我想这里已经介绍了很多技术细节，我不想再补充了。我想说的一件事是，社交比技术更重要，作为应用程序开发人员，不要陷入“DBA知道最好的”的陷阱。

如果您在查询方面有性能问题，也要解决这个问题。自己进行研究，并要求dba解释发生了什么，以及他们的解决方案是如何解决问题的。

在你做了研究之后，也要提出你自己的建议。也就是说，我试图找到解决问题的合作解决方案，而不是将数据库问题留给dba。

永远不要以错误的文本编码插入数据。

一旦您的数据库受到多种编码的污染，您所能做的最好的事情就是应用启发式和手工劳动的某种组合。

基本的索引

当看到一个表或整个数据库没有索引，或者索引是任意的/无用的时，我总是感到震惊。即使你不是在设计数据库，只是需要编写一些查询，至少理解以下内容仍然是至关重要的:

数据库中索引了什么，没有索引什么: 扫描类型之间的差异，它们是如何选择的，以及您编写查询的方式如何影响这种选择; 覆盖率的概念(为什么你不应该只写SELECT *); 聚类索引和非聚类索引之间的区别; 为什么更多/更大的指数不一定更好; 为什么应该尽量避免在函数中包装筛选器列。

设计人员还应该注意常见的索引反模式，例如:

Access反模式(逐个索引每一列) Catch-All反模式(在所有或大多数列上建立一个大型索引，显然是在错误的印象中创建的，认为它会加速涉及这些列的所有可以想象的查询)。

数据库索引的质量——以及您在编写查询时是否利用了它——是迄今为止最重要的性能部分。在SO和其他论坛上发布的抱怨性能不佳的问题中，10个问题中有9个总是被证明是由于索引不好或表达式不sargable。

我会说有很强的SQL基础技能。到目前为止，我见过许多对数据库了解不多的开发人员，但总是询问如何制定一个相当简单的查询的技巧。查询并不总是那么容易和简单。在查询规范化良好的数据库时，必须使用多个连接(内部连接、左连接等)。

我想这里已经介绍了很多技术细节，我不想再补充了。我想说的一件事是，社交比技术更重要，作为应用程序开发人员，不要陷入“DBA知道最好的”的陷阱。

如果您在查询方面有性能问题，也要解决这个问题。自己进行研究，并要求dba解释发生了什么，以及他们的解决方案是如何解决问题的。

在你做了研究之后，也要提出你自己的建议。也就是说，我试图找到解决问题的合作解决方案，而不是将数据库问题留给dba。

将非正规化视为一个可能的天使，而不是魔鬼，并将NoSQL数据库视为关系数据库的替代方案。

此外，我认为实体-关系模型是每个开发人员必须知道的，即使你不设计数据库。它将让您彻底理解数据库的所有内容。