由于OP问题已经在上面得到了回答，我只想添加一些速度方面的考虑:

我不建议使用.background线程优先级运行任务，尤其是在iPhone X上，因为任务似乎是分配在低功耗内核上的。

下面是一个计算密集型函数的一些真实数据，该函数从XML文件中读取(带缓冲)并执行数据插值:

设备名/ .background / .utility / .default / .userInitiated / .userInteractive

iPhone X: 18.7s / 6.3s / 1.8s / 1.8s iPhone 7: 4.6s / 3.1s / 3.0s / 2.8s / 2.6s iPhone 5s: 7.3s / 6.1s / 4.0s / 4.0s / 3.8s

注意，并不是所有设备的数据集都相同。iPhone X最大，iPhone 5s最小。

由于OP问题已经在上面得到了回答，我只想添加一些速度方面的考虑:

我不建议使用.background线程优先级运行任务，尤其是在iPhone X上，因为任务似乎是分配在低功耗内核上的。

下面是一个计算密集型函数的一些真实数据，该函数从XML文件中读取(带缓冲)并执行数据插值:

设备名/ .background / .utility / .default / .userInitiated / .userInteractive

iPhone X: 18.7s / 6.3s / 1.8s / 1.8s iPhone 7: 4.6s / 3.1s / 3.0s / 2.8s / 2.6s iPhone 5s: 7.3s / 6.1s / 4.0s / 4.0s / 3.8s

注意，并不是所有设备的数据集都相同。iPhone X最大，iPhone 5s最小。

Swift 3版本

Swift 3利用新的DispatchQueue类来管理队列和线程。要在后台线程上运行一些东西，你可以使用:

let backgroundQueue = DispatchQueue(label: "com.app.queue", qos: .background)
backgroundQueue.async {
    print("Run on background thread")
}

或者如果你想在两行代码中实现:

DispatchQueue.global(qos: .background).async {
    print("Run on background thread")

    DispatchQueue.main.async {
        print("We finished that.")
        // only back on the main thread, may you access UI:
        label.text = "Done."
    }
}

你也可以在本教程中获得一些关于Swift 3中GDC的深入信息。

来自Jameson Quave的教程

斯威夫特2

dispatch_async(dispatch_get_global_queue(DISPATCH_QUEUE_PRIORITY_DEFAULT, 0), {
    //All stuff here
})

在Swift 4.2中，这是可行的。

import Foundation

class myThread: Thread
{
    override func main() {
        while(true) {
            print("Running in the Thread");
            Thread.sleep(forTimeInterval: 4);
        }
    }
}

let t = myThread();
t.start();

while(true) {
    print("Main Loop");
    sleep(5);
}

快4.倍

把这些放到文件中:

func background(work: @escaping () -> ()) {
    DispatchQueue.global(qos: .userInitiated).async {
        work()
    }
}

func main(work: @escaping () -> ()) {
    DispatchQueue.main.async {
        work()
    }
}

然后在需要的地方调用它:

background {
     //background job
     main {
       //update UI (or what you need to do in main thread)
     }
}