在类unix系统和Python 3.5+上有os。Set_blocking，做的就是它所说的。

import os
import time
import subprocess

cmd = 'python3', '-c', 'import time; [(print(i), time.sleep(1)) for i in range(5)]'
p = subprocess.Popen(cmd, stdout=subprocess.PIPE)
os.set_blocking(p.stdout.fileno(), False)
start = time.time()
while True:
    # first iteration always produces empty byte string in non-blocking mode
    for i in range(2):    
        line = p.stdout.readline()
        print(i, line)
        time.sleep(0.5)
    if time.time() > start + 5:
        break
p.terminate()

这个输出:

1 b''
2 b'0\n'
1 b''
2 b'1\n'
1 b''
2 b'2\n'
1 b''
2 b'3\n'
1 b''
2 b'4\n'

与操作系统。Set_blocking注释它是:

0 b'0\n'
1 b'1\n'
0 b'2\n'
1 b'3\n'
0 b'4\n'
1 b''

为什么要打扰线程和队列? 与readline()不同，BufferedReader.read1()不会阻塞等待\r\n，如果有任何输出进入，它会尽快返回。

#!/usr/bin/python
from subprocess import Popen, PIPE, STDOUT
import io

def __main__():
    try:
        p = Popen( ["ping", "-n", "3", "127.0.0.1"], stdin=PIPE, stdout=PIPE, stderr=STDOUT )
    except: print("Popen failed"); quit()
    sout = io.open(p.stdout.fileno(), 'rb', closefd=False)
    while True:
        buf = sout.read1(1024)
        if len(buf) == 0: break
        print buf,

if __name__ == '__main__':
    __main__()

我基于J. F. Sebastian的解决方案创建了一个库。你可以使用它。

https://github.com/cenkalti/what

在现代Python中，情况要好得多。

下面是一个简单的子程序"hello.py":

#!/usr/bin/env python3

while True:
    i = input()
    if i == "quit":
        break
    print(f"hello {i}")

以及一个与之交互的程序:

import asyncio


async def main():
    proc = await asyncio.subprocess.create_subprocess_exec(
        "./hello.py", stdin=asyncio.subprocess.PIPE, stdout=asyncio.subprocess.PIPE
    )
    proc.stdin.write(b"bob\n")
    print(await proc.stdout.read(1024))
    proc.stdin.write(b"alice\n")
    print(await proc.stdout.read(1024))
    proc.stdin.write(b"quit\n")
    await proc.wait()


asyncio.run(main())

打印出来:

b'hello bob\n'
b'hello alice\n'

请注意，实际的模式(几乎所有前面的回答，包括这里和相关的问题)是将子进程的stdout文件描述符设置为非阻塞，然后在某种选择循环中轮询它。当然，现在这个循环是由asyncio提供的。

You can do this really easily in Twisted. Depending upon your existing code base, this might not be that easy to use, but if you are building a twisted application, then things like this become almost trivial. You create a ProcessProtocol class, and override the outReceived() method. Twisted (depending upon the reactor used) is usually just a big select() loop with callbacks installed to handle data from different file descriptors (often network sockets). So the outReceived() method is simply installing a callback for handling data coming from STDOUT. A simple example demonstrating this behavior is as follows:

from twisted.internet import protocol, reactor

class MyProcessProtocol(protocol.ProcessProtocol):

    def outReceived(self, data):
        print data

proc = MyProcessProtocol()
reactor.spawnProcess(proc, './myprogram', ['./myprogram', 'arg1', 'arg2', 'arg3'])
reactor.run()

Twisted文档在这方面有一些很好的信息。

如果您围绕Twisted构建整个应用程序，它可以与其他进程(本地或远程)进行异步通信，就像这样非常优雅。另一方面，如果您的程序不是构建在Twisted之上，那么这真的不会有多大帮助。希望这能对其他读者有所帮助，即使它不适用于您的特定应用程序。

根据J.F. Sebastian的答案和其他几个来源，我组合了一个简单的子流程管理器。它提供了请求的非阻塞读取，以及并行运行几个进程。它不使用任何特定于操作系统的调用(我知道)，因此应该在任何地方工作。

它可以从pypi获得，所以只需pip安装shelljob。参考项目页面的示例和完整的文档。