调试python的最简单的方法——尤其是对习惯于Visual Studio的程序员来说——是使用PTVS (python Tools for Visual Studio)。 步骤很简单:

从https://microsoft.github.io/PTVS/下载并安装它 设置断点并按F5。 您的断点被击中，您可以查看/更改变量，就像调试c# / c++程序一样简单。 这就是全部:)

如果你想使用PTVS调试Django，你需要做以下事情:

在Project settings - General选项卡中，将“Startup File”设置为“manage.py”，这是Django程序的入口点。 在“项目设置-调试”选项卡中，将“脚本参数”设置为“runserver—noreload”。这里的关键点是“—noreload”。如果你不设置它，你的断点就不会被击中。 享受它。

有一些工具配合得很好，可以使您的调试任务更容易。

最重要的是Django调试工具栏。

然后需要使用Python日志工具进行良好的日志记录。您可以将日志输出发送到日志文件，但更简单的选择是将日志输出发送到firepython。要使用此功能，您需要使用带有firebug扩展的Firefox浏览器。Firepython包含一个firebug插件，可以在firebug选项卡中显示任何服务器端日志记录。

Firebug本身对于调试您所开发的任何应用程序的Javascript方面也很重要。(当然前提是你有一些JS代码)。

我也喜欢django-viewtools，它可以用pdb交互地调试视图，但是我不怎么用它。

还有更有用的工具，如dozer，可以跟踪内存泄漏(在SO的回答中也有其他关于内存跟踪的好建议)。

到目前为止，几乎所有的东西都已经提到了，所以我只补充一点，可以使用ipdb.set_trace()而不是pdb.set_trace()，它使用iPython，因此更强大(自动完成和其他好东西)。这需要ipdb包，所以你只需要pip安装ipdb

有很多方法可以做到这一点，但最直接的是简单 使用Python调试器。只需在Django视图函数中添加如下一行:

import pdb; pdb.set_trace()

or

breakpoint()  #from Python3.7

如果您试图在浏览器中加载该页，浏览器将挂起，并提示您对实际执行的代码进行调试。

但是也有其他的选择(我不推荐):

* return HttpResponse({variable to inspect})

* print {variable to inspect}

* raise Exception({variable to inspect})

但是对于所有类型的Python代码，强烈推荐使用Python调试器(pdb)。如果您已经开始使用pdb，那么您还需要了解使用ipython进行调试的IPDB。

对pdb有一些更有用的扩展

pdb++，由Antash建议。

pudb，由PatDuJour建议。

在Django中使用Python调试器，由Seafangs建议。

有时，当我想在一个特定的方法中探索，而召唤pdb太麻烦时，我会补充:

import IPython; IPython.embed()

IPython.embed()会启动一个IPython shell，它可以从你调用它的地方访问局部变量。

正如在其他文章中提到的，在你的代码中设置断点，然后遍历代码，看看它是否像你预期的那样运行，这是学习像Django这样的东西的好方法，直到你对它的所有行为以及你的代码在做什么有很好的感觉。

要做到这一点，我建议使用WingIde。就像其他提到的ide一样，很好很容易使用，布局很好，也很容易设置断点，计算/修改堆栈等。完美的可视化你的代码正在做什么，因为你逐步通过它。我是它的超级粉丝。

我还使用PyCharm——它有出色的静态代码分析，有时可以帮助你在意识到问题之前发现问题。

如前所述，django-debug-toolbar是必不可少的- https://github.com/django-debug-toolbar/django-debug-toolbar

虽然不是一个明确的调试或分析工具，但我最喜欢的一个是SQL打印中间件，可以从Django Snippets (https://djangosnippets.org/snippets/290/)上获得

这将显示视图生成的SQL查询。这将使您很好地了解ORM正在做什么，以及您的查询是否有效，或者您是否需要重做代码(或添加缓存)。

我发现它对于在开发和调试应用程序时监视查询性能非常有用。

还有一个技巧——我为自己的使用对它进行了稍微修改，只显示摘要而不显示SQL语句....所以我总是在开发和测试时使用它。我还补充说，如果len(connection.queries)大于预定义的阈值，它会显示一个额外的警告。

然后，如果我发现发生了一些不好的事情(从性能或查询数量的角度来看)，我会返回SQL语句的完整显示，以查看到底发生了什么。当你与多个开发人员一起开发一个大型Django项目时，这非常方便。