import numpy as np
import pandas as pd 

def np64toDate(np64):
    return pd.to_datetime(str(np64)).replace(tzinfo=None).to_datetime()

使用此函数获取python的原生datetime对象

一些解决方案很适合我，但numpy将弃用一些参数。 对我来说，更好的解决方案是将日期读取为pandas datetime，并明确地提取pandas对象的年、月和日。 下面的代码适用于最常见的情况。

def format_dates(dates):
    dt = pd.to_datetime(dates)
    try: return [datetime.date(x.year, x.month, x.day) for x in dt]    
    except TypeError: return datetime.date(dt.year, dt.month, dt.day)

一个选项是使用str，然后使用to_datetime(或类似的方法):

In [11]: str(dt64)
Out[11]: '2012-05-01T01:00:00.000000+0100'

In [12]: pd.to_datetime(str(dt64))
Out[12]: datetime.datetime(2012, 5, 1, 1, 0, tzinfo=tzoffset(None, 3600))

注意:它不等于dt，因为它变成了“偏移感知”:

In [13]: pd.to_datetime(str(dt64)).replace(tzinfo=None)
Out[13]: datetime.datetime(2012, 5, 1, 1, 0)

这似乎很不优雅。

.

更新:这可以处理“讨厌的例子”:

In [21]: dt64 = numpy.datetime64('2002-06-28T01:00:00.000000000+0100')

In [22]: pd.to_datetime(str(dt64)).replace(tzinfo=None)
Out[22]: datetime.datetime(2002, 6, 28, 1, 0)

我是这样做的

import pandas as pd

# Custom function to convert Pandas Datetime to Timestamp
def toTimestamp(data):
    return data.timestamp()

# Read a csv file
df = pd.read_csv("friends.csv")

# Replace the "birthdate" column by:
# 1. Transform to datetime
# 2. Apply the custom function to the column just converted
df["birthdate"] = pd.to_datetime(df["birthdate"]).apply(toTimestamp)

这篇文章已经写了4年了，我仍然在这个转换问题上挣扎——所以在某种意义上，这个问题在2017年仍然很活跃。numpy文档没有提供简单的转换算法，这让我有些震惊，但那是另一回事了。

I have come across another way to do the conversion that only involves modules numpy and datetime, it does not require pandas to be imported which seems to me to be a lot of code to import for such a simple conversion. I noticed that datetime64.astype(datetime.datetime) will return a datetime.datetime object if the original datetime64 is in micro-second units while other units return an integer timestamp. I use module xarray for data I/O from Netcdf files which uses the datetime64 in nanosecond units making the conversion fail unless you first convert to micro-second units. Here is the example conversion code,

import numpy as np
import datetime

def convert_datetime64_to_datetime( usert: np.datetime64 )->datetime.datetime:
    t = np.datetime64( usert, 'us').astype(datetime.datetime)
return t

它只在我的机器上测试过，我的机器是Python 3.6，最近发布了2017年Anaconda发行版。我只看了标量转换，没有检查基于数组的转换，尽管我猜它会很好。我也没有查看numpy datetime64源代码，看看这个操作是否有意义。

>>> dt64.tolist()
datetime.datetime(2012, 5, 1, 0, 0)

对于DatetimeIndex, tolist返回一个datetime对象列表。对于单个datetime64对象，它返回单个datetime对象。