从我的角度来看，我们可以将常见的代码调试任务分解为三种不同的使用模式:

Something has raised an exception: runserver_plus' Werkzeug debugger to the rescue. The ability to run custom code at all the trace levels is a killer. And if you're completely stuck, you can create a Gist to share with just a click. Page is rendered, but the result is wrong: again, Werkzeug rocks. To make a breakpoint in code, just type assert False in the place you want to stop at. Code works wrong, but the quick look doesn't help. Most probably, an algorithmic problem. Sigh. Then I usually fire up a console debugger PuDB: import pudb; pudb.set_trace(). The main advantage over [i]pdb is that PuDB (while looking as you're in 80's) makes setting custom watch expressions a breeze. And debugging a bunch of nested loops is much simpler with a GUI.

啊，是的，模板的问题。最常见的问题(对我和我的同事来说)是错误的上下文:要么你没有变量，要么你的变量没有某些属性。如果你正在使用调试工具栏，只检查“模板”部分的上下文，或者，如果这还不够，在你的上下文填充后，在视图的代码中设置一个断点。

就这样。

调试python的最简单的方法——尤其是对习惯于Visual Studio的程序员来说——是使用PTVS (python Tools for Visual Studio)。 步骤很简单:

从https://microsoft.github.io/PTVS/下载并安装它 设置断点并按F5。 您的断点被击中，您可以查看/更改变量，就像调试c# / c++程序一样简单。 这就是全部:)

如果你想使用PTVS调试Django，你需要做以下事情:

在Project settings - General选项卡中，将“Startup File”设置为“manage.py”，这是Django程序的入口点。 在“项目设置-调试”选项卡中，将“脚本参数”设置为“runserver—noreload”。这里的关键点是“—noreload”。如果你不设置它，你的断点就不会被击中。 享受它。

我使用PyCharm并一直支持它。我花了一点钱，但我不得不说我从中得到的好处是无价的。我尝试过从控制台调试，我确实很信任那些能做到这一点的人，但对我来说，能够直观地调试我的应用程序是很棒的。

我不得不说，PyCharm确实占用了很多内存。但话说回来，生活中没有什么好东西是免费的。他们刚刚发布了最新版本3。它也可以很好地与Django, Flask和谷歌AppEngine一起使用。所以，总而言之，我认为这是任何开发人员都可以拥有的一个非常方便的工具。

如果你还没有使用它，我建议你试用30天，看看PyCharm的强大功能。我相信还有其他可用的工具，比如Aptana。但我想我也喜欢PyCharm的外观。我觉得在那里调试我的应用程序很舒服。

我强烈推荐epdb(扩展Python调试器)。

https://bitbucket.org/dugan/epdb

我喜欢用epdb来调试Django或其他Python web服务器的一个原因是epdb.serve()命令。这将设置跟踪，并在您可以连接到的本地端口上提供该跟踪。典型用例:

我有一个视图，我想一步一步地讲。我将在我想要设置跟踪的位置插入以下内容。

import epdb; epdb.serve()

一旦执行了这段代码，我打开一个Python解释器并连接到服务实例。我可以分析所有的值，并使用标准pdb命令(如n, s等)逐级遍历代码。

In [2]: import epdb; epdb.connect()
(Epdb) request
<WSGIRequest
path:/foo,
GET:<QueryDict: {}>, 
POST:<QuestDict: {}>,
...
>
(Epdb) request.session.session_key
'i31kq7lljj3up5v7hbw9cff0rga2vlq5'
(Epdb) list
 85         raise some_error.CustomError()
 86 
 87     # Example login view
 88     def login(request, username, password):
 89         import epdb; epdb.serve()
 90  ->     return my_login_method(username, password)
 91
 92     # Example view to show session key
 93     def get_session_key(request):
 94         return request.session.session_key
 95

您可以在任何时候了解更多关于输入epdb帮助的信息。

如果希望同时为多个epdb实例提供服务或连接到多个epdb实例，可以指定监听的端口(默认为8080)。即。

import epdb; epdb.serve(4242)

>> import epdb; epdb.connect(host='192.168.3.2', port=4242)

如果没有指定，主机默认为'localhost'。我在这里介绍它是为了演示如何使用它来调试本地实例以外的东西，比如本地LAN上的开发服务器。显然，如果您这样做，请注意设置跟踪永远不会出现在您的生产服务器上!

作为一个快速提示，您仍然可以使用epdb执行与接受的答案相同的操作(import epdb;epdb.set_trace())，但我想强调一下服务功能，因为我发现它非常有用。

有很多方法可以做到这一点，但最直接的是简单 使用Python调试器。只需在Django视图函数中添加如下一行:

import pdb; pdb.set_trace()

or

breakpoint()  #from Python3.7

如果您试图在浏览器中加载该页，浏览器将挂起，并提示您对实际执行的代码进行调试。

但是也有其他的选择(我不推荐):

* return HttpResponse({variable to inspect})

* print {variable to inspect}

* raise Exception({variable to inspect})

但是对于所有类型的Python代码，强烈推荐使用Python调试器(pdb)。如果您已经开始使用pdb，那么您还需要了解使用ipython进行调试的IPDB。

对pdb有一些更有用的扩展

pdb++，由Antash建议。

pudb，由PatDuJour建议。

在Django中使用Python调试器，由Seafangs建议。

正如在其他文章中提到的，在你的代码中设置断点，然后遍历代码，看看它是否像你预期的那样运行，这是学习像Django这样的东西的好方法，直到你对它的所有行为以及你的代码在做什么有很好的感觉。

要做到这一点，我建议使用WingIde。就像其他提到的ide一样，很好很容易使用，布局很好，也很容易设置断点，计算/修改堆栈等。完美的可视化你的代码正在做什么，因为你逐步通过它。我是它的超级粉丝。

我还使用PyCharm——它有出色的静态代码分析，有时可以帮助你在意识到问题之前发现问题。

如前所述，django-debug-toolbar是必不可少的- https://github.com/django-debug-toolbar/django-debug-toolbar

虽然不是一个明确的调试或分析工具，但我最喜欢的一个是SQL打印中间件，可以从Django Snippets (https://djangosnippets.org/snippets/290/)上获得

这将显示视图生成的SQL查询。这将使您很好地了解ORM正在做什么，以及您的查询是否有效，或者您是否需要重做代码(或添加缓存)。

我发现它对于在开发和调试应用程序时监视查询性能非常有用。

还有一个技巧——我为自己的使用对它进行了稍微修改，只显示摘要而不显示SQL语句....所以我总是在开发和测试时使用它。我还补充说，如果len(connection.queries)大于预定义的阈值，它会显示一个额外的警告。

然后，如果我发现发生了一些不好的事情(从性能或查询数量的角度来看)，我会返回SQL语句的完整显示，以查看到底发生了什么。当你与多个开发人员一起开发一个大型Django项目时，这非常方便。