我强烈建议使用PDB。

import pdb
pdb.set_trace()

您可以检查所有变量值，进入函数和更多。 https://docs.python.org/2/library/pdb.html

用于检查对数据库的各种请求、响应和命中。我正在使用django-debug-toolbar https://github.com/django-debug-toolbar/django-debug-toolbar

有一些工具配合得很好，可以使您的调试任务更容易。

最重要的是Django调试工具栏。

然后需要使用Python日志工具进行良好的日志记录。您可以将日志输出发送到日志文件，但更简单的选择是将日志输出发送到firepython。要使用此功能，您需要使用带有firebug扩展的Firefox浏览器。Firepython包含一个firebug插件，可以在firebug选项卡中显示任何服务器端日志记录。

Firebug本身对于调试您所开发的任何应用程序的Javascript方面也很重要。(当然前提是你有一些JS代码)。

我也喜欢django-viewtools，它可以用pdb交互地调试视图，但是我不怎么用它。

还有更有用的工具，如dozer，可以跟踪内存泄漏(在SO的回答中也有其他关于内存跟踪的好建议)。

有很多方法可以做到这一点，但最直接的是简单 使用Python调试器。只需在Django视图函数中添加如下一行:

import pdb; pdb.set_trace()

or

breakpoint()  #from Python3.7

如果您试图在浏览器中加载该页，浏览器将挂起，并提示您对实际执行的代码进行调试。

但是也有其他的选择(我不推荐):

* return HttpResponse({variable to inspect})

* print {variable to inspect}

* raise Exception({variable to inspect})

但是对于所有类型的Python代码，强烈推荐使用Python调试器(pdb)。如果您已经开始使用pdb，那么您还需要了解使用ipython进行调试的IPDB。

对pdb有一些更有用的扩展

pdb++，由Antash建议。

pudb，由PatDuJour建议。

在Django中使用Python调试器，由Seafangs建议。

从我自己的经验来看，有两种方法:

使用ipdb，这是一个像pdb一样的增强调试器。 导入ipdb;ipdb.set_trace()或breakpoint() (from python3.7) 使用django shell，只需使用下面的命令。这在您开发新视图时非常有用。 Python manage.py shell

我强烈推荐epdb(扩展Python调试器)。

https://bitbucket.org/dugan/epdb

我喜欢用epdb来调试Django或其他Python web服务器的一个原因是epdb.serve()命令。这将设置跟踪，并在您可以连接到的本地端口上提供该跟踪。典型用例:

我有一个视图，我想一步一步地讲。我将在我想要设置跟踪的位置插入以下内容。

import epdb; epdb.serve()

一旦执行了这段代码，我打开一个Python解释器并连接到服务实例。我可以分析所有的值，并使用标准pdb命令(如n, s等)逐级遍历代码。

In [2]: import epdb; epdb.connect()
(Epdb) request
<WSGIRequest
path:/foo,
GET:<QueryDict: {}>, 
POST:<QuestDict: {}>,
...
>
(Epdb) request.session.session_key
'i31kq7lljj3up5v7hbw9cff0rga2vlq5'
(Epdb) list
 85         raise some_error.CustomError()
 86 
 87     # Example login view
 88     def login(request, username, password):
 89         import epdb; epdb.serve()
 90  ->     return my_login_method(username, password)
 91
 92     # Example view to show session key
 93     def get_session_key(request):
 94         return request.session.session_key
 95

您可以在任何时候了解更多关于输入epdb帮助的信息。

如果希望同时为多个epdb实例提供服务或连接到多个epdb实例，可以指定监听的端口(默认为8080)。即。

import epdb; epdb.serve(4242)

>> import epdb; epdb.connect(host='192.168.3.2', port=4242)

如果没有指定，主机默认为'localhost'。我在这里介绍它是为了演示如何使用它来调试本地实例以外的东西，比如本地LAN上的开发服务器。显然，如果您这样做，请注意设置跟踪永远不会出现在您的生产服务器上!

作为一个快速提示，您仍然可以使用epdb执行与接受的答案相同的操作(import epdb;epdb.set_trace())，但我想强调一下服务功能，因为我发现它非常有用。

正如在其他文章中提到的，在你的代码中设置断点，然后遍历代码，看看它是否像你预期的那样运行，这是学习像Django这样的东西的好方法，直到你对它的所有行为以及你的代码在做什么有很好的感觉。

要做到这一点，我建议使用WingIde。就像其他提到的ide一样，很好很容易使用，布局很好，也很容易设置断点，计算/修改堆栈等。完美的可视化你的代码正在做什么，因为你逐步通过它。我是它的超级粉丝。

我还使用PyCharm——它有出色的静态代码分析，有时可以帮助你在意识到问题之前发现问题。

如前所述，django-debug-toolbar是必不可少的- https://github.com/django-debug-toolbar/django-debug-toolbar

虽然不是一个明确的调试或分析工具，但我最喜欢的一个是SQL打印中间件，可以从Django Snippets (https://djangosnippets.org/snippets/290/)上获得

这将显示视图生成的SQL查询。这将使您很好地了解ORM正在做什么，以及您的查询是否有效，或者您是否需要重做代码(或添加缓存)。

我发现它对于在开发和调试应用程序时监视查询性能非常有用。

还有一个技巧——我为自己的使用对它进行了稍微修改，只显示摘要而不显示SQL语句....所以我总是在开发和测试时使用它。我还补充说，如果len(connection.queries)大于预定义的阈值，它会显示一个额外的警告。

然后，如果我发现发生了一些不好的事情(从性能或查询数量的角度来看)，我会返回SQL语句的完整显示，以查看到底发生了什么。当你与多个开发人员一起开发一个大型Django项目时，这非常方便。