我们可以从列表推导式生成元组。下面的例子将两个数字依次添加到一个元组中，并给出一个从数字0到9的列表。

>>> print k
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99]
>>> r= [tuple(k[i:i+2]) for i in xrange(10) if not i%2]
>>> print r
[(0, 1), (2, 3), (4, 5), (6, 7), (8, 9)]

在我的python(3.5)中，使用带有deque from collections的生成器比使用列表推导式略快:

>>> from collections import deque
>>> timeit.timeit(lambda: tuple([i for i in range(10000000)]),number=10)
9.294099200000005
>>> timeit.timeit(lambda: tuple(deque((i for i in range(10000000)))),number=10)
9.007653800000014

正如另一位macm在他的回答中提到的，从生成器创建元组的最快方法是tuple([generator])。

性能比较

List comprehension: $ python3 -m timeit "a = [i for i in range(1000)]" 10000 loops, best of 3: 27.4 usec per loop Tuple from list comprehension: $ python3 -m timeit "a = tuple([i for i in range(1000)])" 10000 loops, best of 3: 30.2 usec per loop Tuple from generator: $ python3 -m timeit "a = tuple(i for i in range(1000))" 10000 loops, best of 3: 50.4 usec per loop Tuple from unpacking: $ python3 -m timeit "a = *(i for i in range(1000))," 10000 loops, best of 3: 52.7 usec per loop

我的python版本:

$ python3 --version
Python 3.6.3

因此，您应该始终从列表推导式创建元组，除非性能不是问题。

我最好的猜测是他们用完了括号，并且认为它没有足够的用处来保证添加一个“丑陋的”语法…

Raymond Hettinger (Python核心开发人员之一)在最近的一条推文中谈到了元组:

#python提示:通常，列表用于循环;用于结构的元组。列表是同构的;元组异构。可变长度的列表。

这(对我来说)支持了这样一种观点，即如果序列中的项足够相关，可以由生成器生成，那么它应该是一个列表。虽然tuple是可迭代的，看起来像一个简单的不可变列表，但它实际上是Python中的C结构体:

struct {
    int a;
    char b;
    float c;
} foo;

struct foo x = { 3, 'g', 5.9 };

在Python中变成

x = (3, 'g', 5.9)

你可以使用生成器表达式:

tuple(i for i in (1, 2, 3))

但是括号已经被用于生成器表达式。