不管我们喜欢与否，我们开发人员中的许多人(如果不是大多数的话)都经常使用数据库，或者有一天可能不得不使用数据库。考虑到大量的误用和滥用，以及每天出现的大量与数据库相关的问题，公平地说，有一些概念是开发人员应该知道的——即使他们今天不设计或使用数据库。
关于数据库，开发人员和其他软件专业人员应该知道的一个重要概念是什么?
当前回答
索引的工作原理
这可能不是最重要的，但肯定是最被低估的话题。
索引的问题在于SQL教程通常根本不会提到它们，而且所有的玩具示例都可以在没有索引的情况下工作。
即使更有经验的开发人员也可以编写相当好的(和复杂的)SQL，而不需要了解更多关于索引的知识，而只是“索引使查询更快”。
这是因为SQL数据库作为黑盒的工作做得非常好:
告诉我你需要什么(给我SQL)，我来处理。
这可以很好地检索正确的结果。SQL的作者不需要知道系统在幕后做什么——直到一切变得非常缓慢.....
这时索引就成了一个话题。但这通常很晚了，而且某些人(一些公司?)已经遇到了真正的问题。
这就是为什么我认为索引是在使用数据库时不能忘记的首要主题。不幸的是，它很容易忘记。
免责声明
这些论点是从我的免费电子书“使用索引，卢克”的序言中借来的。我花了很多时间来解释索引是如何工作的，以及如何正确地使用它们。
其他回答
每个开发人员都应该知道这是错误的:“分析数据库操作与分析代码完全不同。”
在传统意义上有一个明确的Big-O。当你做一个EXPLAIN PLAN(或等效)时，你看到的是算法。有些算法涉及嵌套循环，并且是O(n ^ 2)。其他算法涉及到b树查找，并且是O(n log n)。
这是非常非常严重的。这是理解为什么索引很重要的关键。这对于理解速度-标准化-非标准化之间的权衡至关重要。这对于理解为什么数据仓库使用星型模式是非常重要的，而星型模式并没有对事务更新进行规范化。
如果您不清楚所使用的算法，请执行以下操作。停止。解释查询执行计划。相应调整指标。
同样，结论是:索引越多越好。
有时，专注于一个操作的索引会降低其他操作的速度。根据这两个操作的比例，添加一个索引可能有良好的效果，也可能没有整体影响，或者对整体性能不利。
永远不要以错误的文本编码插入数据。
一旦您的数据库受到多种编码的污染，您所能做的最好的事情就是应用启发式和手工劳动的某种组合。
好问题。以下是一些想法，排名不分先后:
Normalization, to at least the second normal form, is essential. Referential integrity is also essential, with proper cascading delete and update considerations. Good and proper use of check constraints. Let the database do as much work as possible. Don't scatter business logic in both the database and middle tier code. Pick one or the other, preferably in middle tier code. Decide on a consistent approach for primary keys and clustered keys. Don't over index. Choose your indexes wisely. Consistent table and column naming. Pick a standard and stick to it. Limit the number of columns in the database that will accept null values. Don't get carried away with triggers. They have their use but can complicate things in a hurry. Be careful with UDFs. They are great but can cause performance problems when you're not aware how often they might get called in a query. Get Celko's book on database design. The man is arrogant but knows his stuff.
阻抗失配问题，并了解常见缺陷或orm。
三件事是一个神奇的数字:
数据库也需要版本控制。 游标很慢，您可能不需要它们。 触发器是邪恶的*
*几乎总是
