我已经安装了Anaconda并创建了两个额外的环境:py3k(包含Python 3.3)和py34(包含Python 3.4)。除此之外,我还有一个名为“root”的默认环境,它是Anaconda安装程序默认创建的,并保存Python 2.7。最后一个是默认的,每当我从终端启动'ipython'时,它都会给我2.7版本。为了使用Python 3.4,我需要发出命令(在shell中)

source activate py34
ipython

将默认环境更改为Python 3.4。这很好,但这很烦人,因为大部分时间我都在使用Python 3.4,而不是Python 2.7(我使用Python 2.7是为了教学目的,说来话长)。无论如何,我想知道如何将默认环境更改为Python 3.4,请记住,我不想从头开始重新安装所有内容。


当前回答

尝试了source activate default_3_9和source conda activate default_3_9

但是conda激活了default_3_9

其他回答

在桌面或任务栏上创建一个anaconda提示的快捷方式,然后在快捷方式的属性中确保将“Target:”中的最后一个路径修改为你的环境的路径:

C:\Users\BenBouali\Anaconda3\ WILL CHANGE INTO C:\Users\BenBouali\Anaconda3\envs\ tensorflow-gpu

预览

这样你就可以使用这个快捷方式在点击它的时候打开一个特定的环境,你也可以把它添加到你的路径中,现在你就可以从Windows运行框中运行它了,只需要输入快捷方式的名称。

对于Jupyter和Windows用户,您可以将Jupyter Notebook (anaconda3)快捷方式中的目标路径从C:\Users\<YourUserName>\anaconda3更改为C:\Users\<YourUserName>\anaconda3\envs\<YourEnvironmentName>

你也可以对Anaconda Prompt做同样的事情,等等。

在改变路径之后,您可以通过在Jupyter中打开一个终端并运行conda info——envs来检查您的活动环境。

如果你想让Anaconda Navigator默认为你创建的Virtual Env,转到文件> Preference并在下拉lint中选择default conda Env:

如果你想让Anaconda命令自动打开虚拟环境,而不需要输入activate envName,这样做:

右键单击conda快捷方式>进入属性,将目标更改为如下所示:

%windir%\System32\cmd.exe "/K" C:\Anaconda\Scripts\activate.bat C:\Anaconda\envs\p37

你还可以设置默认的工作目录,就像我在snapshop中做的那样:

gl

我对这里给出的任何答案都不满意,因为在我的平台上激活一个环境需要几秒钟(无论出于什么原因)

我修改了我的路径变量,这样我想要的默认环境比实际的默认环境具有优先级。

在我的例子中,我使用以下命令来完成环境“py35”:

setx PATH "%userprofile%\Anaconda3\envs\py35\;%PATH%"
setx PATH "%userprofile%\Anaconda3\envs\py35\Scripts;%PATH%"

要找出您的环境存储在哪里,请激活它并输入where python。 我还不确定这种方法是否有任何缺点。因为它也改变了conda可执行文件的默认路径。如果是这样的话,请发表评论。

永久不变的

conda install python={version}

临时改变

查看环境

在终端窗口或Anconda提示符上运行conda info——envs

如果它没有显示要安装的环境

执行conda create -n py36 python=3.6 anaconda for python 3.6更改版本

激活一个环境(使用Anaconda提示符)

运行activate envnme envnme,你可以通过命令conda info——envs找到envnme,作为一个例子,当你运行conda info——envs it show时

base * C:\Users\DulangaHeshan\Anaconda3 py36 C:\Users\ DulangaHeshan \ Anaconda3 \ env \ py36

然后执行activate py36

执行python——version命令查看

在Windows中,在激活另一个环境之前禁用一个环境是一种良好的实践。 https://docs.conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/tasks/manage-environments.html?highlight=deactivate%20environment