = AddressMode.MEM_32BIT;
}
else if( ADDRESS_SIZE == 8 && REFERENCE_SIZE == 8 )
{
ADDRESS_MODE = AddressMode.MEM_64BIT;
}
else if( ADDRESS_SIZE == 8 && REFERENCE_SIZE == 4 )
{
ADDRESS_MODE = AddressMode.MEM_64BIT_COMPRESSED_OOPS;
}
else
{
ADDRESS_MODE = AddressMode.UNKNOWN;
}
}
catch( Exception e )
{
throw new Error( e );
}
}
/** Return the size of the object excluding any referenced objects. */
public static long shallowSizeOf( final Object object )
{
Class<?> objectClass = object.getClass();
if( objectClass.isArray() )
{
// Array size is base offset + length * element size
long size = UNSAFE.arrayBaseOffset( objectClass )
+ UNSAFE.arrayIndexScale( objectClass ) * Array.getLength( object );
return padSize( size );
}
else
{
// Object size is the largest field offset padded out to 8 bytes
long size = OBJECT_BASE_SIZE;
do
{
for( Field field : objectClass.getDeclaredFields() )
{
if( (field.getModifiers() & Modifier.STATIC) == 0 )
{
long offset = UNSAFE.objectFieldOffset( field );
if( offset >= size )
{
size = offset + 1; // Field size is between 1 and PAD_SIZE bytes. Padding will round up to padding size.
}
}
}
objectClass = objectClass.getSuperclass();
}
while( objectClass != null );
return padSize( size );
}
}
private static final long padSize( final long size )
{
return (size + (OBJECT_ALIGNMENT - 1)) & ~(OBJECT_ALIGNMENT - 1);
}
/** Return the size of the object including any referenced objects. */
public static long deepSizeOf( final Object object )
{
IdentityHashMap<Object,Object> visited = new IdentityHashMap<Object,Object>();
Stack<Object> stack = new Stack<Object>();
if( object != null ) stack.push( object );
long size = 0;
while( !stack.isEmpty() )
{
size += internalSizeOf( stack.pop(), stack, visited );
}
return size;
}
private static long internalSizeOf( final Object object, final Stack<Object> stack, final IdentityHashMap<Object,Object> visited )
{
// Scan for object references and add to stack
Class<?> c = object.getClass();
if( c.isArray() && !c.getComponentType().isPrimitive() )
{
// Add unseen array elements to stack
for( int i = Array.getLength( object ) - 1; i >= 0; i-- )
{
Object val = Array.get( object, i );
if( val != null && visited.put( val, val ) == null )
{
stack.add( val );
}
}
}
else
{
// Add unseen object references to the stack
for( ; c != null; c = c.getSuperclass() )
{
for( Field field : c.getDeclaredFields() )
{
if( (field.getModifiers() & Modifier.STATIC) == 0
&& !field.getType().isPrimitive() )
{
field.setAccessible( true );
try
{
Object val = field.get( object );
if( val != null && visited.put( val, val ) == null )
{
stack.add( val );
}
}
catch( IllegalArgumentException e )
{
throw new RuntimeException( e );
}
catch( IllegalAccessException e )
{
throw new RuntimeException( e );
}
}
}
}
}
return shallowSizeOf( object );
}
}
我的答案是基于Nick提供的代码。该代码测量被序列化对象占用的字节总数。因此，这实际上衡量的是序列化的东西+普通对象的内存占用(只要序列化，例如int，你会看到序列化的字节总数不是4)。所以，如果你想获得对象使用的原始字节数，你需要修改一下代码。像这样:
import java.io.ByteArrayOutputStream;
import java.io.ObjectOutputStream;
import java.io.Serializable;
public class ObjectSizeCalculator {
private Object getFirstObjectReference(Object o) {
String objectType = o.getClass().getTypeName();
if (objectType.substring(objectType.length()-2).equals("[]")) {
try {
if (objectType.equals("java.lang.Object[]"))
return ((Object[])o)[0];
else if (objectType.equals("int[]"))
return ((int[])o)[0];
else
throw new RuntimeException("Not Implemented !");
} catch (IndexOutOfBoundsException e) {
return null;
}
}
return o;
}
public int getObjectSizeInBytes(Object o) {
final String STRING_JAVA_TYPE_NAME = "java.lang.String";
if (o == null)
return 0;
String objectType = o.getClass().getTypeName();
boolean isArray = objectType.substring(objectType.length()-2).equals("[]");
Object objRef = getFirstObjectReference(o);
if (objRef != null && !(objRef instanceof Serializable))
throw new RuntimeException("Object must be serializable for measuring it's memory footprint using this method !");
try {
ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
ObjectOutputStream oos = new ObjectOutputStream(baos);
oos.writeObject(o);
oos.close();
byte[] bytes = baos.toByteArray();
for (int i = bytes.length - 1, j = 0; i != 0; i--, j++) {
if (objectType != STRING_JAVA_TYPE_NAME) {
if (bytes[i] == 112)
if (isArray)
return j - 4;
else
return j;
} else {
if (bytes[i] == 0)
return j - 1;
}
}
} catch (Exception e) {
return -1;
}
return -1;
}
}
我已经用基本类型String和一些普通类测试了这个解决方案。可能也有不包括在内的情况。
更新:示例修改为支持数组对象的内存占用计算。
当我在Twitter工作时，我写了一个计算深度对象大小的实用程序。它考虑了不同的内存模型(32位，压缩oops, 64位)，填充，子类填充，在循环数据结构和数组上正确工作。你可以编译这个。java文件;它没有外部依赖:
https://github.com/twitter/commons/blob/master/src/java/com/twitter/common/objectsize/ObjectSizeCalculator.java
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