So, I started learning to code in Python and later Django. The first times it was hard looking at tracebacks and actually figure out what I did wrong and where the syntax error was. Some time has passed now and some way along the way, I guess I got a routine in debugging my Django code. As this was done early in my coding experience, I sat down and wondered if how I was doing this was ineffective and could be done faster. I usually manage to find and correct the bugs in my code, but I wonder if I should be doing it faster?

我通常只使用Django启用时提供的调试信息。当事情确实像我想象的那样结束时,我用一个语法错误破坏了代码流,并查看流中那个点的变量,以找出代码在哪里做了与我想要的不同的事情。

但这种情况还能改善吗?是否有一些更好的工具或方法来调试Django代码?


当前回答

我刚找到wdb (http://www.rkblog.rk.edu.pl/w/p/debugging-python-code-browser-wdb-debugger/?goback=%2Egde_25827_member_255996401)。它有一个非常漂亮的用户界面/ GUI,所有的铃铛和口哨。作者这样说wdb -

“像PyCharm这样的ide有自己的调试器。它们提供了相似或相同的功能……然而,要使用它们,你必须使用那些特定的ide(其中一些是非免费的,或者可能不适用于所有平台)。根据你的需要选择合适的工具。”

我想我应该把它传下去。

这也是一篇关于python调试器的非常有用的文章: https://zapier.com/engineering/debugging-python-boss/

最后,如果你想在Django中看到一个漂亮的调用堆栈的图形打印输出,checkout: https://github.com/joerick/pyinstrument。只需将pyinstrument.middleware.ProfilerMiddleware添加到MIDDLEWARE_CLASSES中,然后将?profile添加到请求URL的末尾以激活剖析器。

也可以从命令行或导入作为模块运行pyinstrument。

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一个关于模板标签的小窍门:

@register.filter 
def pdb(element):
    import pdb; pdb.set_trace()
    return element

现在,在模板中,您可以执行{{template_var|pdb}}并进入pdb会话(假设您正在运行本地devel服务器),在那里您可以检查元素到您的心的内容。

这是一种很好的方式,可以看到当对象到达模板时发生了什么。

从我的角度来看,我们可以将常见的代码调试任务分解为三种不同的使用模式:

Something has raised an exception: runserver_plus' Werkzeug debugger to the rescue. The ability to run custom code at all the trace levels is a killer. And if you're completely stuck, you can create a Gist to share with just a click. Page is rendered, but the result is wrong: again, Werkzeug rocks. To make a breakpoint in code, just type assert False in the place you want to stop at. Code works wrong, but the quick look doesn't help. Most probably, an algorithmic problem. Sigh. Then I usually fire up a console debugger PuDB: import pudb; pudb.set_trace(). The main advantage over [i]pdb is that PuDB (while looking as you're in 80's) makes setting custom watch expressions a breeze. And debugging a bunch of nested loops is much simpler with a GUI.

啊,是的,模板的问题。最常见的问题(对我和我的同事来说)是错误的上下文:要么你没有变量,要么你的变量没有某些属性。如果你正在使用调试工具栏,只检查“模板”部分的上下文,或者,如果这还不够,在你的上下文填充后,在视图的代码中设置一个断点。

就这样。

调试python的最简单的方法——尤其是对习惯于Visual Studio的程序员来说——是使用PTVS (python Tools for Visual Studio)。 步骤很简单:

从https://microsoft.github.io/PTVS/下载并安装它 设置断点并按F5。 您的断点被击中,您可以查看/更改变量,就像调试c# / c++程序一样简单。 这就是全部:)

如果你想使用PTVS调试Django,你需要做以下事情:

在Project settings - General选项卡中,将“Startup File”设置为“manage.py”,这是Django程序的入口点。 在“项目设置-调试”选项卡中,将“脚本参数”设置为“runserver—noreload”。这里的关键点是“—noreload”。如果你不设置它,你的断点就不会被击中。 享受它。

有很多方法可以做到这一点,但最直接的是简单 使用Python调试器。只需在Django视图函数中添加如下一行:

import pdb; pdb.set_trace()

or

breakpoint()  #from Python3.7

如果您试图在浏览器中加载该页,浏览器将挂起,并提示您对实际执行的代码进行调试。

但是也有其他的选择(我不推荐):

* return HttpResponse({variable to inspect})

* print {variable to inspect}

* raise Exception({variable to inspect})

但是对于所有类型的Python代码,强烈推荐使用Python调试器(pdb)。如果您已经开始使用pdb,那么您还需要了解使用ipython进行调试的IPDB。

对pdb有一些更有用的扩展

pdb++,由Antash建议。

pudb,由PatDuJour建议。

在Django中使用Python调试器,由Seafangs建议。

使用PDB或ipdb。这两者的区别是ipdb支持自动完成。

pdb的

import pdb
pdb.set_trace()

对于ipdb

import ipdb
ipdb.set_trace()

执行换行按n键,继续按c键。 使用帮助(pdb)检查更多选项