我发现这条线索可以解决我的问题。

但当我尝试时，它们的表现很低。Bellow是我对更好的性能的建议。

With MaxDates as (
SELECT  customer_id,
                MAX(date) MaxDate
        FROM    purchase
        GROUP BY customer_id
)

SELECT  c.*, M.*
FROM    customer c INNER JOIN
        MaxDates as M ON c.id = M.customer_id 

希望这对你有所帮助。

先不讲代码，逻辑/算法如下:

Go to the transaction table with multiple records for the same client. Select records of clientID and the latestDate of client's activity using group by clientID and max(transactionDate) select clientID, max(transactionDate) as latestDate from transaction group by clientID inner join the transaction table with the outcome from Step 2, then you will have the full records of the transaction table with only each client's latest record. select * from transaction t inner join ( select clientID, max(transactionDate) as latestDate from transaction group by clientID) d on t.clientID = d.clientID and t.transactionDate = d.latestDate) You can use the result from step 3 to join any table you want to get different results.

在SQLite上测试:

SELECT c.*, p.*, max(p.date)
FROM customer c
LEFT OUTER JOIN purchase p
ON c.id = p.customer_id
GROUP BY c.id

max()聚合函数将确保从每个组中选择最新的购买(但假设日期列的格式是max()给出最新的—通常情况下是这样)。如果你想处理同一日期的购买，那么你可以使用max(p。目前为止,p.id)。

在索引方面，我将使用一个关于购买的索引(customer_id，日期，[您想在选择中返回的任何其他购买列])。

LEFT OUTER JOIN(相对于INNER JOIN)将确保从未购买过的客户也包括在内。

试试这个，会有帮助的。

我在我的项目中使用了这个。

SELECT 
*
FROM
customer c
OUTER APPLY(SELECT top 1 * FROM purchase pi 
WHERE pi.customer_id = c.Id order by pi.Id desc) AS [LastPurchasePrice]

这是经常出现在StackOverflow上的“每组最多n个”问题的一个例子。

以下是我通常建议的解决方法:

SELECT c.*, p1.*
FROM customer c
JOIN purchase p1 ON (c.id = p1.customer_id)
LEFT OUTER JOIN purchase p2 ON (c.id = p2.customer_id AND 
    (p1.date < p2.date OR (p1.date = p2.date AND p1.id < p2.id)))
WHERE p2.id IS NULL;

解释:给定第p1行，不应该有第p2行具有相同的客户和较晚的日期(或者在领带的情况下，较晚的id)。当我们发现这是正确的，那么p1是该客户最近的购买。

关于索引，我将在purchase列(customer_id、date、id)上创建一个复合索引。这可能允许使用覆盖索引来完成外部连接。请确保在您的平台上进行测试，因为优化是依赖于实现的。使用RDBMS的特性来分析优化计划。例如，MySQL上的EXPLAIN。

有些人使用子查询而不是我上面展示的解决方案，但我发现我的解决方案更容易解决关系。

如果你正在使用PostgreSQL，你可以使用DISTINCT ON来查找组中的第一行。

SELECT customer.*, purchase.*
FROM customer
JOIN (
   SELECT DISTINCT ON (customer_id) *
   FROM purchase
   ORDER BY customer_id, date DESC
) purchase ON purchase.customer_id = customer.id

PostgreSQL Docs - Distinct On

注意，DISTINCT ON字段——这里是customer_id——必须匹配ORDER BY子句中最左边的字段。

注意:这是一个非标准条款。