好问题。以下是一些想法，排名不分先后:

Normalization, to at least the second normal form, is essential. Referential integrity is also essential, with proper cascading delete and update considerations. Good and proper use of check constraints. Let the database do as much work as possible. Don't scatter business logic in both the database and middle tier code. Pick one or the other, preferably in middle tier code. Decide on a consistent approach for primary keys and clustered keys. Don't over index. Choose your indexes wisely. Consistent table and column naming. Pick a standard and stick to it. Limit the number of columns in the database that will accept null values. Don't get carried away with triggers. They have their use but can complicate things in a hurry. Be careful with UDFs. They are great but can cause performance problems when you're not aware how often they might get called in a query. Get Celko's book on database design. The man is arrogant but knows his stuff.

索引的工作原理

这可能不是最重要的，但肯定是最被低估的话题。

索引的问题在于SQL教程通常根本不会提到它们，而且所有的玩具示例都可以在没有索引的情况下工作。

即使更有经验的开发人员也可以编写相当好的(和复杂的)SQL，而不需要了解更多关于索引的知识，而只是“索引使查询更快”。

这是因为SQL数据库作为黑盒的工作做得非常好:

告诉我你需要什么(给我SQL)，我来处理。

这可以很好地检索正确的结果。SQL的作者不需要知道系统在幕后做什么——直到一切变得非常缓慢.....

这时索引就成了一个话题。但这通常很晚了，而且某些人(一些公司?)已经遇到了真正的问题。

这就是为什么我认为索引是在使用数据库时不能忘记的首要主题。不幸的是，它很容易忘记。

免责声明

这些论点是从我的免费电子书“使用索引，卢克”的序言中借来的。我花了很多时间来解释索引是如何工作的，以及如何正确地使用它们。

我会说有很强的SQL基础技能。到目前为止，我见过许多对数据库了解不多的开发人员，但总是询问如何制定一个相当简单的查询的技巧。查询并不总是那么容易和简单。在查询规范化良好的数据库时，必须使用多个连接(内部连接、左连接等)。

了解用于数据库编程的工具!!

我浪费了很多时间试图理解为什么我的代码神秘地失败了。

例如，如果您正在使用。net，您需要知道如何正确使用System.Data.SqlClient名称空间中的对象。您需要知道如何管理SqlConnection对象，以确保它们被打开、关闭，并在必要时正确地处理。

你需要知道，当你使用SqlDataReader时，有必要将它与你的SqlConnection分开关闭。您需要了解如何在适当的时候保持连接打开，以及如何最小化对数据库的访问次数(因为它们在计算时间方面相对昂贵)。

我认为每个开发人员都应该理解数据库需要不同的范例。

在编写查询以获取数据时，需要一种基于集的方法。许多具有交互背景的人对此感到困惑。然而，当他们接受它时，他们可以获得更好的结果，即使解决方案可能不是第一次出现在他们以迭代为中心的思想中的解决方案。

根据我使用关系数据库的经验，每个开发人员都应该知道:

—不同的数据类型:

为正确的工作使用正确的类型将使您的DB设计更健壮，查询更快，生活更轻松。

—了解1xM和MxM:

这是关系数据库的基本功能。您需要理解一对多和多对多关系，并在适当的时候应用它们。

“K.I.S.S.”原则也适用于DB

简单总是最好的。如果你已经学习了数据库是如何工作的，你将避免不必要的复杂性，这将导致维护和速度问题。

——指数:

光知道它们是什么是不够的。你需要知道什么时候使用，什么时候不使用。

另外:

布尔代数是你的朋友 图像:不要将它们存储在DB上。不要问为什么。 用SELECT测试DELETE