我想在Python中每60秒重复执行一个函数(就像Objective C中的NSTimer或JS中的setTimeout)。这段代码将作为守护进程运行,有效地类似于使用cron每分钟调用python脚本,但不需要用户设置。
在这个关于用Python实现的cron的问题中,解决方案似乎只有效地使()休眠x秒。我不需要这么高级的功能,所以也许这样的东西可以工作
while True:
# Code executed here
time.sleep(60)
这段代码是否存在任何可预见的问题?
另一种灵活性解决方案是Apscheduler。
pip install apscheduler
from apscheduler.schedulers.background import BlockingScheduler
def print_t():
pass
sched = BlockingScheduler()
sched.add_job(print_t, 'interval', seconds =60) #will do the print_t work for every 60 seconds
sched.start()
另外,apscheduler提供了如下所示的许多调度程序。
BlockingScheduler: use when the scheduler is the only thing running in your process
BackgroundScheduler: use when you’re not using any of the frameworks below, and want the scheduler to run in the background inside your application
AsyncIOScheduler: use if your application uses the asyncio module
GeventScheduler: use if your application uses gevent
TornadoScheduler: use if you’re building a Tornado application
TwistedScheduler: use if you’re building a Twisted application
QtScheduler: use if you’re building a Qt application
我认为这取决于你想做什么,你的问题没有详细说明。
对我来说,我想在一个已经多线程的进程中做一个昂贵的操作。所以我让leader流程检查时间,只有她做昂贵的操作(检查点深度学习模型)。为了做到这一点,我增加了计数器,以确保5秒、10秒、15秒过去,每5秒保存一次(或使用math.floor的模块化算术):
def print_every_5_seconds_have_passed_exit_eventually():
"""
https://stackoverflow.com/questions/3393612/run-certain-code-every-n-seconds
https://stackoverflow.com/questions/474528/what-is-the-best-way-to-repeatedly-execute-a-function-every-x-seconds
:return:
"""
opts = argparse.Namespace(start=time.time())
next_time_to_print = 0
while True:
current_time_passed = time.time() - opts.start
if current_time_passed >= next_time_to_print:
next_time_to_print += 5
print(f'worked and {current_time_passed=}')
print(f'{current_time_passed % 5=}')
print(f'{math.floor(current_time_passed % 5) == 0}')
starting __main__ at __init__
worked and current_time_passed=0.0001709461212158203
current_time_passed % 5=0.0001709461212158203
True
worked and current_time_passed=5.0
current_time_passed % 5=0.0
True
worked and current_time_passed=10.0
current_time_passed % 5=0.0
True
worked and current_time_passed=15.0
current_time_passed % 5=0.0
True
对我来说,检查if语句是我所需要的。在我已经复杂的多处理器多gpu代码中拥有线程,调度器并不是我想要添加的复杂性,如果我可以避免它,似乎我可以。检查worker id很容易确保只有一个进程在做这件事。
注意,我使用True print语句来确保模块化的算术技巧有效,因为检查确切的时间显然是行不通的!但令我惊喜的是,地板竟然起了作用。
如果您的程序还没有事件循环,请使用sched模块,它实现了一个通用的事件调度器。
import sched, time
def do_something(scheduler):
# schedule the next call first
scheduler.enter(60, 1, do_something, (scheduler,))
print("Doing stuff...")
# then do your stuff
my_scheduler = sched.scheduler(time.time, time.sleep)
my_scheduler.enter(60, 1, do_something, (my_scheduler,))
my_scheduler.run()
如果您已经在使用事件循环库,如asyncio、trio、tkinter、PyQt5、gobject、kivy等,则只需使用现有事件循环库的方法来调度任务。