假设我有一个顾客表和一个购买表。每笔购买属于一个客户。我想在一个SELECT语句中获得所有客户及其最后一次购买的列表。最佳做法是什么?关于建立索引有什么建议吗?

请在回答中使用这些表/列名:

客户:id,姓名 购买:id, customer_id, item_id,日期

在更复杂的情况下,通过将最后一次购买放入customer表来对数据库进行非规范化(性能方面)是否有益?

如果(purchase) id保证按日期排序,是否可以使用LIMIT 1之类的东西来简化语句?


当前回答

试试这个,会有帮助的。

我在我的项目中使用了这个。

SELECT 
*
FROM
customer c
OUTER APPLY(SELECT top 1 * FROM purchase pi 
WHERE pi.customer_id = c.Id order by pi.Id desc) AS [LastPurchasePrice]

其他回答

在SQL Server上你可以使用:

SELECT *
FROM customer c
INNER JOIN purchase p on c.id = p.customer_id
WHERE p.id = (
    SELECT TOP 1 p2.id
    FROM purchase p2
    WHERE p.customer_id = p2.customer_id
    ORDER BY date DESC
)

SQL Server小提琴:http://sqlfiddle.com/#!18/262fd / 2

在MySQL上你可以使用:

SELECT c.name, date
FROM customer c
INNER JOIN purchase p on c.id = p.customer_id
WHERE p.id = (
    SELECT p2.id
    FROM purchase p2
    WHERE p.customer_id = p2.customer_id
    ORDER BY date DESC
    LIMIT 1
)

MySQL小提琴:http://sqlfiddle.com/#!9/202613/7

请尝尝这个,

SELECT 
c.Id,
c.name,
(SELECT pi.price FROM purchase pi WHERE pi.Id = MAX(p.Id)) AS [LastPurchasePrice]
FROM customer c INNER JOIN purchase p 
ON c.Id = p.customerId 
GROUP BY c.Id,c.name;

这是经常出现在StackOverflow上的“每组最多n个”问题的一个例子。

以下是我通常建议的解决方法:

SELECT c.*, p1.*
FROM customer c
JOIN purchase p1 ON (c.id = p1.customer_id)
LEFT OUTER JOIN purchase p2 ON (c.id = p2.customer_id AND 
    (p1.date < p2.date OR (p1.date = p2.date AND p1.id < p2.id)))
WHERE p2.id IS NULL;

解释:给定第p1行,不应该有第p2行具有相同的客户和较晚的日期(或者在领带的情况下,较晚的id)。当我们发现这是正确的,那么p1是该客户最近的购买。

关于索引,我将在purchase列(customer_id、date、id)上创建一个复合索引。这可能允许使用覆盖索引来完成外部连接。请确保在您的平台上进行测试,因为优化是依赖于实现的。使用RDBMS的特性来分析优化计划。例如,MySQL上的EXPLAIN。


有些人使用子查询而不是我上面展示的解决方案,但我发现我的解决方案更容易解决关系。

您也可以尝试使用子选择来完成此操作

SELECT  c.*, p.*
FROM    customer c INNER JOIN
        (
            SELECT  customer_id,
                    MAX(date) MaxDate
            FROM    purchase
            GROUP BY customer_id
        ) MaxDates ON c.id = MaxDates.customer_id INNER JOIN
        purchase p ON   MaxDates.customer_id = p.customer_id
                    AND MaxDates.MaxDate = p.date

选择应加入所有客户和他们的最后购买日期。

您还没有指定数据库。如果它是一个允许分析函数的方法,那么使用这种方法可能比GROUP BY更快(在Oracle中肯定更快,在SQL Server的后期版本中很可能更快,不知道其他版本)。

SQL Server中的语法是:

SELECT c.*, p.*
FROM customer c INNER JOIN 
     (SELECT RANK() OVER (PARTITION BY customer_id ORDER BY date DESC) r, *
             FROM purchase) p
ON (c.id = p.customer_id)
WHERE p.r = 1