从我的角度来看，我们可以将常见的代码调试任务分解为三种不同的使用模式:

Something has raised an exception: runserver_plus' Werkzeug debugger to the rescue. The ability to run custom code at all the trace levels is a killer. And if you're completely stuck, you can create a Gist to share with just a click. Page is rendered, but the result is wrong: again, Werkzeug rocks. To make a breakpoint in code, just type assert False in the place you want to stop at. Code works wrong, but the quick look doesn't help. Most probably, an algorithmic problem. Sigh. Then I usually fire up a console debugger PuDB: import pudb; pudb.set_trace(). The main advantage over [i]pdb is that PuDB (while looking as you're in 80's) makes setting custom watch expressions a breeze. And debugging a bunch of nested loops is much simpler with a GUI.

啊，是的，模板的问题。最常见的问题(对我和我的同事来说)是错误的上下文:要么你没有变量，要么你的变量没有某些属性。如果你正在使用调试工具栏，只检查“模板”部分的上下文，或者，如果这还不够，在你的上下文填充后，在视图的代码中设置一个断点。

就这样。

有一些工具配合得很好，可以使您的调试任务更容易。

最重要的是Django调试工具栏。

然后需要使用Python日志工具进行良好的日志记录。您可以将日志输出发送到日志文件，但更简单的选择是将日志输出发送到firepython。要使用此功能，您需要使用带有firebug扩展的Firefox浏览器。Firepython包含一个firebug插件，可以在firebug选项卡中显示任何服务器端日志记录。

Firebug本身对于调试您所开发的任何应用程序的Javascript方面也很重要。(当然前提是你有一些JS代码)。

我也喜欢django-viewtools，它可以用pdb交互地调试视图，但是我不怎么用它。

还有更有用的工具，如dozer，可以跟踪内存泄漏(在SO的回答中也有其他关于内存跟踪的好建议)。

有时，当我想在一个特定的方法中探索，而召唤pdb太麻烦时，我会补充:

import IPython; IPython.embed()

IPython.embed()会启动一个IPython shell，它可以从你调用它的地方访问局部变量。

到目前为止，几乎所有的东西都已经提到了，所以我只补充一点，可以使用ipdb.set_trace()而不是pdb.set_trace()，它使用iPython，因此更强大(自动完成和其他好东西)。这需要ipdb包，所以你只需要pip安装ipdb

我强烈推荐epdb(扩展Python调试器)。

https://bitbucket.org/dugan/epdb

我喜欢用epdb来调试Django或其他Python web服务器的一个原因是epdb.serve()命令。这将设置跟踪，并在您可以连接到的本地端口上提供该跟踪。典型用例:

我有一个视图，我想一步一步地讲。我将在我想要设置跟踪的位置插入以下内容。

import epdb; epdb.serve()

一旦执行了这段代码，我打开一个Python解释器并连接到服务实例。我可以分析所有的值，并使用标准pdb命令(如n, s等)逐级遍历代码。

In [2]: import epdb; epdb.connect()
(Epdb) request
<WSGIRequest
path:/foo,
GET:<QueryDict: {}>, 
POST:<QuestDict: {}>,
...
>
(Epdb) request.session.session_key
'i31kq7lljj3up5v7hbw9cff0rga2vlq5'
(Epdb) list
 85         raise some_error.CustomError()
 86 
 87     # Example login view
 88     def login(request, username, password):
 89         import epdb; epdb.serve()
 90  ->     return my_login_method(username, password)
 91
 92     # Example view to show session key
 93     def get_session_key(request):
 94         return request.session.session_key
 95

您可以在任何时候了解更多关于输入epdb帮助的信息。

如果希望同时为多个epdb实例提供服务或连接到多个epdb实例，可以指定监听的端口(默认为8080)。即。

import epdb; epdb.serve(4242)

>> import epdb; epdb.connect(host='192.168.3.2', port=4242)

如果没有指定，主机默认为'localhost'。我在这里介绍它是为了演示如何使用它来调试本地实例以外的东西，比如本地LAN上的开发服务器。显然，如果您这样做，请注意设置跟踪永远不会出现在您的生产服务器上!

作为一个快速提示，您仍然可以使用epdb执行与接受的答案相同的操作(import epdb;epdb.set_trace())，但我想强调一下服务功能，因为我发现它非常有用。

我非常喜欢Werkzeug的交互式调试器。它类似于Django的调试页面，除了在回溯的每一层都有一个交互式shell。如果你使用django-extensions，你会得到一个runserver_plus管理命令，它会启动开发服务器，并在异常时为你提供Werkzeug的调试器。

当然，您应该只在本地运行它，因为它赋予任何使用浏览器的人在服务器上下文中执行任意python代码的权利。